© metamorworks - iStock Getty Images Plus
I kölvattnet av Italiens nödåtgärder med anledning av covid-19-pandemin började städer som Florens se efter återhämtningen, med fokus på att återgå till normala förhållanden samtidigt som man undviker återfall. Florens ville framför allt utnyttja data som samlats in av kontrollrummet för smarta städer – som en viktig del av och möjliggjorde ett större projekt kallat REPLICATE – för att säkerställa att nedstängningsåtgärderna hävdes på ett ansvarsfullt och kontrollerat sätt. Analys av stora datamängder om medborgarnas rörelser, affärslokaler och evenemangsförsäljning skulle kunna ligga till grund för politiken och i slutändan avgöra hur viktiga verksamheter för regionen som turism skulle kunna öppna igen på ett säkert sätt.
Hur har BDTI bidragit till?
Testinfrastrukturen för stordata tillhandahåller en användarfärdig virtuell miljö som hjälper offentliga förvaltningar och projekt som leds av den offentliga sektorn att förbättra medborgarnas erfarenheter, effektivisera förvaltningen och stimulera näringslivet och ekonomin i stort genom stordata.
Florensprojektet REPLICATE, tack vare det innovativa och intelligenta stadsförvaltningssystemet för smarta städer, syftade till att förbättra beslutsfattandet med hjälp av stordata som samlats in före, under och efter pandemin. Staden bestämde sig för att använda dataanalyskapaciteten hos testinfrastrukturen för stordata för att få ut mesta möjliga av dessa data. BDTI gav en lättanvänd, skalbar lösning för analys av data som aggregerats från olika källor:
- Offentliga wifi-sensorer (plats, antal anslutna användare)
- Trafiksensorer
- Föroreningssensorer
- Biljetter som säljs till museer/evenemang
- Karta över stadens tillgångar (platser för parker, trädgårdar, köpcentrum)
Pilotprojektet integrerade BDTI med Florens SCR:s analys av prediktiva, beskrivande och tidsseriebaserade analyser för att minska riskerna för att lätta på nedstängningsåtgärder genom att bidra till att undvika överbeläggning och identifiera högriskområden i staden.
När relevanta insikter har samlats in genom BDTI avser Florens slutligen att utvidga REPLICATE-projektet till att omfatta andra kommuner i Toscana. Detta är tack vare det pågående samarbetet med regionen Toscana och universitetet i Florens. Data, verktyg och resultat från detta projekt skulle kunna delas med framtida pilotprojekt, eftersom städerna går smart med dataverktyg som BDTI i ett försök att begränsa effekterna av coronaviruset genom innovation och samarbete.
Testinfrastrukturen för stordata tillhandahåller kostnadsfria, återanvändbara digitala lösningar i kampen mot covid-19
BDKB:s kostnadsfria, återanvändbara digitala lösningar hjälpte de offentliga förvaltningarna i Europa att bekämpa viruset. BDTI användes också i Valencia för att analysera stora mängder uppgifter om covid-19 för att ge läkare och sjukhuschefer insikter.