Expertnätverk: En gemenskap av AI & Robotics forskare

Kommissionen har investerat över 100 miljoner euro genom Horisont 2020 och Horisont Europa för att inrätta ett nätverk av kompetenscentrum för AI och robotteknik, i syfte att ta itu med stora vetenskapliga och tekniska utmaningar kring tillförlitlig AI. Dessa nätverk utgör ett europeiskt kraftcentrum för AI och robotteknik, som förenar över 1 000 forskare och 100 branschorganisationer för att ta itu med fragmenteringen av forskningslandskapet och främja en sammanhållen gemenskap.

EU:s AI & Robotics NoEs-community omfattar följande nio projekt:

• AI4Media, ELISE, HumanE-AI-Net, TAILOR (2020–2024)
• ELSA, euROBIN (sedan 2022)
• ELIAS, dAIEDGE, ENFIELD (sedan 2023)

Med stöd av Vision har nätverken kartlagt det europeiska forskningsekosystemet för AI & Robotics, vilket gör det möjligt för forskare, industri och medborgare att identifiera nyckelaktörer och deras forskningsämnen, inklusive generativ AI.

Expertnätverken har skapat en gemensam strategisk forskningsagenda för att främja AI, data och robotteknik i Europa. I agendan för 2024 identifieras nio forskningsutmaningar, från att påskynda forskning och innovation med AI och robotteknik till att bygga den tekniska grunden för tillförlitlig AI. En ny forskningsprioritering är att bygga säkra, tillförlitliga och tillförlitliga grundmodeller, med fokus på deras inverkan på AI-forskningen och säkerställa regelefterlevnad.

Spetsforskningsnätverkens gemensamma strategiska forskningsagenda för AI utgör ett betydande bidrag till EU:s färdplan för finansiering av AI-forskning som utvecklats av AI, Data and Robotics Association (ADRA), där spetsforskningsnätverken utgör en viktig del av samhället. Spetsforskningsnätverkens gemensamma strategiska forskningsagenda kan inte bara tjäna som grund för EU:s finansieringsprogram Horisont Europa utan också som grund för nationella finansieringsinitiativ och samarbete med industrin, vilket leder till ännu större omfattning och undviker fragmentering.

Totalt sett har den första generationen av expertnätverk producerat nästan 4 000 vetenskapliga publikationer av hög kvalitet. Konkret forskning resulterade i mer robust maskininlärning, större transparens med hybrid-AI, en bättre förståelse för både hybrid Human-Artificial Intelligence och Large Language Models.

Att stödja nuvarande och framtida AI-talanger är ett viktigt fokus för expertnätverken. De har skapat International AI Doctoral Academy AIDA som erbjuder AI-utbildning och forskningsprogram i världsklass, såsom en standardiserad AI Ph.D. läroplan, organiserade junior- och seniorforskarutbyten och sommarskolor.

Expertnätverken hade också ett nära samarbete med industrin genom att tillhandahålla innovationsstöd till små och medelstora företag, uppstartsföretag och forskarkollegor i form av kaskadfinansiering och innovativa mikroprojekt. Dessa samarbeten gav konkreta resultat, t.ex. en mer samarbetsinriktad plattform för användning av underrättelser med öppen källkod för faktagranskning , system för tidig varning för cyberrisker tack vare automatiserad hotanalys. De arbetar också för en bättre förståelse av de kognitiva förmågorna hos toppmoderna stora språkmodeller.

Bland konkreta framgångshistorier som förbättrar medborgarnas liv kan nämnas tjänsten för deepfake-detektion vid den senaste tidens stora händelser som kriget i Ukraina och konflikten mellan Israel och Palestina, förbättrad prognos för bröstcancer tack vare en avancerad detektionsalgoritm, utveckling av en chatbot för migranter i Europa och tillhandahållande av en handbok om tillförlitlig AI.

Eftersom arbetet i Networks of Excellence fortsätter att utvecklas, är det pågående Network of Excellence (NoE) inom Robotics ett utmärkt exempel på hur samarbete kan driva AI-driven robotik framåt. Den kooperativa tävlingsmodellen inom robotnätverket uppmuntrar team att dela modulära lösningar genom ett gemensamt arkiv (Eurocore), vilket säkerställer skalbarhet, återanvändbarhet och mätbara framsteg. Coopetitions introducerar ett nytt robottävlingskoncept, där deltagande lag belönas för utförandet av sina bidrag både för det egna laget och för andra lag som (åter)använder sina moduler. Detta initiativ spelar en avgörande roll för att främja forskning och innovation inom robotteknik, med ytterligare utveckling i horisonten.