© metamorworks - iStock Getty Images Plus
In de nasleep van de noodrespons van Italië op de COVID-19-pandemie begonnen steden als Florence te kijken naar herstel, met de nadruk op terugkeer naar een normale situatie, waarbij terugval wordt voorkomen. Florence wilde met name gebruik maken van gegevens die werden verzameld door SCCR (Smart City Control Room) — als essentieel onderdeel en katalysator van een groter project, genaamd REPLICATE — om ervoor te zorgen dat de lockdownmaatregelen op een verantwoordelijke en gecontroleerde manier worden opgeheven. Het analyseren van grote datasets over de bewegingen van burgers, bedrijfslocaties en de verkoop van evenementen kan als basis dienen voor het beleid en uiteindelijk bepalen hoe belangrijke activiteiten voor de regio, zoals toerisme, veilig kunnen worden heropend.
Hoe heeft BDTI geholpen?
De testinfrastructuur voor big data (BDTI) biedt een gebruiksklare virtuele omgeving die overheidsdiensten en door de overheid geleide projecten helpt de ervaring van de burgers te verbeteren, de overheid efficiënter te maken en het bedrijfsleven en de economie in ruimere zin te stimuleren door middel van big data.
Het REPLICATE-project van Florence, dankzij het innovatieve en intelligente stadsmanagementsysteem Smart City Control Room, had tot doel de beleidsvorming te verbeteren door gebruik te maken van big data die voor, tijdens en na de pandemie zijn verzameld. De stad heeft besloten gebruik te maken van de capaciteiten voor gegevensanalyse van de testinfrastructuur voor big data om deze gegevens optimaal te benutten. BDTI bood een gebruiksvriendelijke, schaalbare oplossing voor de analyse van geaggregeerde gegevens uit verschillende bronnen:
- Publieke wifisensoren (locatie, aantal aangesloten gebruikers)
- Verkeerssensoren
- Vervuilingssensoren
- Kaartjes verkocht aan musea/evenementen
- Gegevenskaart over de activa van steden (locatie van parken, tuinen, winkelcentra)
In het kader van het proefproject waarbij BDTI en het SCCR van Florence werden geïntegreerd, werden voorspellende, beschrijvende en tijdreeksanalyses uitgevoerd, waarbij het risico op versoepeling van lockdownmaatregelen werd beperkt door overbevolking te helpen voorkomen en risicovolle ruimten in de stad te identificeren.
Zodra via BDTI relevante inzichten zijn verzameld, is Florence voornemens het REPLICATE-project uit te breiden tot andere gemeenten in Toscane. Dit is te danken aan de voortdurende samenwerking met de regio Toscane en de Universiteit van Florence. De gegevens, instrumenten en resultaten van dit project kunnen worden gedeeld met toekomstige proefprojecten, aangezien steden slimme gegevensinstrumenten zoals BDTI gebruiken om de gevolgen van het coronavirus te beperken door middel van innovatie en samenwerking.
De testinfrastructuur voor big data biedt gratis herbruikbare digitale oplossingen in de strijd tegen COVID-19
De gratis, herbruikbare digitale oplossingen van BDTI hielpen overheidsdiensten in Europa om het virus te bestrijden. BDTI werd ook in Valencia gebruikt om grote hoeveelheden gegevens over COVID-19 te analyseren om artsen en ziekenhuismanagers inzicht te verschaffen.