Prisijunkite prie AI-BOOST informacinio internetinio seminaro liepos 22 d. 11.00 val. Vidurio Europos laiku ir sužinokite daugiau apie AI-BOOST atvirų inovacijų konkursą ir kaip teikti paraiškas.
Newsroom ID
353
AI-BOOST ir EUCAIM paskelbė bendrą uždavinį „Bendrasis DI klinikiniams duomenų rinkiniams tobulinti“.
DEDEP.eu kartu su „CoordinaTEF“ ir DTA II etapu surengs internetinį renginį, kuriame bus nagrinėjama, kaip Europos skaitmeninė sveikatos ekosistema gali pereiti nuo bandomojo ir patvirtinimo prie keičiamo masto sistemos pritaikymo.
Europos Komisija paskelbė ketvirtąją skaitmeninio dešimtmečio pažangos ataskaitą, iš kurios matyti, kad Europa padarė pažangą siekdama savo 2030 m. skaitmeninės transformacijos tikslų, pavyzdžiui, saugios ir tvarios skaitmeninės infrastruktūros ir viešųjų paslaugų skaitmeninimo, tačiau šiuo metu šis uždavinys duoda rezultatų plačiu mastu, greitai ir nuosekliai.
Šioje ataskaitoje pateikiami ES 27, Islandijos ir Norvegijos e. sveikatos tikslo stebėsenos rezultatai 2025 m. gruodžio 31 d. pagal Skaitmeninio dešimtmečio politikos programą.
Šioje suinteresuotųjų subjektų apklausoje bus surinkta įžvalgų apie dirbtinio intelekto naudojimą sveikatos priežiūros ir farmacijos srityse, daugiausia dėmesio skiriant naudai, įgalinantiems veiksniams ir įvaikinimo kliūtims.
Pirmasis Europos dirbtiniu intelektu grindžiamų pažangiosios patikros centrų tinklo posėdis įvyko 2026 m. gegužės 11 d. internetu.
Šios tikslinės apklausos tikslas – surinkti realią patirtį, susijusią su prieiga prie sveikatos duomenų ir pakartotiniu jų naudojimu, taip pat su ES taisyklių laikymusi teikiant rinkai duomenimis grindžiamas skaitmenines sveikatos technologijas.
Susipažinkite su politikos ir finansavimo reikalavimais, gaukite atsakymus į savo klausimus ir išdėstykite savo organizacijos idėją dėl galimybės išbandyti dirbtiniu intelektu grindžiamas atrankinės patikros paslaugas visoje Europoje.
Paskelbti septyni 63,2 mln. EUR vertės kvietimai teikti pasiūlymus pagal Skaitmeninės Europos programą, kuriais siekiama remti dirbtinį intelektą (DI) sveikatos, skaitmeninės sveikatos, skaitmeninių įgūdžių ir saugumo internete srityse.