A tizenötödik eArchiving Initiative képzési webinárium azt vizsgálja, hogy a mesterségesintelligencia-technológiák hogyan egyszerűsíthetik az archiválási folyamatokat, javíthatják az adatok hozzáférhetőségét, és biztosíthatják a digitális archívumok hosszú élettartamát és használhatóságát. A webinárium konkrét példákat és felhasználási eseteket fog bemutatni, amelyek kiemelik a mesterséges intelligencia digitális archiválási folyamatokra gyakorolt átalakító hatását, három különálló mesterségesintelligencia-bizonyítási (PoC) megoldásra összpontosítva, amelyeket Docker-konténerként osztanak meg a résztvevőkkel:
- Optikai karakterfelismerés (OCR): Ismerje meg, hogyan javíthatja és használhatja az AI-alapú OCR modellt.
- Automatikus beszédfelismerés (ASR): Ismerje meg, hogy az ASR hogyan teszi elérhetővé és elemezhetővé a beszélt nyelvet.
- Szövegfelolvasás (TTS): Tapasztalja meg a TTS erejét a szöveg életre keltésében a természetes hangzású beszédszintézis révén.
A mesterséges intelligencia kihasználásával automatizálható az archiválási folyamat különböző aspektusai, így az archivált tartalom könnyen kereshető és visszakereshető. Az AI által vezérelt OCR javíthatja a szövegfelismerés pontosságát, csökkentve a kézi hibákat és időt takarítva meg. Az ASR képes a beszélt tartalmat szöveggé alakítani, így az audioarchívumok kereshetővé és elemezhetővé válnak, így megőrizve az értékes beszélt információkat a jövőbeli felhasználáshoz. A TTS átalakíthatja a szöveget természetes hangzású beszéddé, így az archivált tartalom hozzáférhetőbbé válik a látássérültek és a hallási tanulást kedvelők számára.
Emellett ezek a mesterségesintelligencia-megoldások segíthetnek megőrizni a digitális archívumok integritását és hitelességét, biztosítva, hogy az információk idővel pontosak és változatlanok maradjanak. Segíthetnek továbbá az adatok új formátumokba történő áttelepítésében, a technológiai elavulás elleni védelemben, valamint annak biztosításában, hogy a digitális archívumok hosszú távon használhatóak és hozzáférhetők maradjanak.
A webinárium végén a résztvevők betekintést nyerhetnek a szabadon elérhető nyílt mesterségesintelligencia-modellekbe és abba, hogy ezeket hogyan lehet beépíteni a szervezeti munkafolyamatokba. Azt is meg fogják érteni, hogy ezek miért előnyösek az elektronikus archiválás szempontjából.
A webináriumot Dr. Anssi Jääskeläinen, a Xamk (Délkelet-Finnországi Alkalmazott Tudományok Egyeteme) munkatársa mutatja be 2025. április 17-én, csütörtökön, közép-európai idő szerint 10.00–11.00 óra között.
Technikai követelmények: A mesterségesintelligencia-megoldásokat bevezetni kívánó résztvevőknek vagy Python 3.1x-es Linux-környezettel, vagy Docker-konténerek futtatására alkalmas kapacitással kell rendelkezniük. A Python programozás alapvető ismerete szintén elengedhetetlen a biztosított AI PoC megoldásokkal való hatékony kísérletezéshez.
A webináriummal kapcsolatos gyakorlati információkat a regisztráció befejezése után biztosítjuk.