Non tutti gli avatar che incontrerai saranno giocati o controllati da un essere umano. Gli agenti virtuali sono entità digitali alimentate dall'intelligenza artificiale, progettate per percepire e interagire con gli ambienti virtuali.

Man mano che i mondi virtuali crescono in dimensioni e complessità, diventerà sempre più difficile per gli operatori umani tenere traccia di tutto ciò che accade in essi. Le entità digitali basate sull'intelligenza artificiale (IA) come gli agenti di IA e gli agenti virtuali possono aiutare a gestire e monitorare l'ambiente virtuale, riducendo il carico di lavoro degli operatori umani. Queste entità utilizzano l'intelligenza artificiale per eseguire attività, imparare dai dati e prendere decisioni. Quando cerchiamo di sapere se stiamo parlando con un agente AI o con un agente virtuale, dobbiamo considerare la complessità delle attività e la profondità dell'interazione dell'utente che possono fare e fornire.
Agenti di IA
Gli agenti AI sono applicazioni software progettate per percepire e interagire con l'ambiente virtuale. Questi agenti operano in modo autonomo, il che significa che non sono direttamente controllati da un essere umano. Ogni agente ha specifiche regole e compiti predefiniti, contribuendo alla ricchezza complessiva dell'esperienza virtuale. Esempi di agenti AI sono chatbot di base e sistemi di raccomandazione. Migliorano l'assistenza clienti con risposte rapide e basate su regole e possono gestire richieste semplici dei clienti.
Agenti virtuali
Gli agenti virtuali sono programmi di intelligenza artificiale che simulano le conversazioni umane. Combinano l'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale, della ricerca intelligente e dell'automazione dei processi robotici (questo si riferisce ai robot software che imitano le azioni umane che automatizzano attività ripetitive come l'inserimento di dati o la compilazione di moduli) per interagire con gli utenti in modo notevolmente simile all'uomo. Gli agenti virtuali di solito appaiono come chatbot intelligenti in grado di comprendere l'intento dell'utente, imparare dalle interazioni ed eseguire azioni in modo autonomo per soddisfare le richieste degli utenti. Immaginate di avere un aiutante amichevole che può capire quello che dici e fare le cose per voi.
Ad esempio, se dici a un agente virtuale "prenota un biglietto per la mostra", sapranno che vuoi visitare un museo e che ti piacciono le attività culturali. Puoi anche chiedere loro di prenotare il biglietto e "parleranno" con il sistema del museo e lo prenoteranno per te perché possono anche connettersi ad altri sistemi informatici (come banche dati o siti web) per cercare informazioni o eseguire azioni. Nel corso del tempo, impareranno dalle tue interazioni. Quindi, se chiedi spesso dei biglietti per visitare le mostre, miglioreranno nell'aiutarti a prenotarli.
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