Več sto udeležencev se bo udeležilo uvodnega plenarnega zasedanja za razvoj prvega kodeksa ravnanja za modele umetne inteligence za splošne namene v skladu z aktom o umetni inteligenci.
Dogodek, ki ga organizira urad EU za umetno inteligenco, zaznamuje začetek skupnih prizadevanj ponudnikov modelov umetne inteligence za splošne namene, panožnih organizacij, akademskih krogov in civilne družbe, da bi oblikovali trden okvir. Plenarna skupščina se bo osredotočila na opis delovnih skupin, časovnice in pričakovane rezultate, vključno z začetnimi spoznanji posvetovanja z več deležniki s skoraj 430 prispevki.
Predsedniki in podpredsedniki imajo ključno vlogo pri oblikovanju prvega splošnega kodeksa ravnanja na področju umetne inteligence. Ti strokovnjaki z različnih področij računalništva, upravljanja umetne inteligence in prava bodo proces vodili v štirih delovnih skupinah. Njihovo vodstvo je osrednjega pomena pri razvoju in izpopolnjevanju osnutkov, ki obravnavajo preglednost, avtorske pravice, oceno tveganja, ukrepe za zmanjšanje tveganja ter notranje obvladovanje in upravljanje tveganj ponudnikov umetne inteligence za splošne namene. Izbirna merila so dajala prednost strokovnemu znanju, neodvisnosti ter zagotavljanju geografske raznolikosti in uravnotežene zastopanosti spolov.
Sopredsednika delovne skupine za preglednost in avtorske pravice na primer prinašata edinstveno kombinacijo strokovnega znanja. Ena ima poglobljeno znanje o evropskem avtorskem pravu z več kot 25-letnimi izkušnjami, druga pa ponuja obsežno znanje o preglednosti umetne inteligence, podprto z doktoratom MIT in vodilnim položajem na področju raziskav umetne inteligence, osredotočenih na človeka.
Raznolikost specializacij predsednikov zagotavlja celovito pozornost tehničnim, pravnim in upravljavskim vidikom na najsodobnejši ravni.
Predsedniki in podpredsedniki bodo zbrali prispevke udeležencev in vodili ponavljajoče se razprave med oktobrom 2024 in aprilom 2025 ter tako zagotovili celovit in učinkovit kodeks ravnanja. Končni osnutek naj bi bil predstavljen na zaključnem plenarnem zasedanju do aprila 2025.
Seznam predsednikov in podpredsednikov
Delovna skupina 1: Preglednost in pravila v zvezi z avtorskimi pravicami
Sopredsedujoča (preglednost): Nuria Oliver (Španija)
Nuria Oliver je direktorica fundacije ELLIS Alicante in ima doktorat iz umetne inteligence na MIT. Ima 25 let raziskovalnih izkušenj na področju umetne inteligence, osredotočene na človeka, ki zajemajo akademske kroge, industrijo in nevladne organizacije. Nuria je neodvisna članica odbora španske nadzorne agencije za umetno inteligenco, članica mednarodnega strokovnega svetovalnega odbora za znanstveno poročilo o varnosti napredne umetne inteligence ter članica IEEE, ACM, EurAI in ELLIS. Je tudi soustanoviteljica in podpredsednica družbe ELLIS.
Sopredsedujoči (avtorske pravice): Alexander Peukert (Nemčija)
Alexander Peukert je profesor civilnega, gospodarskega in informacijskega prava na Goethejevi univerzi v Frankfurtu na Majni. Z več kot 25-letnimi izkušnjami je vodilni strokovnjak na področju evropskega in mednarodnega avtorskega prava, ki se v zadnjem času osredotoča na presečišče avtorskih pravic in umetne inteligence. Od leta 2004 je član strokovnega odbora za avtorske pravice pri nemškem združenju za varstvo intelektualne lastnine (GRUR) in ustanovni član Evropskega združenja za avtorske pravice, ki mu je predsedoval leta 2023/2024.
Podpredsednica (preglednost): Rishi Bommasani (ZDA)
Rishi Bommasani je vodja družbe v Stanfordskem centru za raziskave modelov v okviru Stanfordskega inštituta za umetno inteligenco, osredotočeno na človeka. Raziskuje družbeni vpliv modelov umetne inteligence za splošne namene in spodbuja vlogo akademskih krogov v politiki, ki temelji na dokazih. Njegovo delo je prejelo več znanstvenih priznanj in je bilo predstavljeno v revijah Atlantic, Euractiv, Nature, New York Times, Reuters, Science, Wall Street Journal in Washington Post.
Podpredsednica (avtorske pravice): Céline Castets-Renard (Francija)
Céline Castets-Renard je redna profesorica prava na Fakulteti za civilno pravo Univerze v Ottawi in vodja raziskovalnega oddelka za odgovorno umetno inteligenco v globalnem kontekstu. Njene raziskave se osredotočajo na regulacijo in upravljanje digitalnih tehnologij in umetne inteligence z vidika mednarodnega in primerjalnega prava. Je strokovnjakinja na področju prava umetne inteligence, prava osebnih podatkov in zasebnosti, prava digitalnih avtorskih pravic in regulacije platform. Proučuje tudi vpliv tehnologij na človekove pravice, pravičnost in socialno pravičnost.
Delovna skupina 2: Opredelitev in ocena tveganja, vključno z vrednotenjem
Predsedujoči: Matthias Samwald (Avstrija)
Matthias Samwald je izredni profesor na Inštitutu za umetno inteligenco na Medicinski univerzi na Dunaju. Njegove raziskave se osredotočajo na izkoriščanje umetne inteligence za pospešitev znanstvenih raziskav, preoblikovanje medicine in prispevanje k blaginji ljudi, hkrati pa zagotavljajo, da so ti umetnointeligenčni sistemi varni in zanesljivi pri svojem delovanju.
Podpredsednica: Marta Ziosi (Italija)
Marta Ziosi je podoktorska raziskovalka pri Oxford Martin AI Governance Initiative, kjer se njene raziskave osredotočajo na standarde za pionirsko umetno inteligenco. Med doktoratom na Oxford Internet Institute se je ukvarjala z algoritemsko pristranskostjo in sodelovala pri projektih na presečišču politike umetne inteligence, pravičnosti in standardov za velike jezikovne modele. Je tudi ustanoviteljica AI for People, neprofitne organizacije, ki se ukvarja z zagotavljanjem, da tehnologija služi javnemu dobremu.
Podpredsednica: Alexander Zacherl (Nemčija)
Alexander Zacherl je neodvisni sistemski oblikovalec. Ob ustanovitvi Inštituta Združenega kraljestva za varnost umetne inteligence je pomagal zgraditi tehnično raziskovalno skupino in skupino za ocenjevanje avtonomnih sistemov. Pred tem je delal na DeepMindu na simulacijah in okoljih človeške interakcije za raziskave o krepitvi učenja z več agenti.
Delovna skupina 3: Zmanjševanje tehničnega tveganja
Predsedujoči: Yoshua Bengio (Kanada)
Yoshua Bengio, ki je po vsem svetu priznan kot eden vodilnih strokovnjakov na področju umetne inteligence, je najbolj znan po svojem pionirskem delu na področju globokega učenja, zaradi česar je skupaj z Geoffreyjem Hintonom in Yannom LeCunom leta 2018 prejel Turingovo nagrado, Nobelovo nagrado za računalništvo. Je redni profesor na Univerzi v Montrealu ter ustanovitelj in znanstveni direktor inštituta Mila – Quebec AI Institute. Kot višji sodelavec vodi program CIFAR Learning in Machines & Brains in deluje kot znanstveni direktor IVADO.
Podpredsednica: Daniel Privitera (Italija in Nemčija) Daniel
Privitera je ustanovitelj in izvršni direktor centra KIRA, neodvisne neprofitne organizacije za politiko umetne inteligence s sedežem v Berlinu. Je glavni avtor mednarodnega znanstvenega poročila o varnosti napredne umetne inteligence, ki ga je skupaj napisalo 75 mednarodnih strokovnjakov za umetno inteligenco, podprlo pa ga je 30 vodilnih držav na področju umetne inteligence, OZN in EU.
Podpredsednica: Nitarshan Rajkumar (Kanada)
Nitarshan Rajkumar je doktorski kandidat, ki raziskuje umetno inteligenco na Univerzi v Cambridgeu. Pred tem je bil višji politični svetovalec pri britanskem državnem sekretarju za znanost, inovacije in tehnologijo, pri čemer je soustanovil Inštitut za varnost umetne inteligence. Pred tem je bil raziskovalec pri Mili v Montréalu in inženir programske opreme pri zagonskih podjetjih v San Franciscu.
Delovna skupina 4: Notranje obvladovanje tveganj in upravljanje ponudnikov umetne inteligence za splošne namene
Predsedujoči: Marietje Schaake (Nizozemska)
Marietje Schaake je sodelavka Centra za kibernetsko politiko Stanforda in Inštituta za umetno inteligenco, osredotočeno na človeka. Je kolumnistka za Financial Times in je članica številnih neprofitnih odborov ter svetovalnega organa ZN na visoki ravni za umetno inteligenco. Med letoma 2009 in 2019 je bila poslanka Evropskega parlamenta, kjer je delala na področju trgovine, zunanje in tehnološke politike. Je avtorica knjige The Tech Coup (Tehnični državni udar).
Podpredsednica:
Raziskave Markusa Anderljunga (Švedska) se poleg drugih tem osredotočajo na regulacijo umetne inteligence, odgovoren vrhunski razvoj in upravljanje računalništva. Je docent v Centru za novo ameriško varnost in član strokovne skupine za prihodnost umetne inteligence pri Observatoriju OECD za politiko na področju umetne inteligence. Pred tem je bil napoten v kabinet Združenega kraljestva kot višji politični strokovnjak, namestnik direktorja GovAI in višji svetovalec pri EY Sweden.
Podpredsednica: Anka Reuel (Nemčija)
Anka Reuel je doktorska študentka računalništva na Univerzi Stanford. Njene raziskave se osredotočajo na tehnično upravljanje umetne inteligence. Raziskuje v Stanford Trustworthy AI Research Lab in Stanford Intelligent Systems Laboratory. Je tudi sodelavka za geopolitiko in tehnologijo v centru Belfer na Harvard Kennedy School.