© pixabay
Vynikajúce správy z projektu H2020 AI4Cities!
V rámci projektu AI4Cities bolo vybraných sedem prototypov založených na umelej inteligencii, ktoré urýchľujú uhlíkovú neutralitu a ktoré sa majú testovať v šiestich európskych mestách. Štyri z pilotných projektov využívajú technológie založené na umelej inteligencii na zvýšenie udržateľnosti energetických oblastí miest a budú pilotné v Amsterdame, Kodani, Helsinkách, parížskom regióne a Stavangeri. Zatiaľ čo ostatné tri sa zameriavajú na znižovanie emisií CO2 v oblasti mobility. Tie sa budú testovať v piatich z tých istých miest, pričom Kodaň nahradí len Tallinn.
Štyri riešenia vybrané v iniciatíve AI4Cities Energy Lot sú:
- Holoni, ktorý vyvinulo konzorcium Alphaventuri (Nórsko) a Energynet (Dánsko);
- Spike, ktorú vyvinula Enerbrain (Taliansko);
- Včely, ktorú vyvinulo konzorcium Eeneman (Fínsko), Unetiq (Nemecko) a Metropolia University of Applied Sciences (Fínsko), a
- C- In.City, ktorú vyvinulo celofrancúzske konzorcium Kayrros, La Javaness a Nexqt.
V časti mobility AI4Cities sú tri vybrané riešenia:
- Avenue, ktorú vyvinulo konzorcium Nommon a Populus (obe zo Španielska);
- Nástroj MPAT, ktorý vyvinulo konzorcium ViaNova (Francúzsko) a Rebel Ticketing (Holandsko), a
- Ix3, ktorý vyvinulo konzorcium MarshallAi a Dynniq (obe z Fínska).
AI4Cities vyhradila celkovo 1,45 mil. EUR pre konzorciá na vykonávanie ich pilotných projektov.
Kaisa Sibelius, koordinátorka projektu na Forum Virium Helsinki, je veľmi spokojná s kvalitou vybraných spoločností. „V predchádzajúcej fáze projektu sme vybrali 20 dodávateľov na vývoj prototypu. Výber siedmich najlepších, ktoré by ďalej testovali prototypy, nebol ľahká úloha. Všetky riešenia boli pri znižovaní emisií CO2 veľmi rozmanité, inovatívne a účinné. Vďaka tomu, že vybrané riešenia sú trochu lepšie, majú aj veľký potenciál pre opakovateľnosť a škálovateľnosť. Riešia nedostatky na niektorých najrýchlejšie rastúcich trhoch v Európe aj mimo nej. Bolo to pre nás veľmi dôležité, pretože chceme, aby sa tieto riešenia realizovali aj mimo našich projektových miest.“
Riešeniav
oblasti energetiky využívajú umelú inteligenciu nad rámec predpovedí výroby slnečnej energie a predpovedajú, koľko prebytku solárnej energie možno vyrobiť z budov s pozitívnou energiou. Takisto posilňuje digitálnu výmenu pomocou IOTA, ďalšej generácie zeleného, rýchleho, bezplatného a rozšíriteľného blockchainu, ktorý je v súčasnosti kandidátom na vybavenie európskej verejnej infraštruktúry inteligentných služieb.
Energinet’s ORIGIN, teraz nazývaný Energy Track & Trace, sa integruje na overenie pôvodu energie hodinovou cestou, pričom predvída prechod na podrobnejšie osvedčenia o pôvode Enerbrain
je softvér/hardvér založený na cloude all-in-one, ktorý podporuje výmenu údajov s chránenými zariadeniami/platformami internetu vecí a komunikáciu s inými zariadeniami/platformami internetu vecí, získavanie poznatkov pre interakciu používateľov uvedomujúcu situáciu a zapojenie a posudzovanie výkonnosti budov. Okrem toho poskytuje špecializované služby energetického manažérstva schopné inovačnej a účinnej optimalizácie energetickej efektívnosti a flexibility v komerčných, servisných a bytových budovách.
V rámci riešenia BEE (energetická efektívnosť budov) sa kombinuje niekoľko najnovších technológií na prepojenie budov s energetickou sieťou a ich prostredím a na optimalizáciu ich celkového vplyvu na emisie. Využívanie platformy Trust – spoločného rozhrania do rôznych systémov správy budov – zabezpečuje jednoduchú integráciu do čo najväčšieho počtu rôznych typov budov. Motor umelej inteligencie používa najnovšie algoritmy hĺbkového vzdelávania na predpovedanie využívania budovy na nasledujúci deň.
C-in.City poskytuje mestám monitorovanie emisií uhlíka v takmer reálnom čase. Posilňuje postavenie občanov tým, že im poskytuje takmer v reálnom čase transparentné informácie o tom, ako môžu znížiť svoje emisie, čo takisto umožňuje tvorcom politík navrhnúť najúčinnejšie a najrealizovateľnejšie politické možnosti, od zmien správania až po technické investície, s väčším zapojením občanov. Napokon, riešenie takisto umožňuje miestnym MSP identifikovať a zoradiť nákladovo efektívne príležitosti na zmiernenie emisií skleníkových plynov a ponúknuť miestne poznatky na podporu investícií v oblasti klímy.
Riešenia mobility
AVENUE sú inovatívne riešenie zamerané na predpovedanie vplyvu spoločných služieb mobility na emisie skleníkových plynov z mestskej dopravy. Avenue vkladá údaje, ktoré dostáva, do analytického motora založeného na umelej inteligencii, ktorý umožňuje monitorovanie dopytu, a na jeho základe vytvára modely predpovedania dopytu a modely emisií skleníkových plynov, ktoré by sa potom mohli použiť na optimalizáciu politiky. Na základe týchto úprav politiky sa vytvárajú nové modely predpovedania dopytu, ktoré poskytujú mestským plánovačom dobrý prehľad o vplyve ich politických opatrení.
Nástroj MPAT (Mobility Policy Auto Tuner) je motorom na optimalizáciu potenciálu politík mestskej mobility znižovať emisie CO2 so zameraním na spoločnú mikromobilitu. Vďaka pochopeniu geografií, pri ktorých je najpravdepodobnejšie, že jazda na spoločne využívanom bicykli, kolobežke alebo mopede s elektrickým pohonom povedie k úspore emisií, môže nástroj vydávať odporúčania pre oblasti, v ktorých sa majú vykonávať nové politiky (napr. dotácie na jazdy alebo odstránenie stropov vozového parku). Vplyv týchto politík sa potom môže monitorovať s osobitným pohľadom na úspory emisií CO2.
Riešenie Ix3 funguje tak, že získava informácie z dopravných kamier a z iných dopravných zdrojov a potom ich integruje do semaforového systému mesta. Systém pomocou umelej inteligencie založenej na hĺbkovom učení a vizuálneho snímania drasticky znižuje množstvo potrebných snímačov a zvyšuje množstvo relevantných údajov, čo vedie k zvýšenej premávke a zníženiu zbytočných zastávok a čakania. MarshallAi a Dynniq zabezpečujú, aby ich systém identifikoval len to, že predmet sa blíži k určitej priesečníku, bez toho, aby tomuto predmetu dávali identitu.