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Au cours de la réunion, des discussions de fond ont eu lieu sur des domaines spécifiques de la force européenne dans la recherche sur l’IA &robotique, ainsi que sur les mesures à prendre pour faire en sorte que l’Europe joue un rôle important dans la prochaine vague d’IA (générative).
La Commission européenne a organisé un atelier pour échanger avec la communauté européenne de l’IA sur des sujets clés liés à l’IA. Il offre une occasion unique d’obtenir des contributions directes des meilleurs experts en ce qui concerne les stratégies et les visions relatives aux domaines de la recherche et de l’innovation dans le domaine de l’IA et de la robotique, ainsi qu’à l’endroit où investir. Les NoE constituent un élément clé de la stratégie en matière d’IA, qui rassemble les meilleurs chercheurs d’Europe qui travaillent sur des problèmes d’IA problématiques. Les six réseaux d’excellence de l’UE en matière d’IA — AI4Media, ELISE, ELSA, euROBIN, HUMANE-AI-Net et TAILOR fournissent un cadre pour faire progresser la recherche et le développement européens dans le domaine de l’IA et leur traduction à un impact réel dans différents domaines.
Cette communauté va être enrichie par trois nouveaux réseaux et phares sur l’IA; Elias (IA durable), dAIedge (AI de périphérie) et Enfield (IA verte, adaptative, digne de confiance et sûre); leur fonctionnement débutera à l’automne 2023. Fortement encouragés par la Commission européenne, les réseaux sont étroitement liés à [notranslate]AI, Data and Robotics Association (ADRA),[/notranslate], le volet privé d’un partenariat public-privé qui joue un rôle essentiel dans la transmission des connaissances de la communauté européenne de la recherche à l’industrie.
La Commission européenne a invité les réseaux d’excellence à contribuer à recenser les atouts européens existants dans le domaine de l’IA et des domaines étroitement liés, à cartographier le paysage européen de la recherche dans le domaine de l’IA et à recenser les lacunes et les défis. Du point de vue de la Commission, l’atelier a été une occasion précieuse pour
● reconnaître les réussites des réseaux dans les domaines de la recherche, de l’éducation et de la traduction, en s’engageant à renforcer la visibilité de ces travaux au niveau international;
● discuter de la consultation ouverte sur l’agenda stratégique de recherche, d’innovation et de déploiement (SRIDA) de l’ADRA et du lien avec l’agenda stratégique commun de recherche des réseaux;
● présenter la plateforme d’IA à la demande en tant que ressource centralisée pour le partage et l’exploitation des nouveaux résultats et la réutilisation des résultats existants de la recherche sur l’IA afin de promouvoir les progrès scientifiques vers l’innovation. L’objectif est de devenir la plateforme communautaire de référence pour l’IA en Europe, qui répond aux besoins de toutes les parties prenantes de l’IA.
Les représentants des NoE ont fourni aux participants de la DG CNECT des informations et des informations précieuses, tirant parti des travaux qu’ils avaient réalisés ensemble au cours des derniers mois sur l’agenda stratégique commun de recherche. En particulier, l’atelier a fourni de nombreuses informations intéressantes sur les tendances futures de la recherche ainsi que des contributions à la vision à moyen et à long terme qui devrait guider les initiatives que l’UE prépare pour le prochain cycle de programmes de financement.
En outre, la diversité des perspectives et de l’expertise des NoE s’est révélée fournir une base solide pour réfléchir aux besoins de l’industrie et de la communauté de l’innovation. L’atelier s’est déroulé dans le contexte actuel des discussions en cours sur les grands modèles d’IA.
Les discussions ont porté sur toute une série de sujets, tels que la qualité et la disponibilité des données, les aspects sociétaux et l’incidence sociale de l’IA, y compris les valeurs démocratiques, les nouvelles applications de robotique interactive, la comparaison du positionnement mondial de l’Europe et des jeunes talents. L’accent a été mis en particulier sur les deux points suivants:
Grands modèles linguistiques (LLM): Les LLM sont à l’avant-garde de l’attention, étant donné que ces systèmes sont désormais accessibles à un large public. Outre ces modèles publics, d’autres existent, par exemple dans le domaine de l’imagerie médicale ou de la radiologie. Des discussions approfondies ont eu lieu sur la nécessité d’un modèle européen de génération multimodale ouvert qui, élaboré conjointement en 2 ou 3 ans, soit conforme aux valeurs européennes communes et, surtout, à la réglementation européenne. Cela reposerait sur la transparence des données d’entraînement, sur des informations fiables, sur la protection des droits des créateurs ainsi que sur la protection contre les préjugés, les faux contenus ou les contenus dépourvus de sens, avec une distinction claire entre le contenu généré par l’homme et le contenu généré par des machines.
À court terme, les réseaux ont proposé l’idée de lancer un défi européen en matière d’IA qui fournira aux équipes sélectionnées une capacité partagée et un soutien ciblé, y compris la puissance de calcul. Un groupe de chercheurs des NoE s’est engagé à se réunir au cours des prochaines semaines pour formuler un concept pour une telle initiative et la présenter à la Commission européenne.
Accès au calcul à haute performance (HPC): Il est clairement reconnu que l’infrastructure HPC standard n’a pas été conçue pour l’entraînement de grands modèles d’IA et qu’il est nécessaire de disposer d’infrastructures informatiques capables d’adapter et/ou de répondre aux besoins de la recherche sur l’IA, telles que l’accès à une architecture appropriée, un stockage suffisant pour de grandes quantités de données d’entraînement et un accès au développement à petite échelle.
