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Cette enquête auprès des parties prenantes permettra de recueillir des informations sur l’utilisation de l’IA dans les soins de santé et les produits pharmaceutiques, en mettant l’accent sur les avantages, les facteurs favorisants et les obstacles à l’adoption.
La Commission sollicite le retour d’information des parties prenantes disposant de l’expérience et de l’expertise nécessaires sur son projet de lignes directrices sur les signaleurs de confiance.
La Commission européenne a lancé une consultation ouverte spécifique afin de contribuer à façonner les futures activités EuroQCI à soutenir à partir de 2027.
Cette consultation vise à recueillir des commentaires sur la clarté des lignes directrices et l'utilité des exemples.
La Commission européenne a lancé un appel à contributions afin de recueillir des informations en retour sur d’éventuelles mesures ciblées visant à adapter le cadre de l’UE en matière de droit d’auteur.
Cette enquête ciblée vise à saisir l’expérience concrète de l’accès aux données de santé et de leur réutilisation, ainsi que du respect des règles de l’UE lors de la mise sur le marché de technologies de santé numériques fondées sur les données.
La Commission sollicite un retour d’information sur les projets de lignes directrices sur les obligations de transparence pour les systèmes d’IA.
La Commission consulte des tiers sur les projets de mesures qu’Alphabet doit mettre en œuvre pour garantir une interopérabilité effective avec les services d’IA sur son système d’exploitation Android (Google Android), comme l’exige l’article 6, paragraphe 7, du règlement sur les marchés numériques.
La Commission consulte des tiers sur les mesures proposées que Alphabet doit mettre en œuvre pour garantir un partage effectif des données de recherche Google avec des entreprises tierces fournissant des moteurs de recherche en ligne, comme l’exige l’article 6, paragraphe 11, du règlement sur les marchés numériques (ci-après le «règlement sur les marchés numériques»).
Dans le cadre d’une étude plus large, cette enquête vise à recueillir l’avis des parties prenantes sur la consommation d’énergie et l’efficacité énergétique des modèles d’IA et des systèmes d’IA.