© solarseven - iStock Getty Images Plus
Valencias myndighed for lægemidler og sundhedsprodukter (DirecciňnGeneral de Farmacia y Productos Sanitarios — DGFyPS) ønskede at udvikle et værktøj til at analysere og sammenfatte den enorme mængde af eksisterende videnskabelig dokumentation og reguleringsdokumentation om covid-19.
Formålet med dette er at uddrage den viden, der er indeholdt i disse dokumenter, og stille den til rådighed for klinikere og ledere på en håndterbar måde ved hjælp af avancerede datavisualiseringsværktøjer.
Dette pilotprojekt havde til formål at forbedre håndteringen af covid-19-krisen på strategisk, taktisk og operationelt plan.
Hvordan testinfrastruktur for big data hjalp
Big data-testinfrastrukturen (BDTI) hjalp offentlige forvaltninger og projekter ledet af den offentlige sektor med at forbedre borgernes erfaringer, gøre regeringen mere effektiv og sætte skub i erhvervslivet og økonomien som helhed gennem big data.
På denne måde støttede BDTI DGFyPS ved at iværksætte et halvårligt pilotprojekt og udvikle et avanceret værktøj til systematisk gennemgang af videnskabelige kliniske artikler.
Dette datalager var klar til maskinlæring, så det kunne udføre avancerede opgaver i forbindelse med tekstminedrift. BDTI indsamlede rå forretningsdata fra et covid-19-datasæt og udarbejdede en beskrivende graf til støtte for klinisk praksis og forvaltningsproces.
BDTI mod covid-19
BDTI støttede hospitaler og kommuner i kampen mod covid-19, og der er allerede modtaget en række pilotanmodninger om dette emne.