Stotine sudionika prisustvovat će uvodnoj plenarnoj sjednici za izradu prvog Kodeksa prakse za modele umjetne inteligencije opće namjene u okviru Akta o umjetnoj inteligenciji.
Ovo događanje, koje organizira Ured EU-a za umjetnu inteligenciju, početak je zajedničkog rada koji uključuje dobavljače modela umjetne inteligencije opće namjene, industrijske organizacije, akademsku zajednicu i civilno društvo, s ciljem stvaranja čvrstog okvira. Plenarna skupština bit će usmjerena na utvrđivanje radnih skupina, rokova i očekivanih ishoda, uključujući početne uvide u savjetovanje s više dionika s gotovo 430 podnesaka.
Predsjednici i potpredsjednici imaju ključnu ulogu u oblikovanju prvog Kodeksa prakse umjetne inteligencije opće namjene. Ti stručnjaci iz različitih područja računalnih znanosti, upravljanja umjetnom inteligencijom i prava vodit će postupak u četiri radne skupine. Njihovo je vodstvo ključno za izradu i doradu nacrta koji se odnose na transparentnost, autorska prava, procjenu rizika, mjere ublažavanja te unutarnje upravljanje rizicima i upravljanje dobavljačima umjetne inteligencije opće namjene. U kriterijima odabira prednost se daje stručnom znanju, neovisnosti te osiguravanju geografske raznolikosti i rodne ravnoteže.
Na primjer, supredsjedatelji radne skupine za transparentnost i autorska prava donose jedinstvenu kombinaciju stručnog znanja. Jedan ima duboko iskustvo u europskom zakonu o autorskim pravima, s više od 25 godina iskustva, dok drugi nudi opsežno znanje o transparentnosti umjetne inteligencije, potkrijepljeno doktoratom s MIT-a i vodstvom u antropocentričnim istraživanjima umjetne inteligencije.
Raznolikost specijalizacija predsjedatelja osigurava posvećivanje sveobuhvatne pozornosti tehničkim, pravnim i upravljačkim aspektima najnovijih dostignuća.
Predsjednici i potpredsjednici objedinit će doprinos sudionika i voditi iterativne rasprave u razdoblju od listopada 2024. do travnja 2025., čime će se osigurati sveobuhvatan i učinkovit Kodeks prakse. Očekuje se da će konačni nacrt biti predstavljen na završnoj plenarnoj sjednici do travnja 2025.
Popis predsjednika &a; potpredsjednika
Radna skupina 1: Transparentnost i pravila povezana s autorskim pravima
Supredsjedatelj (transparentnost): Nuria Oliver (Španjolska)
Nuria Oliver direktorica je Zaklade ELLIS Alicante i doktorirala je umjetnu inteligenciju na MIT-u. Ima 25 godina istraživačkog iskustva u antropocentričnoj umjetnoj inteligenciji, obuhvaćajući akademsku zajednicu, industriju i nevladine organizacije. Nuria je neovisna članica odbora Španjolske nadzorne agencije za umjetnu inteligenciju, članica Međunarodnog stručnog savjetodavnog odbora za znanstveno izvješće o sigurnosti napredne umjetne inteligencije i članica IEEE-a, ACM-a, EurAI-ja i ELLIS-a. Također je suosnivačica i potpredsjednica ELLIS-a.
Supredsjedatelj (autorska prava): Alexander Peukert (Njemačka)
Alexander Peukert profesor je građanskog, trgovačkog i informacijskog prava na Sveučilištu Goethe u Frankfurtu na Majni. S više od 25 godina iskustva vodeći je stručnjak za europsko i međunarodno pravo o autorskim pravima, a nedavno se usredotočio na sjecište autorskih prava i umjetne inteligencije. Član je Stručnog odbora za autorska prava Njemačkog udruženja za zaštitu intelektualnog vlasništva (GRUR) od 2004. i jedan od osnivača Europskog društva za autorska prava, kojim je predsjedao 2023./2024.
Potpredsjednik (transparentnost): Rishi Bommasani (SAD)
Rishi Bommasani je voditelj društva u Stanfordskom centru za istraživanje modela kao dio Stanfordskog instituta za umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka. Istražuje društveni učinak modela umjetne inteligencije opće namjene i unapređuje ulogu akademske zajednice u politici utemeljenoj na dokazima. Njegov rad osvojio je nekoliko znanstvenih priznanja i prikazan je u Atlanticu, Euractivu, Natureu, New York Timesu, Reutersu, Scienceu, Wall Street Journalu i Washington Postu.
Potpredsjednik (autorska prava): Céline Castets-Renard (Francuska)
Céline Castets-Renard profesorica je punog prava na Fakultetu građanskog prava Sveučilišta u Ottawi i nositeljica katedre za istraživanje odgovorne umjetne inteligencije u globalnom kontekstu. Njezino je istraživanje usmjereno na regulaciju i upravljanje digitalnim tehnologijama i umjetnom inteligencijom iz perspektive međunarodnog i komparativnog prava. Stručnjakinja je za pravo umjetne inteligencije, pravo o osobnim podacima i privatnosti, digitalno pravo o autorskim pravima i regulaciju platformi. Također proučava utjecaj tehnologija na ljudska prava, jednakost i socijalnu pravdu.
Radna skupina br. 2: Utvrđivanje i procjena rizika, uključujući evaluacije
Predsjedatelj: Matthias Samwald (Austrija)
Matthias Samwald izvanredni je profesor na Institutu za umjetnu inteligenciju Medicinskog sveučilišta u Beču. Njegovo je istraživanje usmjereno na iskorištavanje umjetne inteligencije kako bi se ubrzala znanstvena istraživanja, transformirala medicina i doprinijelo dobrobiti ljudi, istodobno osiguravajući da su ti sustavi umjetne inteligencije sigurni i pouzdani u radu.
Potpredsjednica: Marta Ziosi (Italija)
Marta Ziosi je postdoktorska istraživačica na Oxford Martin AI Governance Initiative, gdje se njezino istraživanje usredotočuje na standarde za pionirsku umjetnu inteligenciju. Tijekom doktorata na Oxford Internet Instituteu radila je na algoritamskoj pristranosti i surađivala na projektima na sjecištu politike umjetne inteligencije, pravednosti i standarda za velike jezične modele. Također je osnivačica neprofitne organizacije posvećene osiguravanju da tehnologija služi javnom dobru.
Potpredsjednica: Alexander Zacherl (Njemačka)
Alexander Zacherl neovisni je dizajner sustava. Na početku britanskog Instituta za sigurnost umjetne inteligencije pomogao je u izgradnji tima za tehnička istraživanja i tima za evaluaciju autonomnih sustava. Prije toga radio je u DeepMindu na simulacijama i okruženjima ljudske interakcije za istraživanje višeagentskog pojačanja.
Radna skupina br. 3: Smanjenje tehničkog rizika
Predsjedatelj: Yoshua Bengio (Kanada)
Priznat diljem svijeta kao jedan od vodećih stručnjaka za umjetnu inteligenciju, Yoshua Bengio najpoznatiji je po svojem pionirskom radu u području dubokog učenja te mu je 2018. dodijeljena nagrada A.M. Turing, „Nobelova nagrada za računalstvo”, koju dodjeljuju Geoffrey Hinton i Yann LeCun. Redoviti je profesor na Sveučilištu u Montréalu te osnivač i znanstveni direktor Instituta za umjetnu inteligenciju Mila – Quebec. Suvoditelj je CIFAR Learning in Machines & Brains programa kao viši suradnik i djeluje kao znanstveni direktor IVADO-a.
Potpredsjednica: Daniel Privitera (Italija i Njemačka)
Daniel Privitera osnivač je i izvršni direktor Centra KIRA, neovisne neprofitne organizacije za politiku umjetne inteligencije sa sjedištem u Berlinu. Glavni je autor Međunarodnog znanstvenog izvješća o sigurnosti napredne umjetne inteligencije, koje je zajedno napisalo 75 međunarodnih stručnjaka za umjetnu inteligenciju uz potporu 30 vodećih zemalja u području umjetne inteligencije, UN-a i EU-a.
Potpredsjednik: Nitarshan Rajkumar (Kanada)
Nitarshan Rajkumar je doktorski kandidat koji istražuje umjetnu inteligenciju na Sveučilištu Cambridge. Prethodno je bio viši savjetnik za politiku pri britanskom državnom tajniku za znanost, inovacije i tehnologiju, a u toj je ulozi suosnivač Instituta za sigurnost umjetne inteligencije i suosnivač sastanka na vrhu o sigurnosti umjetne inteligencije i programa za superračunalstvo u Ujedinjenoj Kraljevini. Prije toga bio je istraživač u Mili u Montréalu i softverski inženjer u startupima u San Franciscu.
Radna skupina br. 4: Unutarnje upravljanje rizicima i upravljanje dobavljačima UI-ja opće namjene
Predsjedatelj: Marietje Schaake (Nizozemska)
stipendistica je Centra za kiberpolitiku Sveučilišta Stanford i Instituta za umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka. Kolumnistica je za Financial Times i radi u brojnim neprofitnim odborima, kao i u UN-ovom savjetodavnom tijelu na visokoj razini za umjetnu inteligenciju. Od 2009. do 2019. bila je zastupnica u Europskom parlamentu, gdje je radila na trgovinskoj, vanjskoj i tehnološkoj politici.
Potpredsjednik: Markus Anderljung (Švedska)
Markus Anderljung direktor je za politiku i istraživanje u Centru za upravljanje umjetnom inteligencijom. Njegovo se istraživanje usredotočuje na regulaciju umjetne inteligencije, odgovoran najsuvremeniji razvoj, računanje upravljanja, pored drugih tema. Također je pomoćni suradnik u Centru za novu američku sigurnost i član stručne skupine OECD-ova Opservatorija za politiku u području umjetne inteligencije za budućnost umjetne inteligencije. Prethodno je bio upućen u Ured kabineta Ujedinjene Kraljevine kao viši stručnjak za politiku, zamjenik direktora GovAI-ja i viši savjetnik u organizaciji EY Sweden.
Potpredsjednik: Anka Reuel (Njemačka)
Anka Reuel je doktorandica računalnih znanosti na Sveučilištu Stanford. Njezino istraživanje usmjereno je na tehničko upravljanje umjetnom inteligencijom. Provodi istraživanja u laboratoriju Stanford Trustworthy AI Research Lab i laboratoriju Stanford Intelligent Systems Laboratory. Također je znanstvenica za geopolitiku i tehnologiju u Belfer Centru na Harvard Kennedy School.