Det europæiske initiativ for virtuelle menneskelige tvillinger (VHT)

Hvad er en virtuel menneskelig tvilling?

Det europæiske initiativ for virtuelle menneskelige tvillinger er et flagskibsinitiativ under strategien "Anvend kunstig intelligens", der fremskynder innovation og personlig medicin og inden for sundhedspleje. Kommissionen har investeret over 100 mio. EUR i dette initiativ.

En virtuel menneskelig tvilling (VHT) er en digital repræsentation af en sundhedstilstand eller sygdomstilstand hos mennesker. De henviser til forskellige niveauer af menneskelig anatomi (f.eks. celler, væv, organer eller organsystemer). VHT'er er bygget ved hjælp af softwaremodeller og data og er designet til at efterligne og forudsige adfærd hos deres fysiske modparter, herunder interaktion med yderligere sygdomme, som en person måtte have.

Det centrale potentiale inden for sundhed og pleje af denne teknologi er relateret til målrettet forebyggelse, skræddersyede kliniske veje og støtte til sundhedspersonale i virtuelle miljøer. Eksempler omfatter gennemførelse af kliniske forsøg med lægemidler og udstyr, medicinsk uddannelse, planlægning af kirurgiske indgreb og flere andre potentielle anvendelsestilfælde i virtuelle verdener.

Hvad er Virtual Human Twins Initiative forsøger at opnå?

Virtuelle menneskelige tvillinger har et stort potentiale med hensyn til at fremme sundhedsinnovation og personlig pleje, hvilket er en EU-prioritet. Det vil fremskynde håndgribelige fordele for borgere og patienter og samtidig opretholde og fremme EU's lederskab inden for videnskab og teknologi.

Virtuelle menneskelige tvillinger findes allerede i mange EU-lande. Den akademiske verden, den store industri og SMV-innovatorer har allerede udviklet forskellige versioner af dem. Selv om antallet af interesserede parter i VHT'er vokser, er økosystemet imidlertid fortsat meget fragmenteret i EU. 

Gennem det europæiske initiativ for virtuelle menneskelige tvillinger har Kommissionen til hensigt at styrke avanceret supercomputerkapacitet og kunstig intelligens for at lette samarbejde om VHT-forskning og -teknologiudvikling. Dette gør det muligt at udvikle, køre og bedre simulere modellerne på måder, der tidligere ikke var mulige, hvilket fremskynder udviklingen af VHT'er ved at muliggøre stor AI-grundmodeluddannelse, der er specifik for menneskers sundhed og sygdomme.

Hvordan skal vi gøre det?

• Fremme inklusion og samarbejde mellem forskellige interessenter i økosystemet for virtuelle menneskelige tvillinger
• Fremme avanceret forskning og teknologisk udvikling inden for virtuelle menneskelige tvillinger, herunder ved at integrere fordelene ved det fremtidige europæiske sundhedsdataområde
• Udnyt kraften i supercomputere
• Opdeling af siloer og støtte til interoperabilitet, integration og opskalering af virtuelle menneskelige dobbeltbaserede løsninger
• Opbygge en avanceret platform for at muliggøre modellering på tværs af skalaer af menneskelig anatomi og støtte fremkomsten af den næste generation af virtuelle menneskelige tvillingmodeller i fuld overensstemmelse med EU's værdier og regler: privat, trygt og sikkert

Det europæiske initiativ for virtuelle menneskelige tvillinger har til formål at have en samlet tilgang, som omfatter følgende aktinoer: Manifestet om virtuelle menneskelige tvillinger og flere forsknings- og implementeringsaktioner.  

Det virtuelle menneske-tvillinger-manifest

Med over 100 underskrivere fra industri, forskning, den akademiske verden og den offentlige sektor sigter manifestet mod at fremme samarbejdet i det nuværende VHT-økosystem (Virtual Human Twins). Det samler forskellige interessenter i økosystemet for at vise deres støtte til det europæiske VHT-initiativ og samtidig lette konteksten for yderligere samarbejde. Du kan underskrive manifestet.

Forsknings- og ibrugtagningsaktioner

• Projektet European Virtual Human Twin (EDITH)(koordinerings- og støtteaktion finansieret under DIGITAL-programmet) og dets køreplan for at identificere de nødvendige byggesten til at udvikle sig i retning af integrerede VHT'er
• 80 mio. EUR til forsknings-og innovationsaktioner under Horisont Europa om integrerede multiskalaberegningsmodeller for patientpatofysiologi til personlig sygdomshåndtering
• En avanceret digital platform for avancerede virtuelle menneskelige tvillingemodellers integration og validering, der finansieres under programmet for et digitalt Europa (DIGITAL)
• Udrulning af en fælleseuropæisk infrastruktur til 5 mio. EUR for data fra intensivafdelinger (ICU) og dataintensive modelbaserede værktøjer til beslutningsstøtte og risikoforebyggelse, der finansieres under programmet for et digitalt Europa (DIGITAL)
• Yderligere finansiering på 20 mio. EUR under initiativet om innovativ sundhed (IHI) til foranstaltninger vedrørende omfattende håndtering af slagtilfælde med prædiktive beregningsmodeller, integrerede patientsundhedsdata og forbedret visualisering.
• Udrulningen af en VHT-inkubator på 7,2 mio. EUR, et videndelings- og samarbejdsknudepunkt, som vil fremskynde udrulningen, skaleringen og indførelsen af VHT-løsninger i hele Europa

Som led i det europæiske initiativ for virtuelle menneskelige tvillinger indkøber Kommissionen en avanceret digital platform til avanceret integration og validering af virtuelle menneskelige tvillingemodeller, der finansieres under programmet for et digitalt Europa.

Den 26. juni 2025 kickstartede Kommissionen processen med at udvikle denne platform, hvilket markerer en vigtig milepæl for VHT-initiativet.

Hvad er fordelene ved platformen?

Denne avancerede platform giver adgang til data, aktiver og ressourcer for at støtte forskere, innovatorer og klinikere, der arbejder sammen om at udvikle, forbedre, forbinde og kombinere VHT-modeller og bekræfte dette arbejde som forventet ved at efterligne deres fysiske modparter (validering).

	Samarbejdende og fællesskabsdrevet Platformen samler forskellige typer brugere og giver dem et fælles rum til at integrere deres VHT-modeller (samsimulering), hvilket fremmer den næste generation af VHT'er. Brugerne vil kunne bidrage til platformens udformning og gennemførelse og tilpasse den til deres specifikke krav.
	Distribueret og fleksibel Brugere på forskellige steder vil kunne få adgang til og bruge den avancerede platform. Open source-specifikationer vil muliggøre bredere anvendelse og applikationer.
	Banebrydende og innovationsskabende Platformen er optimeret til AI-innovation i en lang række use cases. Det giver adgang til supercomputerkapacitet til avanceret modellering. Syntetiske data vil blive anvendt sammen med anonymiserede data.
	Sikker, privatlivsbevarende og IPR-kompatibel Brugerne kan have tillid til, at deres modeller vil blive beskyttet af en robust politik for intellektuelle ejendomsrettigheder og cybersikkerhed. Ingen personlige sundhedsdata vil være tilgængelige på platformen.

Anvendelse af AI-strategien: VHT-optagelsesinkubator

Vores næste store udfordring er at "forkorte den sidste kilometer" og bringe VHT'er tættere på patienter og sundhedstjenesteydere ved at øge udbredelsen. VHT Uptake Incubator vil støtte udrulningen og opskaleringen af VHT-løsninger på det europæiske marked og fremskyndelsen af skridt hen imod deres udbredelse i sundhedsmiljøer og deres anvendelse i klinisk forskning.

Det vil være et videndelings-, netværks-, samarbejds- og samarbejdsknudepunkt, der hjælper løsningsudviklere og innovatorer med at:

• matche udbud og efterspørgsel ved at lette kontakten mellem potentielle partnere, herunder sundhedstjenesteydere, i de sidste faser af udviklingen og udbredelsen af VHT og relaterede AI-løsninger
• støtte overholdelsen af relevante EU-love og -regler (f.eks. databeskyttelse, forvaltning af intellektuelle ejendomsrettigheder, cybersikkerhed, kunstig intelligens, konkurrenceret, sektorspecifik lovgivning om dataområder såsom den kommende forordning om det europæiske sundhedsdataområde) og bidrage til effektivt at navigere i den lovgivningsmæssige vej
• yde støttetjenester og offentligt tilgængelige ressourcer for at lette opskalering og udbredelse af VHT'er og relaterede AI-løsninger i sundhedsmiljøer såsom viden og rådgivning om finansieringsmuligheder