Big Data Test Infrastructure (BDTI) har givet offentlige forvaltninger i EU en gratis open source-cloudbaseplatform til test af styrings- og forvaltningsløsninger.
Om BDTI
Big Data Test Infrastructure (BDTI) blev oprettet af Europa-Kommissionen i 2019. Infrastrukturen skabte et gratis cloudbaseret analysetestmiljø for offentlige forvaltninger i EU-landene.
Enhver offentlig forvaltning på et hvilket som helst niveau kan eksperimentere med open source-værktøjer og prototypeløsninger, inden de implementeres i produktionsmiljøet i deres lokaler.
BDTI-testmiljøet indeholdt flere open source-løsninger og den nødvendige cloud-infrastruktur, såsom virtuelle maskiner, analyseklynger, lager- og netværksfaciliteter. Det gjorde det muligt for de offentlige forvaltninger at få indsigt i offentlige oplysninger og bevæge sig i retning af datadrevet beslutningstagning.
BDTI-projektet blev finansieret og formet af målene i programmet for et digitalt Europa. Programmet for et digitalt Europa har til formål at øge tilgængeligheden, kvaliteten og anvendeligheden af den offentlige sektors oplysninger i overensstemmelse med kravet i direktivet om åbne data og støtte gennemførelsen af den europæiske datastrategi.
BDTI-påvirkningen
Datadrevne pilotprojekter
BDTI-projektet opfordrede offentlige forvaltninger til at udnytte data til at træffe informerede beslutninger. BDTI har støttet adskillige europæiske pilotprojekter og demonstreret, hvordan datadrevne tilgange bidrager til positive resultater for den offentlige sektor.
Genanvendelige ressourcer
BDTI bidrager fortsat til datainnovation i den offentlige sektor og fremmer en kultur med løbende kompetenceopbygning blandt dem, der arbejder for at forbedre offentlige tjenester og resultater. Teams og enkeltpersoner kan lære af genanvendelige data, ressourcer, teknisk dokumentation og casestudier i den virkelige verden.
Succeshistorier
Læs historier og casestudier fra udvalgte BDTI-piloter.
Grækenland - MitosLOD
Ministeriet for digital forvaltning (GRNET) og universitetet i Makedonien (UoM) omdannede MITOS, som giver strukturerede beskrivelser af over 3.000 offentlige tjenester, til sammenkædede åbne data (LOD). Transformationen skabte et dynamisk, søgbart slutpunkt for public service-data —hvilket letter nem adgang og hentning via åbne standarder og semantiske teknologier som SPARQL.
Bochum, Tyskland - Test af bydataplatformen
Et open source-system til overvågning af træsundhedsdata og Machine Learning-funktioner til forudsigelse af træsundhed fra resistivitetsaflæsninger.
Turku, Finland -Effektivisering afden offentlige transport
Et samarbejdspilot, der involverer byen Turku og universitetet i Turku, analyserer mobilitetseffektivitet og offentlig transport ved hjælp af en række BDTI's gratis sandkasse af værktøjer.
Napoli, Italien - Mobilitets- og bymiljødata til brug for beslutningstagning
Napoli testede avancerede analyser af data vedrørende offentlige rum (parker, gadeområder osv.) og mobilitetsrelaterede data med henblik på at opbygge beslutningsstøttesystemer til evaluering af potentiel fremtidig brug af offentlige rum.
Arezzo kommune, Italien - analyse af tidsserier for ulykker
Arezzo-teamet udnyttede avanceret tidsserieanalyse fra 2008 til 2024 på ulykkesdata til at identificere farlige veje eller kryds i kommunens byplanlægning og til at skitsere sammenhænge mellem ulykker, vejr og gadeforhold.
Se også
Det store billede