Mērķis ir MI tehnoloģijas un resursus nodot novatoriem un integrētājiem — tiem, kas apvieno rīkus veiktspējas optimizācijai — visās nozarēs. Jaunie projekti arī palīdzēs aktīvi sadarboties ar plašāku lietotāju kopienu un veicinās mākslīgā intelekta ieviešanu, izmantojot izmantošanas gadījumu eksperimentus.
Ko šie projekti darīs?
- Bagātināt un uzlabot MI pieprasījuma platformas pakalpojumu piedāvājumu
- Turpināt attīstīt platformas pakalpojumu slāni, konsultējot lietotājus atrast viņu vajadzībām vispiemērotākos rīkus.
- Stiprināt platformas ilgtspēju
- Veicināt uz MI balstītu risinājumu un pakalpojumu ieviešanu
- Dot iespēju lielākai lietotāju kopienai gūt labumu no MI, jo īpaši mazajiem un vidējiem uzņēmumiem (MVU) un nozarēm, kas nav saistītas ar tehnoloģijām
Sešas inovācijas darbības, lai mobilizētu labākās komandas galveno MI spēju jomā:
AI4Copernicus: balstīsies uz AI4EU platformas pakalpojumu un uzlabos to. Tas piedāvās datu kopas, rīkus un pakalpojumus, kas attiecas uz Copernicus datiem, lai atvieglotu resursu izmantošanu un izmantošanu nozarēs ar lielu ekonomisko un sociālo ietekmi, piemēram, lauksaimniecībā, enerģētikā un drošībā.
AIPlan4EU: mākslīgā intelekta plānošana (automatizēta plānošana un plānošana) tiks iekļauta AI4EU platformā, izstrādājot vienotu, uz lietotāju orientētu satvaru, lai piekļūtu esošajām plānošanas tehnoloģijām, un izklāstot konkrētas vadlīnijas novatoriem un praktiķiem.
BonsApps: izstrādās pilnībā funkcionālu un mērogojamu MI kā pakalpojuma slāni, kas sadarbosies ar AI4EU platformu kā ārēju pakalpojumu. Mākslīgā intelekta kā pakalpojuma slānis uzlabos esošo AI platformu (Bonseyes Marketplace), lai aptvertu eksperimentus, salīdzinošo novērtēšanu, ieviešanu un drošu licencēšanu attiecībā uz AI risinājumiem padziļinātajā versijā, piemēram, MI, kas iestrādāts visās mūsu ikdienas viedierīcēs.
DIH4AI: izveidos reģionālu MI pēc pieprasījuma platformu tīklu, atbalstot ekosistēmas, uzņēmējdarbības, tehnoloģijas un pārveides pakalpojumu kopīgu izstrādi un sniegšanu. Tas tiks darīts, izmantojot ilgtspējīgu tīklu, ko veido reģionālie digitālās inovācijas centri (DIH), kas specializējušies MI jomā un paredzēti vietējiem MVU un vietējām tehnoloģiju valdības aģentūrām. Reģionālās platformas pēc būtības spēs sadarboties ar sistēmām ES mēroga AI4EU platformā.
I-NERĢIJA: izstrādās jaunus uz MI balstītus energopakalpojumus, kas būs pilnībā saskaņoti ar AI4EU pakalpojumu prasībām, un stiprinās MVU konkurētspēju MI enerģijas jomā. Turklāt tā veidos atvērtu modulāru satvaru pieprasījuma MI atbalstam enerģētikas nozarē, cita starpā izmantojot mūsdienīgu MI un lietu internetu.
StairwAI: atvieglos zemo tehnoloģiju lietotāju iesaistīšanos MI pēc pieprasījuma platformā, bagātinot platformas spējas, pievienojot:
- daudzvalodu mijiedarbības slānis, kas ļauj veikt sarunas ar platformu lietotāja valodā
- pirmais automātiskais partneru piemeklēšanas pakalpojums, lai nodrošinātu labākos MI aktīvus (instrumentus, datu kopas, MI ekspertus u. c.), kas atbilst lietotāju uzņēmējdarbības vajadzībām
- otrs partneru piemeklēšanas pakalpojums, lai nodrošinātu vispiemērotākos aparatūras resursus, piemēram, HPC, mākoņdatošanas un Edge infrastruktūru.
Finansējums
Komisija ieguldīja 30 miljonus eiro šajos sešos projektos pašreizējās programmas “Apvārsnis 2020” ietvaros pēc sākotnējām investīcijām 20 miljonu EUR apmērā AI4EU izveidei, kas aizsāka Eiropas platformu “MI pēc pieprasījuma”, kas ļauj apmainīties ar MI rīkiem un resursiem visā Eiropā.
Turpmākie soļi
AI pēc pieprasījuma platforma ir daļa no plašākas turpmākās iniciatīvas, izmantojot nākamās finansēšanas programmas. Tas ir viens no mozaīkas elementiem Komisijas ilgtermiņa redzējumā, lai padarītu Eiropu par MI dzinējspēku, apvienotu Eiropas MI kopienu un veicinātu MI ieviešanu visā Eiropā.
Pamatinformācija
Šie seši projekti 2020. gada decembrī rīkoja ievadsanāksmi, lai noteiktu toni turpmākai sadarbībai savā starpā un ar MI pēc pieprasījuma platformu AI4EU. Platforma pirmo reizi tika izveidota 2019. gada janvārī. 2019. gada maijā tika izsludināts uzaicinājums apvienot speciālās zināšanas, lai izveidotu Eiropas mākslīgā intelekta rīkkopu.