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Dieses Datenregister soll die wirksame Umsetzung der TDM-Bestimmungen der Richtlinie über das Urheberrecht im digitalen Binnenmarkt von 2019 (Richtlinie (EU) 2019/790) unterstützen. Die Studie zielt darauf ab, den effektiven Ausdruck von Text- und Data-Mining-Opt-outs (TDM) zu stärken, einem wesentlichen Mechanismus für Rechteinhaber, ihre Rechte angesichts der zunehmenden Nutzung von Text- und Data-Mining-Technologien, insbesondere in der KI-Modellschulung, zu behalten.
Mit dieser Studie wird der Auftragnehmer bestehende technische Lösungen abbilden, die die Identifizierung geschützter Werke und den Ausdruck von Opt-outs ermöglichen, und Interviews mit einer Vielzahl von Interessenträgern führen, darunter Rechteinhaber aus verschiedenen Kreativbranchen, KI-Entwickler und Anbieter technischer Lösungen. Diese Diskussionen werden dazu beitragen, die Bedingungen für die erfolgreiche Annahme des Registers durch verschiedene Interessenträger zu ermitteln und potenzielle Risiken und Herausforderungen zu ermitteln.
Die Durchführbarkeit der Entwicklung eines solchen Registers wird im Rahmen der Studie unter Berücksichtigung der technischen Anforderungen und gewünschten Merkmale wie Infrastrukturbedarf, Datenmodelle und Skalierbarkeit gründlich bewertet.
Mit der Studie möchte die Kommission eine Lösung ausloten, die die Interessen von Rechteinhabern und KI-Entwicklern in Einklang bringt und sicherstellt, dass die Rechte von Urhebern von Inhalten geachtet werden, während gleichzeitig das Wachstum und die Innovation von KI-Technologien gefördert werden.
In der Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen werden Bieter mit Fachkenntnissen in den Bereichen Technik, Recht und Marktentwicklung aufgefordert, einen Beitrag zu dieser wichtigen Studie zu leisten, die in die politischen Diskussionen über die Zukunft des Urheberrechtsmanagements im Zusammenhang mit KI und Big Data einfließen wird.
Weitere Informationen finden Sie auf dem EU Funding & Tenders Portal.
Frist für die Aufforderung: 26/02/2025
Referenznummer der Ausschreibung: EC-CNECT/2025/OP/0002