Il workshop mirava a individuare sia le tecnologie di IA esistenti che quelle emergenti che soddisfano le esigenze uniche del settore e colmano le lacune attuali. Tra i partecipanti figuravano i principali produttori di veicoli, fornitori, start-up automobilistiche e istituti di ricerca.
Vi è stato un forte consenso sulla necessità di una catena del valore dell'IA sovrana, aperta, sicura e competitiva in tutta Europa. Le conoscenze acquisite contribuiranno alle iniziative in corso della Commissione, in particolare alla strategia "Applicare l'IA". L'evento è stato organizzato dalla DG CNECT insieme alla DG RTD, alla DG GROW e alla DG MOVE.
Punti salienti della sessione e conclusioni chiave
- Opportunità strategiche in materia di IA: I partecipanti hanno evidenziato i progressi dell'IA negli strumenti di ingegneria, nell'assistenza alla guida, nella realtà virtuale / aumentata e nei modelli da veicolo a tutto. L'Europa ha un forte potenziale di leadership nello sviluppo di un'IA affidabile per applicazioni critiche per la sicurezza.
- Sfide in materia di sviluppo e diffusione: la frammentazione degli ecosistemi e l'accesso limitato ai dati costituivano ostacoli importanti. Le soluzioni proposte includevano la creazione di ecosistemi di innovazione distribuiti, l'utilizzo di modelli di riferimento open source e il miglioramento della fidelizzazione, della standardizzazione e dell'infrastruttura dei talenti dell'IA.
- Coordinamento normativo: gli esperti hanno discusso dell'allineamento della legge sull'IA, dell'omologazione e dei C-ITS per promuovere l'innovazione. I banchi di prova normativi transfrontalieri, come sottolineato nel piano d'azione per il settore automobilistico, sono stati riconosciuti per promuovere la guida autonoma in tutta l'UE.
- Iniziative di condivisione dei dati: È stata proposta la creazione di una piattaforma europea dei dati nel settore automobilistico per migliorare la disponibilità dei dati e facilitare la cooperazione e l'innovazione nel settore.
- Soluzioni informatiche avanzate: Le fabbriche di IA e le tecnologie di calcolo all'avanguardia come l'in-memory computing e RISC-V sono state discusse come fondamentali per rafforzare l'ecosistema europeo dell'IA.
- Requisiti di connettività: il ruolo della tecnologia V2X e l'espansione delle reti di telecomunicazione sono stati considerati essenziali per facilitare la guida connessa e automatizzata, sottolineando la necessità di capacità avanzate di 5G ed edge computing.
Risultati e prossime tappe
L'UE ha un'opportunità unica di svolgere un ruolo guida nello sviluppo di modelli e applicazioni di IA specifici per il settore automobilistico sfruttando i suoi dati industriali, se agisce in modo deciso e rapido.
Invitiamo i portatori di interessi, tra cui l'industria, la società civile, le autorità pubbliche e altri, a presentare il loro contributo attraverso una consultazione pubblica che si concluderà il 4 giugno 2025. Ciò contribuirà a individuare le priorità e le sfide attuali per l'adozione dell'IA nel settore automobilistico, nonché potenziali soluzioni e approcci politici.
Leggi maggiori informazioni
- Consultazione pubblica sull'applicazione dell'IA: Invito a presentare contributi
- Piano d'azione per il settore automobilistico: Piano d'azione per promuovere l'innovazione, la sostenibilità e la competitività
- Strategia e politica in materia di IA: Piano d'azione per il continente dell'IA