Skip to main content
Kształtowanie cyfrowej przyszłości Europy
Success story | Publikacja

Miasto Florencja wykorzystuje narzędzie dużych zbiorów danych, aby zrozumieć wpływ pandemii COVID-19

Florencja chciała wykorzystać dane zgromadzone przez Smart City Control Room (SCCR), aby zapewnić zniesienie środków izolacji w odpowiedzialny i kontrolowany sposób.

working with data

© metamorworks - iStock Getty Images Plus

W związku z reakcją nadzwyczajną Włoch na pandemię COVID-19 miasta takie jak Florencja zaczęły dążyć do odbudowy, koncentrując się na powrocie do normalności, unikając jednocześnie nawrotów. W szczególności Florencja chciała wykorzystać dane zgromadzone przez Smart City Control Room (SCCR) – jako kluczowy element i czynnik umożliwiający realizację większego projektu o nazwie REPLICATE – w celu zapewnienia, aby środki izolacji zostały zniesione w odpowiedzialny i kontrolowany sposób. Analiza dużych zbiorów danych dotyczących przemieszczania się obywateli, lokalizacji biznesowych i sprzedaży wydarzeń mogłaby stanowić podstawę polityki i ostatecznie określić, w jaki sposób można bezpiecznie otworzyć kluczowe działania dla regionu, takie jak turystyka. 

W jaki sposób pomagała WIT?

Infrastruktura testów dużych zbiorów danych (BDTI) zapewnia gotowe do użycia środowisko wirtualne, które pomaga administracjom publicznym i projektom prowadzonym przez sektor publiczny poprawiać doświadczenia obywateli, zwiększać wydajność administracji rządowej oraz pobudzać działalność gospodarczą i szerzej pojętą gospodarkę dzięki dużym zbiorom danych.

Projekt REPLICATE we Florencji, dzięki innowacyjnemu i inteligentnemu systemowi zarządzania miastami, miał na celu usprawnienie procesu kształtowania polityki z wykorzystaniem dużych zbiorów danych zgromadzonych przed pandemią, w jej trakcie i po jej zakończeniu. Miasto postanowiło wykorzystać możliwości analizy danych w ramach infrastruktury badań dużych zbiorów danych, aby jak najlepiej wykorzystać te dane. WIT zapewniała łatwe w użyciu, skalowalne rozwiązanie do analizy danych zagregowanych z różnych źródeł:

  • Publiczne czujniki wifi (lokalizacja, liczba podłączonych użytkowników)
  • Czujniki ruchu
  • Czujniki zanieczyszczeń
  • Bilety sprzedawane muzeom/wydartym
  • Mapa danych o aktywach miast (lokalizacja parków, ogrodów, centrów handlowych)

W ramach projektu pilotażowego łączącego BDTI z SCCR Florencji przeprowadzono analizę predykcyjną, opisową i szeregów czasowych, ograniczając ryzyko złagodzenia środków izolacji, pomagając uniknąć przeludnienia i identyfikując obszary wysokiego ryzyka w mieście.

Po zebraniu istotnych spostrzeżeń za pośrednictwem WIT Florencja zamierza ostatecznie rozszerzyć zakres projektu REPLICATE w celu uwzględnienia innych gmin w Toskanii. Dzięki stałej współpracy z regionem Toskanii i Uniwersytetem we Florencji. Dane, narzędzia i wyniki tego projektu mogłyby być udostępniane przyszłym projektom pilotażowym, ponieważ miasta będą inteligentnie korzystać z narzędzi danych, takich jak WIT, aby ograniczyć skutki koronawirusa poprzez innowacje i współpracę.

Infrastruktura testów dużych zbiorów danych zapewnia bezpłatne, nadające się do ponownego wykorzystania rozwiązania cyfrowe w walce z COVID-19

Bezpłatne i nadające się do ponownego użycia rozwiązania cyfrowe BDTI pomogły administracjom publicznym w Europie w walce z wirusem. WIT wykorzystano również w Walencji do analizy ogromnych ilości danych na temat COVID-19, aby dostarczyć informacji klinicystom i kierownikom szpitali.