Skip to main content
Shaping Europe’s digital future
News article | Publikācija

Iepazīstieties ar priekšsēdētājiem, kas vada pirmā vispārējā mērķa MI prakses kodeksa izstrādi

Priekšsēdētāji paziņoja par pirmā vispārējā mērķa MI prakses kodeksa četrām darba grupām.

European Artificial Intelligence Office logo

Simtiem dalībnieku piedalīsies atklāšanas plenārsēdē, lai saskaņā ar MI aktu izstrādātu pirmo prakses kodeksu vispārējas nozīmes MI modeļiem.

Šis pasākums, ko organizē ES MI birojs, iezīmē sākumu sadarbības centieniem, kuros iesaistīti vispārēja lietojuma MI modeļu nodrošinātāji, nozares organizācijas, akadēmiskās aprindas un pilsoniskā sabiedrība un kuru mērķis ir izveidot stabilu satvaru. Plenārsēdē galvenā uzmanība tiks pievērsta darba grupu ieskicēšanai, termiņiem un gaidāmajiem rezultātiem, tostarp sākotnējam ieskatam, kas gūts apspriešanā ar daudzām ieinteresētajām personām, kurā tika iesniegti gandrīz 430 iesniegumi.

Priekšsēdētājiem un priekšsēdētāja vietniekiem ir izšķiroša nozīme pirmā vispārējā MI prakses kodeksa veidošanā. Šie eksperti, kuriem ir dažāda pieredze datorzinātnēs, mākslīgā intelekta pārvaldībā un tiesībās, virzīs procesu četrās darba grupās. To vadībai ir būtiska nozīme tādu projektu izstrādē un pilnveidošanā, kas attiecas uz pārredzamību, autortiesībām, riska novērtējumu, riska mazināšanas pasākumiem un vispārēja lietojuma MI nodrošinātāju iekšējo riska pārvaldību un pārvaldību. Atlases kritērijos par prioritāti tika noteikta zinātība, neatkarība un ģeogrāfiskās daudzveidības un dzimumu līdzsvara nodrošināšana. 

Piemēram, darba grupas par pārredzamību un autortiesībām līdzpriekšsēdētāji nodrošina unikālu speciālo zināšanu kombināciju. Vienam ir dziļa pieredze Eiropas autortiesību jomā ar vairāk nekā 25 gadu pieredzi, bet otrs piedāvā plašas zināšanas par MI pārredzamību, ko atbalsta doktora grāds no MIT un līderība uz cilvēku orientētā MI pētniecībā.

Priekšsēdētāju specializācijas daudzveidība nodrošina visaptverošu uzmanību tehniskiem, juridiskiem un pārvaldības apsvērumiem, ņemot vērā jaunākos sasniegumus.

Priekšsēdētāji un priekšsēdētāja vietnieki apkopos dalībnieku ieguldījumu un vadīs iteratīvas diskusijas laikposmā no 2024. gada oktobra līdz 2025. gada aprīlim, nodrošinot visaptverošu un efektīvu prakses kodeksu. Paredzams, ka galīgais projekts tiks iesniegts noslēguma plenārsēdē līdz 2025. gada aprīlim.

Priekšsēdētāju un priekšsēdētāju saraksts; priekšsēdētāja vietnieki

darba grupa: Pārredzamība un ar autortiesībām saistīti noteikumi

 

Līdzpriekšsēdētājs (pārredzamība): Nuria Oliver (Spānija)

Nuria Oliver ir ELLIS Alicante fonda direktore un MIT ir ieguvusi doktora grādu MI jomā. Viņai ir 25 gadu pētniecības pieredze uz cilvēku orientētā MI jomā, aptverot akadēmiskās aprindas, rūpniecību un NVO. Nuria ir Spānijas Mākslīgā intelekta uzraudzības aģentūras neatkarīga valdes locekle, Zinātniskā ziņojuma par progresīvā mākslīgā intelekta drošumu starptautiskās ekspertu konsultatīvās grupas locekle un IEEE, ACM, EurAI un ELLIS līdzstrādniece. Viņa ir arī ELLIS līdzdibinātāja un priekšsēdētāja vietniece.

Līdzpriekšsēdētājs (autortiesības): Alexander Peukert (Vācija)

Alexander Peukert ir civiltiesību, komerctiesību un informācijas tiesību profesors Gētes Universitātē Frankfurtē pie Mainas. Ar vairāk nekā 25 gadu pieredzi viņš ir vadošais eksperts Eiropas un starptautiskajās autortiesību tiesībās, nesen pievēršoties autortiesību un mākslīgā intelekta mijiedarbībai. Kopš 2004. gada viņš ir Vācijas Intelektuālā īpašuma aizsardzības asociācijas (GRUR) Autortiesību ekspertu komitejas loceklis un viens no Eiropas Autortiesību biedrības dibinātājiem, kuru viņš vadīja 2023./2024. gadā.

Priekšsēdētāja vietnieks (pārredzamība): Rishi Bommasani (ASV)

Rishi Bommasani ir Stenfordas Modeļu pētniecības centra (Stanford Center for Research on Models) biedrības vadītājs kā daļa no Stenfordas Cilvēka centrēta mākslīgā intelekta institūta (Stanford Institute for Human-Centered AI). Viņš pēta vispārēja lietojuma MI modeļu ietekmi uz sabiedrību, veicinot akadēmisko aprindu lomu uz pierādījumiem balstītā politikā. Viņa darbi ir ieguvuši vairākas zinātniskas atzinības un iekļauti Atlantijas okeānā, Euractiv, Nature, New York Times, Reuters, Science, Wall Street Journal un Washington Post.

Priekšsēdētāja vietnieks (autortiesības): Céline Castets-Renard (Francija)

Céline Castets-Renard ir pilntiesīga profesore Otavas Universitātes Civiltiesību fakultātē un pētniecības katedras vadītāja, atbildīga par mākslīgo intelektu globālā kontekstā. Viņas pētījums ir vērsts uz digitālo tehnoloģiju un MI regulējumu un pārvaldību no starptautisko un salīdzinošo tiesību viedokļa. Viņa ir eksperte MI tiesību, persondatu un privātuma tiesību, digitālo autortiesību tiesību un platformu regulējuma jomā. Viņa arī pēta tehnoloģiju ietekmi uz cilvēktiesībām, taisnīgumu un sociālo taisnīgumu.

darba grupa: Riska noteikšana un novērtēšana, tostarp novērtējumi

Priekšsēdētājs: Matiass Samvalds (Austrija)

Matiass Samvalds ir Vīnes Medicīnas universitātes Mākslīgā intelekta institūta asociētais profesors. Viņa pētījumi ir vērsti uz mākslīgā intelekta izmantošanu, lai paātrinātu zinātnisko pētniecību, pārveidotu medicīnu un veicinātu cilvēku labklājību, vienlaikus nodrošinot, ka šīs mākslīgā intelekta sistēmas savā darbībā ir drošas un uzticamas.

Priekšsēdētāja vietnieks: Marta Ziosi (Itālija)

Marta Ziosi ir pēcdoktorantūras pētniece Oksfordas Martinas MI pārvaldības iniciatīvā, kur viņas pētījumi koncentrējas uz progresīvā MI standartiem. Doktorantūras laikā Oksfordas Interneta institūtā viņa strādāja pie algoritmiskiem aizspriedumiem un sadarbojās projektos MI politikas, taisnīguma un lielu valodas modeļu standartu krustpunktā. Viņa ir arī bezpeļņas organizācijas, kuras mērķis ir nodrošināt, ka tehnoloģija kalpo sabiedriskajam labumam, dibinātāja.

Priekšsēdētāja vietnieks: Alexander Zacherl (Vācija)

Aleksandrs Zaherls ir neatkarīgs sistēmu dizainers. Uzsākot darbu Apvienotās Karalistes MI drošības institūtā, viņš palīdzēja izveidot tehniskās pētniecības grupu un autonomo sistēmu novērtēšanas grupu. Iepriekš viņš strādāja DeepMind par simulācijām un cilvēka mijiedarbības vidēm vairāku aģentu pastiprināšanas mācību pētījumiem.

darba grupa: Tehniskā riska mazināšana

Priekšsēdētājs: Yoshua Bengio (Kanāda)

Pasaulē atzīts par vienu no vadošajiem mākslīgā intelekta ekspertiem, Yoshua Bengio ir visvairāk pazīstams ar savu novatorisko darbu dziļās mācīšanās jomā, iegūstot A. M. Tjūringa 2018. gada balvu — Nobela prēmiju skaitļošanā — kopā ar Geoffrey Hinton un Yann LeCun. Viņš ir Monreālas Universitātes pilnais profesors un Milas–Kvebekas AI institūta dibinātājs un zinātniskais direktors. Viņš vada CIFAR Learning in Machines & Brains programmu kā vecākais līdzstrādnieks un darbojas kā IVADO zinātniskais direktors.

Priekšsēdētāja vietnieks: Daniel Privitera (Itālija un Vācija) Daniel
Privitera ir Berlīnē bāzētā neatkarīgā MI politikas bezpeļņas centra KIRA Center dibinātājs un izpilddirektors. Viņš ir galvenais autors Starptautiskajam zinātniskajam ziņojumam par progresīva mākslīgā intelekta drošumu, kuru kopīgi sagatavojuši 75 starptautiski mākslīgā intelekta eksperti un atbalstījušas 30 vadošās mākslīgā intelekta valstis, ANO un ES.

Priekšsēdētāja vietniece: Nitarshan Rajkumar (Kanāda)
Nitarshan Rajkumar ir doktorantūras kandidāts, kas pēta MI Kembridžas Universitātē. Iepriekš viņš bija Apvienotās Karalistes zinātnes, inovācijas un tehnoloģiju valsts sekretāra vecākais politikas padomnieks; šajā amatā viņš līdzdibināja MI drošības institūtu un kopīgi izveidoja MI drošības samitu un Apvienotās Karalistes superdatošanas programmu. Pirms tam viņš bija pētnieks Mila Monreālā un programmatūras inženieris startup uzņēmumos Sanfrancisko.

darba grupa: Vispārēja lietojuma MI nodrošinātāju iekšējā riska pārvaldība un pārvaldība

Priekšsēdētājs: Marietje Schaake (Nīderlande)
Marietje Schaake ir Stenfordas Kiberpolitikas centra un cilvēkcentrēta MI institūta līdzstrādniece. Viņa ir Financial Times žurnāliste un darbojas vairākās bezpeļņas padomēs, kā arī ANO Augsta līmeņa padomdevējā struktūrā mākslīgā intelekta jautājumos. No 2009. līdz 2019. gadam viņa bija Eiropas Parlamenta deputāte un strādāja tirdzniecības, ārpolitikas un tehnoloģiju politikas jomā. 

Priekšsēdētāja vietniece: Markus Anderljung (Zviedrija)
Markus Anderljung ir Mākslīgā intelekta pārvaldības centra politikas un pētniecības direktors. Viņa pētījumi ir vērsti uz MI regulējumu, atbildīgu progresīvu izstrādi, skaitļošanas pārvaldību līdzās citiem tematiem. Viņš ir arī palīgs Jaunās Amerikas drošības centrā un ESAO Mākslīgā intelekta politikas novērošanas centra ekspertu grupas mākslīgā intelekta nākotnes jautājumos loceklis. Iepriekš viņš bija norīkots darbā Apvienotās Karalistes Kabineta birojā kā vecākais politikas speciālists, GovAI direktora vietnieks un EY Sweden vecākais konsultants.

Priekšsēdētāja vietniece: Anka Reuel (Vācija)
ir datorzinātņu doktora grāda kandidāte Stenfordas Universitātē. Viņas pētījums ir vērsts uz mākslīgā intelekta tehnisko pārvaldību. Viņa veic pētījumus Stenfordas uzticamajā mākslīgā intelekta pētniecības laboratorijā (Stanford Trustworthy AI Research Lab) un Stenfordas inteliģento sistēmu laboratorijā (Stanford Intelligent Systems Laboratory). Viņa ir arī ģeopolitikas un tehnoloģiju stipendiāte Hārvardas Kenedija skolas Belfer centrā.