Per rendere l'UE il luogo in cui l'eccellenza dell'IA prospera dal laboratorio al mercato, l'Unione europea sta istituendo strutture di prova e sperimentazione (TEF) di livello mondiale per l'IA.
Insieme agli Stati membri, la Commissione cofinanzia i TEF per aiutare gli sviluppatori di IA a immettere sul mercato un'IA affidabile in modo più efficiente e facilitarne la diffusione in Europa. I TEF sono siti di riferimento specializzati su larga scala aperti a tutti i fornitori di tecnologia in tutta Europa per testare e sperimentare su larga scala soluzioni di IA all'avanguardia, compresi prodotti e servizi sia soft che hardware, ad esempio robot, in ambienti reali.
Queste strutture di prova e sperimentazione di riferimento su larga scala offriranno una combinazione di strutture fisiche e virtuali, in cui i fornitori di tecnologia possono ottenere supporto per testare le loro ultime tecnologie soft / hardware basate sull'intelligenza artificiale in ambienti reali. Ciò includerà il supporto per la piena integrazione, test e sperimentazione delle più recenti tecnologie basate sull'IA per risolvere problemi / migliorare le soluzioni in un determinato settore applicativo, compresa la convalida e la dimostrazione.
I TEF possono inoltre contribuire all'attuazione della legge sull'intelligenza artificiale sostenendo spazi di sperimentazione normativa in cooperazione con le autorità nazionali competenti per le prove e la sperimentazione sotto supervisione.
I TEF costituiranno una parte importante della costruzione dell'ecosistema di eccellenza e fiducia dell'IA per sostenere la leadership strategica dell'Europa nell'IA.
Il programma Europa digitale 2023-2024 propone un'azione di coordinamento e sostegno (CSA) per applicare una prospettiva intersettoriale a tutte le strutture settoriali di prova e sperimentazione (TEF) esistenti. L'azione è stata avviata il 25 aprile. Per maggiori informazioni sulla sessione informativa, consultare la nostra pagina della relazione sull'evento.
Progetti TEF
- Agroalimentare: progetto "agrifoodTEF"
- Assistenza sanitaria: progetto "TEF-Health"
- Settore manifatturiero: progetto "AI-MATTERS"
- Città intelligenti & Comunità: progetto "Citcom.AI"
Il cofinanziamento tra la Commissione europea (attraverso il programma Europa digitale) e gli Stati membri sosterrà i TEF per cinque anni con bilanci compresi tra 40 e 60 milioni di EUR per progetto (oltre 220 milioni di EUR in totale). Il 27 giugno la Commissione europea, gli Stati membri e 128 partner della ricerca, dell'industria e delle organizzazioni pubbliche hanno avviato i loro investimenti nei quattro progetti.
Strutture di prova e sperimentazione dell'intelligenza artificiale per le comunità Smart Cities &: Citcom.AI
La nuova rete a livello dell'UE di strutture permanenti di prova e sperimentazione (TEF) per le città e le comunità intelligenti contribuirà ad accelerare lo sviluppo di un'IA affidabile in Europa, consentendo alle imprese di testare e provare prodotti basati sull'IA in condizioni reali.
Sviluppando e rafforzando ulteriormente le infrastrutture e le competenze esistenti, CitCom.ai fornisce condizioni orientate ai laboratori di realtà in strutture di prova e sperimentali, pertinenti per le soluzioni di IA e robotica volte allo sviluppo sostenibile delle città e delle comunità. In tal modo, Citcom.ai aiuta le città e le comunità europee nella transizione verso un'Europa più verde e più digitale e nel mantenimento e nello sviluppo della loro resilienza e competitività.
CitCom.ai si concentra su tre temi generali:
- POWER mira a cambiare i sistemi energetici e ridurre il consumo energetico.
- MOVE si rivolge a trasporti più efficienti e più ecologici legati alla logistica e alla mobilità.
- CONNECT serve i cittadini attraverso infrastrutture locali e servizi intersettoriali.
Queste aree supportano l'intelligenza artificiale e le innovazioni basate su robot che promuovono soluzioni organizzate secondo i tre temi generali per i casi d'uso come:
- Potere: energia, come le previsioni di carico per il teleriscaldamento locale; soluzioni ambientali come l'illuminazione stradale adattiva; sicurezza informatica, etica & edge learn.
- MOVE: algoritmi di apprendimento automatico urbano come la previsione del flusso pedonale, l'intersezione intelligente come l'identificazione dei problemi di sicurezza stradale, l'elettromobilità e la guida autonoma.
- COLLEGATI: inquinamento, emissioni di gas a effetto serra e gestione del rumore, gestione dello sviluppo urbano, gestione delle acque e dei rifiuti idrici, gestione integrata delle strutture, gestione delle consegne tramite droni e gestione del turismo.
Citcom.AI è organizzata come tre "super nodi" nordici, centrali e meridionali con satelliti e sottonodi situati in 11 paesi dell'Unione europea: Danimarca, Svezia, Finlandia, Paesi Bassi, Belgio, Lussemburgo, Francia, Germania, Spagna, Polonia e Itay. Il consorzio di 32 partner è coordinato dall'Imec. Cofinanziato dal programma Europa digitale, il progetto quinquennale è iniziato a gennaio con un bilancio complessivo di 40 milioni di EUR e dovrebbe conseguire la sostenibilità finanziaria a lungo termine.
Link pertinente: Unisciti a noi per costruire il modello europeo di trasformazione digitale per 300 milioni di europei Ÿ Vivere nell'UE (living-in.eu)
Strutture di prova e sperimentazione dell'intelligenza artificiale per l'IA sanitaria e la robotica: TEF-Salute
Il progetto dell'UE TEF-Health è una rete di strutture di prova reali, quali piattaforme ospedaliere, infrastrutture fisiche e infrastrutture di dati e di calcolo, laboratori viventi, ecc., e strutture di prova di laboratorio che offriranno agli innovatori la possibilità di effettuare prove ed esperimenti delle loro soluzioni di IA e robotica in ambienti reali o realistici su larga scala e sostenibili. Il consorzio sta attuando attività di valutazione che facilitano l'accesso al mercato per tecnologie intelligenti affidabili, in particolare considerando nuovi requisiti normativi (certificazione, standardizzazione, codice di condotta, ecc.). TEF - Salute garantirà un facile accesso a queste risorse di valutazione (collegamento con i poli dell'innovazione digitale, ecc.).
In tal modo, il TEF-Health contribuisce ad aumentare l'efficacia, la resilienza e la sostenibilità dei sistemi sanitari e di assistenza dell'UE; ridurre le disuguaglianze nell'erogazione dell'assistenza sanitaria nell'UE; e garantire il rispetto delle norme giuridiche, etiche, di qualità e di interoperabilità.
Una componente chiave di un processo di certificazione agile sono gli spazi di sperimentazione normativa in cui tutte le parti interessate possono collaborare per creare strumenti innovativi di test e convalida per un'IA affidabile nei dispositivi medici per casi d'uso specifici.
I casi d'uso sono definiti in quattro domini: 1) Neurotec, 2) Cancro, 3) Cardiovascolare e 4) Terapia Intensiva.
Il consorzio comprende sette nodi in Germania, Francia, Svezia, Belgio, Portogallo, Slovacchia, Italia, due nodi associati in Finlandia e Cechia e le strutture paneuropee EBRAINS AISBL, EITHealth e l'iniziativa pilota EHDS2. Il consorzio di 51 partner è coordinato da Charité – Universitätsmedizin Berlin. Cofinanziato dal programma Europa digitale, il progetto quinquennale è iniziato nel gennaio 2023 con un bilancio complessivo di 60 milioni di EUR e dovrebbe conseguire la sostenibilità finanziaria a lungo termine.
Link pertinenti:
- Iniziativa europea per la rappresentazione del cancro – Plasmare il futuro digitale dell'Europa (europa.eu).
- Un piano europeo contro il cancro (europa.eu).
- Spazio europeo dei dati sanitari (europa.eu).
- Strategia europea per i dati (europa.eu)
Strutture di prova e sperimentazione dell'intelligenza artificiale per l'innovazione agroalimentare: AgrifoodTEF
Costruito come una rete di strutture fisiche e digitali in tutta Europa, il progetto agroalimentare dell'UE TEF fornisce servizi che aiutano a valutare e convalidare soluzioni di IA e robotica di terzi in condizioni reali al fine di promuovere una produzione alimentare sostenibile ed efficiente. AgrifoodTEF offre strumenti di convalida agli innovatori in modo che possano sviluppare le loro idee in prodotti e servizi di mercato.
Vi sono cinque settori d'impatto: seminativo (miglioramento delle prestazioni dei veicoli a guida autonoma), corpo arboreo (ottimizzazione delle risorse naturali e dei fattori di produzione per le colture mediterranee), orticoltura (individuazione del giusto equilibrio di nutrienti nonché della qualità delle colture e delle rese), allevamento (miglioramento della sostenibilità nell'allevamento bovino, suino e misero) e trasformazione alimentare (tracciabilità delle catene di produzione e di approvvigionamento).
I casi d'uso includono colture di qualità, agromacchine, valutazione della conformità dell'IA, agroecologia in ambienti controllati, co-creazione nella produzione agroalimentare, HPC per l'agroalimentare, IA per macchine per seminativi e terreni agricoli e nuove frontiere per l'agricoltura sostenibile nel Nord.
AgrifoodTEF è organizzato in nodi nazionali (Italia, Germania e Francia) e in nodi satellitari (Polonia, Paesi Bassi, Belgio, Svezia e Austria). Il consorzio di 29 partner è coordinato dalla Fondazione Bruno Kessler. Cofinanziato dal programma Europa digitale, il progetto quinquennale è iniziato nel gennaio 2023 con un bilancio complessivo di 60 milioni di EUR e dovrebbe conseguire la sostenibilità finanziaria a lungo termine.
Link pertinente: Strategia "Dal produttore al consumatore"
Strutture di prova e sperimentazione dell'intelligenza artificiale per l'innovazione manifatturiera: Questioni di IA
Il progetto AI-MATTERS sta costruendo una rete di strutture fisiche e digitali in tutta Europa in cui gli innovatori possono convalidare le loro soluzioni in condizioni di vita reale. Il progetto dell'UE contribuisce ad aumentare la resilienza e la flessibilità del settore manifatturiero europeo attraverso la diffusione degli ultimi sviluppi in materia di IA, robotica, sistemi intelligenti e autonomi.
AI-MATTERS fornirà un ampio catalogo di servizi agli innovatori nei seguenti temi chiave: ottimizzazione a livello di fabbrica, interazione uomo-robot, economia circolare e adozione delle tecnologie abilitanti dell'IA emergenti. Tutti i membri del consorzio mettono la loro esperienza nella produzione per diversi settoricome l'automotive, lo spazio e la mobilità, il tessile, il riciclaggio, ecc.
La rete AI-Matters fornirà strutture di test e sperimentazione da aziende di tutta Europa in otto sedi in Danimarca, Francia, Germania, Grecia, Italia, Paesi Bassi, Spagna e Repubblica Ceca. Il consorzio di 25 partner è coordinato da CEA-List. Cofinanziato dal programma Europa digitale, il progetto quinquennale è iniziato nel gennaio 2023 con un bilancio complessivo di 60 milioni di EUR e dovrebbe conseguire la sostenibilità finanziaria a lungo termine.
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