Saskaņā ar pamatnostādnēm uzticamam mākslīgajam intelektam vajadzētu būt:
(1) likumīgs — ievērojot visus piemērojamos normatīvos aktus
Ētiska — ētikas principu un vērtību ievērošana
Noturīgi — gan no tehniskā viedokļa, gan ņemot vērā sociālo vidi.
Lejupielādējiet pamatnostādnes jūsu valodā:
BG [NOTRANSLATE]==DELETE ==|[/NOTRANSLATE] CS [NOTRANSLATE]= =DELETE==| [/NOTRANSLATE] DE [ NOTRANSLATE]==DELETE ==|[/NOTRANSLATE] DE | DA Ύ EL Ύ EN Ύ ES Ύ ET Ύ FI Ύ FR |0|1|2[NOTRANSLATE] ==DELETE==|[/NOTRANSLATE] 3 |[ /NOTRANSLATE]4[NOTRANSLATE]==DELETE= = |5[NOTRANSLATE]== DELETE ==|[/NOTRANSLATE]6[NOTRANSLATE] ==DELETE==|[/NOTRANSLATE]7 [ NOTRANSLATE]==DELETE==|[ /NOTRANSLATE]8[NOTRANSLATE]==DELETE= = |[/NOTRANSLATE]9[NOTRANSLATE]== DELETE ==|[/NOTRANSLATE]0[NOTRANSLATE] ==DELETE==|[/NOTRANSLATE]1 [ NOTRANSLATE]==DELETE==|[ /NOTRANSLATE]2
Pamatnostādnēs ir noteikts 7 galveno prasību kopums, kurām AI sistēmām būtu jāatbilst, lai tās varētu uzskatīt par uzticamām. Īpaša novērtējuma saraksta mērķis ir palīdzēt pārbaudīt, kā tiek piemērotas visas galvenās prasības:
- Cilvēka subjektība un virsvadība: MI sistēmām būtu jādod iespējas cilvēkiem, ļaujot viņiem pieņemt uz informāciju balstītus lēmumus un veicinot viņu pamattiesības. Tajā pašā laikā ir jānodrošina pienācīgi uzraudzības mehānismi, ko var panākt, izmantojot pieeju “cilvēks kustībā”, “cilvēks uz cilpas” un “cilvēks gaisa kuģī”.
- Tehniskā izturība un drošība: MI sistēmām jābūt noturīgām un drošām. Tiem jābūt drošiem, nodrošinot rezerves plānu, ja rodas problēmas, kā arī jābūt precīziem, uzticamiem un reproducējamiem. Tas ir vienīgais veids, kā nodrošināt, ka var līdz minimumam samazināt un novērst arī netīšu kaitējumu.
- Privātums un datu pārvaldīšana: papildus privātuma un datu aizsardzības pilnīgai ievērošanai ir jānodrošina arī atbilstoši datu pārvaldības mehānismi, ņemot vērā datu kvalitāti un integritāti un nodrošinot likumīgu piekļuvi datiem.
- Pārredzamība: datu, sistēmas un MI uzņēmējdarbības modeļiem vajadzētu būt pārredzamiem. Izsekojamības mehānismi var palīdzēt to sasniegt. Turklāt AI sistēmas un to lēmumi būtu jāizskaidro attiecīgajai ieinteresētajai personai pielāgotā veidā. Cilvēkiem jāapzinās, ka viņi mijiedarbojas ar AI sistēmu, un ir jāinformē par sistēmas spējām un ierobežojumiem.
- Dažādība, nediskriminēšana un taisnīgums: Ir jāizvairās no negodīgas neobjektivitātes, jo tai varētu būt daudzējāda negatīva ietekme, sākot ar neaizsargātu grupu marginalizāciju un beidzot ar aizspriedumu un diskriminācijas saasināšanos. Veicinot daudzveidību, AI sistēmām vajadzētu būt pieejamām visiem neatkarīgi no invaliditātes un iesaistīt attiecīgās ieinteresētās personas visā viņu dzīves ciklā.
- Sabiedrības un vides labklājība: MI sistēmām būtu jāsniedz labums visiem cilvēkiem, tostarp nākamajām paaudzēm. Tāpēc ir jānodrošina, ka tie ir ilgtspējīgi un videi draudzīgi. Turklāt tajos būtu jāņem vērā vide, tostarp citas dzīvas būtnes, un būtu rūpīgi jāapsver to sociālā un sociālā ietekme.
- Atbildību: Jāievieš mehānismi, kas nodrošinātu un prasītu uzņemties atbildību par mākslīgā intelekta sistēmām un to rezultātiem. Revidējamībai, kas ļauj novērtēt algoritmus, datus un projektēšanas procesus, ir būtiska nozīme, jo īpaši kritiski svarīgos lietojumos. Turklāt būtu jānodrošina pienācīga un pieejama tiesiskā aizsardzība.
AI ALEG ir arī sagatavojusi dokumentu, kurā izklāstīta pamatnostādņu vajadzībām izmantotā mākslīgā intelekta definīcija.
Lejupielādējiet MI definīciju jūsu valodā:
BG [NOTRANSLATE]==DELETE ==|[/NOTRANSLATE] CS [NOTRANSLATE]= =DELETE==| [/NOTRANSLATE] DE [ NOTRANSLATE]==DELETE ==|[/NOTRANSLATE] DE | DA Ύ EL Ύ EN Ύ ES Ύ ET Ύ FI Ύ FR |0|1|2[NOTRANSLATE] ==DELETE==|[/NOTRANSLATE] 3 |[ /NOTRANSLATE]4[NOTRANSLATE]==DELETE= = |5[NOTRANSLATE]== DELETE ==|[/NOTRANSLATE]6[NOTRANSLATE] ==DELETE==|[/NOTRANSLATE]7 [ NOTRANSLATE]==DELETE==|[ /NOTRANSLATE]8[NOTRANSLATE]==DELETE= = |[/NOTRANSLATE]9[NOTRANSLATE]== DELETE ==|[/NOTRANSLATE]0[NOTRANSLATE] ==DELETE==|[/NOTRANSLATE]1 [ NOTRANSLATE]==DELETE==|[ /NOTRANSLATE]2
Izmēģinājuma process
Dokumentā ir arī sniegts novērtējuma saraksts, kas ļauj īstenot galvenās prasības un sniedz norādījumus to īstenošanai praksē. Sākot ar 26. jūniju, šim novērtējuma sarakstam tika veikts izmēģinājuma process, kurā visas ieinteresētās personas tika aicinātas pārbaudīt novērtējuma sarakstu un sniegt praktisku atgriezenisko saiti par to, kā to var uzlabot.
Atsauksmes tika saņemtas, izmantojot dažādus virzienus:
- Atklāta aptauja jeb “kvantitatīvā analīze”, kas nosūtīta visiem, kuri reģistrējušies pilotprojektam;
- Padziļinātas intervijas ar vairākām pārstāvības organizācijām, lai apkopotu detalizētākas atsauksmes par dažādām nozarēm
- Pastāvīga iespēja augšupielādēt atsauksmes un paraugpraksi, izmantojot Eiropas MI aliansi
Izmēģinājuma posms noslēdzās 2019. gada 1. decembrī.
Pamatojoties uz saņemtajām atsauksmēm, AI HLEG 2020. gada jūlijā iesniedza uzticama MI(ALTAI) novērtējuma galīgo sarakstu. Altai ir praktisks rīks, kas Ētikas pamatnostādnes pārvērš pieejamā un dinamiskā (pašnovērtējuma) kontrolsarakstā. Kontrolsarakstu var izmantot AI izstrādātāji un ieviesēji, kas vēlas īstenot galvenās prasības praksē. Šis jaunais saraksts ir pieejams kā tīmekļa rīka prototips PDF formātā.