Strategien for dataunionen har til formål at frigøre data til kunstig intelligens i hele Europa.
Nuværende udfordringer
Dataknaphed
Lovgivningsmæssig kompleksitet
Den globale konkurrence
Prioriterede områder
Opskalering af adgangen til data
Strømlining af datareglerne
Styrkelse af EU's globale position
Opskalering af adgangen til data
Flagskibsinitiativer såsom datalaboratorier, forordningen om udvikling af cloud computing og kunstig intelligens, opskalering af de fælles europæiske dataområder og strategiske dataaktiver for at bidrage til at afhjælpe flaskehalse.
Horisontale katalysatorer for at skabe juridisk klarhed for datapooling, standarder for datakvalitet og investeringer i kapacitet til produktion af syntetiske data.
Data Labs
Datalaboratorier vil være praktiske knudepunkter, der giver virksomheder og forskere adgang til forskellige datasæt for kunstig intelligens og leverer datarelaterede tjenester. De vil levere tjenester på seks nøgleområder:
Teknisk infrastruktur og værktøjer
Sammenlægning af data
Datasikring og mærkning
Reguleringsmæssig vejledning og uddannelse
Udjævning af kløften mellem dataområder og AI-økosystemer
Lettelse af dataadgang
Strømlining af datareglerne
Forenkling og fremtidssikring
ved at styrke sammenhængen mellem vores dataregler og sikre, at den bredere dataramme forbliver innovationsvenlig.
Overholdelse af ét klik
ved at omdanne lovgivningsmæssige krav til maskinverificerbare tokens, der lagres og deles via den europæiske erhvervstegnebog
Hjælpe virksomheder med at overholde dataforordningen
Der vil blive ydet yderligere vejledning, herunder en juridisk helpdesk for dataforordningen.
Styrkelse af EU's globale position
Rimelige grænseoverskridende datastrømme for følsomme data
Sammenkædning af EU's økosystemer for datadeling med ligesindede tredjelande
Styrkelse af EU's stemme inden for datastyring
Relateret indhold
Strategien for dataunionen vil øge tilgængeligheden af data til udvikling af kunstig intelligens...