Skip to main content
Shaping Europe’s digital future
Success story | Offentliggørelse

Byen Firenze bruger big data-værktøjet til at forstå konsekvenserne af covid-19

Firenze ønskede at udnytte data indsamlet af Smart City Control Room (SCCR) for at sikre, at nedlukningsforanstaltningerne blev ophævet på en ansvarlig og kontrolleret måde.

working with data

© metamorworks - iStock Getty Images Plus

I kølvandet på Italiens reaktion på covid-19-pandemien begyndte byer som Firenze at søge genopretning med fokus på at vende tilbage til normalitet og samtidig undgå tilbagefald. Firenze ønskede navnlig at udnytte data indsamlet af Smart City Control Room (SCCR) — som en central del og katalysator for et større projekt kaldet REPLICATE — for at sikre, at nedlukningsforanstaltningerne blev ophævet på en ansvarlig og kontrolleret måde. En analyse af store datasæt om borgernes bevægelser, forretningssteder og salg af arrangementer kan danne grundlag for politikken og i sidste ende afgøre, hvordan centrale aktiviteter for regionen såsom turisme kan genåbnes sikkert. 

Hvordan har BDTI hjulpet?

Big Data Test Infrastructure (BDTI) er et brugsklart virtuelt miljø, der hjælper offentlige forvaltninger og projekter, der ledes af den offentlige sektor, med at forbedre borgernes erfaringer, gøre forvaltningen mere effektiv og sætte skub i erhvervslivet og økonomien som helhed gennem big data.

Firenze's REPLICATE-projekt, takket være det innovative og intelligente byforvaltningssystem for intelligente byer, havde til formål at forbedre den politiske beslutningstagning ved hjælp af big data indsamlet før, under og efter pandemien. Byen besluttede at anvende big data-testinfrastrukturens dataanalysekapacitet til at få mest muligt ud af disse data. BDTI gav en brugbar, skalerbar løsning til analyse af data aggregeret fra forskellige kilder:

  • Offentlige wifi-sensorer (placering, antal tilsluttede brugere)
  • Trafiksensorer
  • Forureningssensorer
  • Billetter solgt til museer/arrangementer
  • Datakort over byaktiver (parkers, haver, indkøbscentre)

Pilotprojektet, der integrerede BDTI med Firences SCCR, gennemførte prædiktiv, deskriptiv analyse og tidsserieanalyse for at mindske risikoen for at lempe nedlukningsforanstaltningerne ved at bidrage til at undgå overbelægning og identificere højrisikoområder i byen.

Når der er indsamlet relevant viden gennem BDTI, agter Firenze i sidste ende at opskalere REPLICATE-projektet, så det kommer til at omfatte andre kommuner i Toscana. Dette sker takket være det igangværende samarbejde med regionen Toscana og universitetet i Firenze. Data, værktøjer og resultater fra dette projekt kan deles med fremtidige pilotprojekter, da byer går intelligente med dataværktøjer som BDTI i et forsøg på at begrænse virkningerne af coronavirus gennem innovation og samarbejde.

Testinfrastrukturen for big data leverer gratis, genanvendelige digitale løsninger i kampen mod covid-19

BDTI's gratis, genanvendelige digitale løsninger hjalp de offentlige forvaltninger i Europa med at bekæmpe virusset. BDTI blev også anvendt i Valencia til at analysere store mængder data om covid-19 for at give klinikere og hospitalsledere indsigt.