©NetworksofExcellence
În cursul reuniunii, au avut loc discuții de fond cu privire la domenii specifice de forță europeană în cercetarea în domeniul IA &robotică și cu privire la acțiunile necesare pentru a se asigura că Europa joacă un rol relevant în următorul val de IA (generativă).
Comisia Europeană a organizat atelierul pentru a face schimb de opinii cu comunitatea europeană a IA pe teme esențiale legate de IA. Acesta oferă o ocazie unică de a obține contribuții directe de la cei mai buni experți cu privire la strategiile și viziunile cu privire la domeniile în care se poate merge în cercetarea și inovarea în domeniul IA și al roboticii și, de asemenea, cu privire la domeniile în care se pot investi. Rețelele de excelență constituie un element-cheie al strategiei în domeniul IA, reunind cei mai buni cercetători din Europa care lucrează la probleme de IA dificile. Cele șase rețele ale UE de excelență în domeniul IA – AI4Media, ELISE, ELSA, euROBIN, HUMANE-AI-Net și TAILOR oferă un cadru pentru promovarea cercetării și dezvoltării europene în domeniul IA și pentru transpunerea acesteia în impactul din lumea reală în diferite domenii.
Această comunitate va fi îmbogățită și mai mult cu trei noi rețele și faruri bazate pe IA; Elias (IA durabilă), dAIedge (edge AI) și Enfield (IA verde, adaptabilă, fiabilă și sigură); aceasta va începe să funcționeze în toamna anului 2023. Puternic încurajată de Comisia Europeană, rețelele sunt strâns legate de [notranslate]AI, Data and Robotics Association (ADRA),[/notranslate], partea privată a unui parteneriat public-privat care joacă un rol esențial în aducerea cunoștințelor comunității europene de cercetare în industrie.
Comisia Europeană a invitat rețelele de excelență (RE) să contribuie la identificarea punctelor forte europene existente în domeniul IA și în domeniile strâns legate de aceasta, să contribuie la cartografierea peisajului european al cercetării în domeniul IA și, de asemenea, la identificarea lacunelor și a provocărilor. Din perspectiva Comisiei, atelierul a reprezentat o ocazie valoroasă pentru
● recunoaște succesele rețelelor în domeniul cercetării, educației și traducerii, cu angajamentul de a spori vizibilitatea acestei activități la nivel internațional;
● discutarea consultării deschise privind agenda strategică de cercetare, inovare și desfășurare a ADRA (SRIDA) și legătura cu agenda strategică comună de cercetare a rețelelor;
● prezentarea platformei de IA la cerere ca resursă centralizată pentru partajarea și exploatarea de noi rezultate și reutilizarea rezultatelor existente ale cercetării în domeniul IA pentru a promova progresul științei către inovare. Scopul său este de a deveni platforma comunitară de referință pentru IA în Europa, răspunzând nevoilor tuturor părților interesate din domeniul IA.
Reprezentanții RE au furnizat participanților din cadrul DG CNECT informații și informații valoroase, valorificând activitatea pe care au desfășurat-o împreună în ultimele luni cu privire la Agenda strategică comună de cercetare (SRA). În special, atelierul a oferit numeroase informații interesante cu privire la tendințele viitoare în materie de cercetare, precum și contribuții la viziunea pe termen mediu și lung care ar trebui să ghideze inițiativele pe care UE le pregătește pentru următoarea rundă de programe de finanțare.
În plus, perspectivele și expertiza diverse ale RE s-au dovedit a oferi o bază solidă pentru a reflecta asupra nevoilor industriei și ale comunității de inovare. Atelierul a avut loc în contextul actual al discuțiilor în curs privind modelele mari de IA.
Discuțiile au acoperit o serie de subiecte, cum ar fi calitatea și disponibilitatea datelor, aspectele societale și impactul social al IA, inclusiv valorile democratice, noile aplicații interactive de robotică, compararea poziționării globale a Europei cu talentele tinere. Un accent deosebit a fost pus pe următoarele două puncte:
Modele lingvistice mari (LLM): LLM se află în prima linie a atenției, deoarece aceste sisteme sunt acum accesibile unui public larg. Pe lângă aceste modele publice, există și altele, de exemplu, în imagistică medicală sau radiologie. Au existat discuții substanțiale cu privire la necesitatea unui model european deschis și generativ multimodal, care să fie dezvoltat în comun în 2 sau 3 de ani și care să respecte valorile europene comune și, cel mai important, reglementările europene. Acest lucru s-ar baza pe transparența datelor de formare, pe informații fiabile, pe protecția drepturilor creatorilor, precum și pe protecția împotriva părtinirii, a conținutului fals sau lipsit de sens, cu o distincție clară între conținutul generat de om și cel generat automat.
Ca acțiune pe termen scurt, rețelele au propus ideea lansării unei provocări europene în domeniul IA, care va oferi echipelor selectate capacități comune și sprijin specific – inclusiv putere de calcul. Un grup de cercetători din cadrul RE s-a angajat să se reunească în următoarele săptămâni pentru a formula un concept pentru o astfel de inițiativă și pentru a o prezenta Comisiei Europene.
Accesul la calculul de înaltă performanță (HPC): Există o recunoaștere clară a faptului că infrastructura HPC standard nu a fost concepută pentru antrenarea modelelor mari de IA și că este nevoie de o infrastructură de calcul care să se poată adapta și/sau răspunde nevoilor cercetării în domeniul IA, cum ar fi accesul la o arhitectură adecvată (GPU), stocarea suficientă pentru cantități mari de date de antrenament, accesul pentru dezvoltarea la scară mică.
