Aplicar la estrategia de IA

La Estrategia «Aplicar IA» está diseñada para mejorar la competitividad de los sectores estratégicos y reforzar la soberanía tecnológica de la UE. Su objetivo es impulsar la adopción y la innovación de la IA en toda Europa, en particular entre las pequeñas y medianas empresas (pymes).

La Estrategia fomenta una primera política de IA en la que la IA se considere una solución potencial siempre que las organizaciones tomen decisiones estratégicas o políticas, teniendo en cuenta cuidadosamente los beneficios y los riesgos de la tecnología. La aplicación de la IA también promueve un enfoque de «comprar en Europa», en particular para el sector público, centrándose en las soluciones de IA de código abierto.

¿Cuáles son los objetivos de la estrategia Apply AI?

La Estrategia complementa el Plan de Acción para el Continente de la IA con acciones concretas destinadas a aprovechar el potencial transformador de la IA. Contiene 3 secciones:

• iniciativas emblemáticas sectoriales que incluyan medidas específicas para impulsar la adopción de la IA en diez sectores industriales clave y en el sector público. Los sectores industriales incluyen la asistencia sanitaria y los productos farmacéuticos, la movilidad, el transporte y la automoción, la robótica, la fabricación, la ingeniería y la construcción, el clima y el medio ambiente, la energía, la agroalimentación, la defensa, la seguridad y el espacio, las comunicaciones electrónicas y los sectores cultural, creativo y de los medios de comunicación. Los centros de cribado avanzado impulsados por IA son un ejemplo de buque insignia en la asistencia sanitaria.
• apoyar medidas y acciones para aumentar la soberanía tecnológica de la UE abordando los retos transversales para el desarrollo y la adopción de la IA. Refuerza el papel de los centros europeos de innovación digital, que se transformaron en centros de experiencia para que la IA se convirtiera en puntos de acceso al ecosistema de innovación de la IA de la UE. Esto incluye las fábricas de IA y las gigafábricas de IA, las instalaciones de ensayo y experimentación de IA y los espacios controlados de pruebas para la IA. También se prevén varias medidas para permitir una mano de obra preparada para la IA.
• la creación de un nuevo sistema de gobernanza. Apply AI Alliance es el principal foro de coordinación que reúne a proveedores de IA, líderes de la industria, el mundo académico y el sector público para garantizar que las acciones políticas se basen en las necesidades del mundo real. Estrechamente conectado a la Alianza, el Observatorio de la IA hará un seguimiento de las tendencias de la IA y evaluará el impacto de la IA en sectores específicos.

Descargue la estrategia y sus anexos:

	La estrategia Apply AI está diseñada para ayudar a las industrias y al sector público a comprender mejor qué puede hacer la IA, dónde es efectiva y cómo puede aportar una ventaja competitiva.
	La estrategia tiene 3 anexos (también disponibles en la parte inferior del enlace anterior). 1 - Cuadro sinóptico de los diálogos estructurados organizados para fundamentar la Estrategia 2 - Iniciativas internas de la Comisión relacionadas con la IA 3 - Cuadro sinóptico de las acciones de la Comisión relacionadas con la IA

Estrategias complementarias

La estrategia «Aplicar la IA» se presentó junto con la estrategia «La IA en la ciencia», que apoya e incentiva el desarrollo y el uso de la IA por parte de la comunidad científica europea. Para ello, la Comisión ha puesto en marcha un proyecto piloto para el programa «Recursos para la ciencia de la IA en Europa» (RAISE). RAISE agrupa recursos estratégicos (financiación, informática, datos y talento) y opera en torno a dos pilares principales:

• Ciencia para la IA, apoyando la investigación básica para avanzar en las capacidades básicas de IA, en particular la IA de frontera segura y protegida
• La IA en la ciencia, promoviendo el uso de la IA para el progreso en diferentes disciplinas científicas

La aplicación de la IA también se complementa con la Estrategia de Unión de Datos, que garantiza la disponibilidad de conjuntos de datos a gran escala y de alta calidad esenciales para el entrenamiento de modelos de IA.