Skip to main content
Shaping Europe’s digital future
Event report | Δημοσίευση

Ανοικτός διάλογος μεταξύ της Ευρωπαϊκής Επιτροπής και της Ευρωπαϊκής Κοινότητας για την τεχνητή νοημοσύνη, τα δεδομένα και τη ρομποτική σχετικά με τις μελλοντικές ερευνητικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα μοντέλα ΤΝ

Στις 4 Ιουλίου 2023, οι εκπρόσωποι της Ευρωπαϊκής Επιτροπής και του οικοσυστήματος που δημιουργήθηκε γύρω από τα δίκτυα αριστείας για την τεχνητή νοημοσύνη (ΔΑ) στους τομείς της ΤΝ, των δεδομένων και της ρομποτικής (ADR) πραγματοποίησαν εργαστήριο στις Βρυξέλλες για να συζητήσουν τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να διασφαλιστεί η ηγετική θέση της Ευρώπης στην έρευνα στον τομέα της ΤΝ και σε βασικά στρατηγικά ερευνητικά θέματα, ιδίως τα μεγάλα γενετικά μοντέλα ΤΝ.

AI NOE logo

©NetworksofExcellence

Κατά τη διάρκεια της συνεδρίασης, πραγματοποιήθηκε ουσιαστική συζήτηση σχετικά με συγκεκριμένους τομείς ευρωπαϊκής ισχύος στην έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη & ρομποτική, καθώς και σχετικά με τις δράσεις που απαιτούνται για να διασφαλιστεί ότι η Ευρώπη θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο επόμενο κύμα της (γενετικής) ΤΝ.

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή διοργάνωσε το εργαστήριο για την ανταλλαγή απόψεων με την ευρωπαϊκή κοινότητα ΤΝ σχετικά με βασικά θέματα ΤΝ. Προσφέρει μια μοναδική ευκαιρία για την απόκτηση άμεσων συνεισφορών από τους καλύτερους εμπειρογνώμονες σχετικά με τις στρατηγικές και τα οράματα σχετικά με το πού πρέπει να προχωρήσουμε στην έρευνα και την καινοτομία στον τομέα της ΤΝ και της ρομποτικής, καθώς και σχετικά με το πού πρέπει να γίνουν επενδύσεις. Τα ΔΑ αποτελούν βασικό στοιχείο της στρατηγικής για την ΤΝ, φέρνοντας σε επαφή τους καλύτερους ερευνητές στην Ευρώπη που εργάζονται για την αντιμετώπιση προβλημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Τα έξι δίκτυα αριστείας της ΤΝ της ΕΕ — AI4Media, ELISE, ELSA, euROBIN, HUMANE-AI-Net και TAILOR παρέχουν ένα πλαίσιο για την προώθηση της ευρωπαϊκής έρευνας και ανάπτυξης στον τομέα της ΤΝ και τη μετάφρασή της στον πραγματικό αντίκτυπο σε διάφορους τομείς.

Η κοινότητα αυτή πρόκειται να εμπλουτιστεί περαιτέρω με τρία νέα δίκτυα και φάρους ΤΝ·  Elias (βιώσιμη ΤΝ), dAIedge (ΤΝ παρυφών) και Enfield (πράσινη, προσαρμοστική, αξιόπιστη και ασφαλής ΤΝ)· αυτό θα αρχίσει να λειτουργεί το φθινόπωρο του 2023. Τα δίκτυα, τα οποία ενθαρρύνει ένθερμα η Ευρωπαϊκή Επιτροπή, συνδέονται στενά με το [notranslate]AI, Data and Robotics Association (ADRA),[/notranslate], την ιδιωτική πλευρά μιας σύμπραξης δημόσιου-ιδιωτικού τομέα που διαδραματίζει καίριο ρόλο στη μετάδοση γνώσεων από την ευρωπαϊκή ερευνητική κοινότητα στη βιομηχανία.

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή κάλεσε τα δίκτυα αριστείας (ΔΑ) να συμβάλουν στον εντοπισμό των υφιστάμενων ευρωπαϊκών πλεονεκτημάτων στην ΤΝ και σε στενά συνδεδεμένους τομείς, να συμβάλουν στη χαρτογράφηση του ευρωπαϊκού ερευνητικού τοπίου στον τομέα της ΤΝ και επίσης να εντοπίσουν κενά και προκλήσεις. Από τη σκοπιά της Επιτροπής, το εργαστήριο λειτούργησε ως πολύτιμη ευκαιρία για

να αναγνωρίσουν τις επιτυχίες των δικτύων στους τομείς της έρευνας, της εκπαίδευσης και της μετάφρασης, με τη δέσμευση να ενισχυθεί η προβολή του έργου αυτού σε διεθνές επίπεδο·

● να συζητήσει την ανοικτή διαβούλευση σχετικά με το στρατηγικό θεματολόγιο έρευνας, καινοτομίας και ανάπτυξης του ADRA (SRIDA) και τη σύνδεση με το κοινό στρατηγικό ερευνητικό θεματολόγιο των δικτύων·

ανάδειξη της πλατφόρμας ΤΝ κατά παραγγελία ως κεντρικού πόρου για την ανταλλαγή και την αξιοποίηση νέων αποτελεσμάτων και την επαναχρησιμοποίηση των υφιστάμενων αποτελεσμάτων της έρευνας στον τομέα της ΤΝ για την προώθηση της προόδου της επιστήμης προς την καινοτομία. Στόχος είναι να καταστεί η κοινοτική πλατφόρμα αναφοράς για την ΤΝ στην Ευρώπη, εξυπηρετώντας τις ανάγκες όλων των ενδιαφερόμενων μερών στον τομέα της ΤΝ.

Εκπρόσωποι των ΔΑ παρείχαν στους συμμετέχοντες από τη ΓΔ CNECT πολύτιμες πληροφορίες και πληροφορίες, αξιοποιώντας το έργο που είχαν επιτελέσει από κοινού τους τελευταίους μήνες σχετικά με το κοινό στρατηγικό θεματολόγιο έρευνας (SRA). Ειδικότερα, το εργαστήριο παρείχε πολλές ενδιαφέρουσες πληροφορίες σχετικά με τις μελλοντικές ερευνητικές τάσεις, καθώς και συνεισφορές στο μεσοπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο όραμα που θα πρέπει να καθοδηγήσει τις πρωτοβουλίες που προετοιμάζει η ΕΕ για τον επόμενο γύρο προγραμμάτων χρηματοδότησης.

Επιπλέον, οι διαφορετικές προοπτικές και η εμπειρογνωσία των ΔΑ αποδείχθηκε ότι παρέχουν μια στέρεη βάση για τον προβληματισμό σχετικά με τις ανάγκες της βιομηχανίας και της κοινότητας καινοτομίας. Το εργαστήριο πραγματοποιήθηκε στο τρέχον πλαίσιο των εν εξελίξει συζητήσεων σχετικά με τα μεγάλα μοντέλα ΤΝ.

Οι συζητήσεις κάλυψαν μια σειρά θεμάτων, όπως η ποιότητα και η διαθεσιμότητα των δεδομένων, οι κοινωνικές πτυχές και ο κοινωνικός αντίκτυπος της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των δημοκρατικών αξιών, των νέων εφαρμογών διαδραστικής ρομποτικής, η σύγκριση της παγκόσμιας θέσης της Ευρώπης και των νέων ταλέντων. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στα ακόλουθα δύο σημεία:

Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM): Τα LLM βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της προσοχής, καθώς τα συστήματα αυτά είναι πλέον προσβάσιμα στο ευρύ κοινό. Εκτός από αυτά τα δημόσια μοντέλα, υπάρχουν και άλλα, για παράδειγμα στην ιατρική απεικόνιση ή την ακτινολογία. Πραγματοποιήθηκε ουσιαστική συζήτηση σχετικά με την ανάγκη για ένα ευρωπαϊκό ανοικτό πολυτροπικό γενεαλογικό μοντέλο, το οποίο αναπτύχθηκε από κοινού εντός 2 ή 3 ετών και συνάδει με τις κοινές ευρωπαϊκές αξίες και, κυρίως, με την ευρωπαϊκή νομοθεσία. Αυτό θα βασίζεται στη διαφάνεια των δεδομένων κατάρτισης, στην αξιόπιστη πληροφόρηση, στην προστασία των δικαιωμάτων των δημιουργών, καθώς και στην προστασία από μεροληψία, ψευδές ή άνευ νοήματος περιεχόμενο, με σαφή διάκριση μεταξύ περιεχομένου που παράγεται από τον άνθρωπο και περιεχομένου που παράγεται από μηχανές.

Ως βραχυπρόθεσμη δράση, τα δίκτυα πρότειναν την ιδέα της δρομολόγησης μιας ευρωπαϊκής πρόκλησης για την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα παρέχει σε επιλεγμένες ομάδες κοινή ικανότητα και στοχευμένη στήριξη — συμπεριλαμβανομένης της υπολογιστικής ισχύος. Μια ομάδα ερευνητών από τα ΔΑ δεσμεύτηκαν να συνεργαστούν τις επόμενες εβδομάδες για να διαμορφώσουν μια ιδέα για μια τέτοια πρωτοβουλία και να την παρουσιάσουν στην Ευρωπαϊκή Επιτροπή.

Πρόσβαση σε υπολογιστική υψηλών επιδόσεων (HPC): Αναγνωρίζεται σαφώς ότι οι τυποποιημένες υποδομές υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων δεν σχεδιάστηκαν για την κατάρτιση μεγάλων μοντέλων ΤΝ και ότι υπάρχει ανάγκη υπολογιστικών υποδομών που να μπορούν να προσαρμόζονται και/ή να καλύπτουν τις ανάγκες της έρευνας στον τομέα της ΤΝ, όπως η πρόσβαση σε κατάλληλη αρχιτεκτονική (GPU), η επαρκής αποθήκευση για μεγάλο όγκο δεδομένων κατάρτισης, η πρόσβαση για ανάπτυξη μικρής κλίμακας.

AI_NoE_short _h8cL4JX54s5akaFKxUaRQmVvHQ_97716.png