Creative Commons Zero (CC0) licenses © jplenio
Podczas piętnastego webinarium szkoleniowego poświęconego inicjatywie eArchiving zostanie zbadane, w jaki sposób technologie AI mogą usprawnić procesy archiwizacji, zwiększyć dostępność danych oraz zapewnić długowieczność i użyteczność archiwów cyfrowych. Webinarium będzie zawierać konkretne przykłady i przypadki użycia, które podkreślają transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji na procesy archiwizacji cyfrowej, koncentrując się na trzech oddzielnych rozwiązaniach w zakresie weryfikacji poprawności projektu (PoC), które będą udostępniane uczestnikom jako kontenery Docker:
- Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR): Dowiedz się, jak ulepszyć i wykorzystać model OCR oparty na sztucznej inteligencji.
- Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR): Zrozum, w jaki sposób ASR sprawia, że język mówiony jest dostępny i analizowalny.
- Tekst na mowę (TTS): Poznaj moc TTS w ożywianiu tekstu poprzez naturalnie brzmiącą syntezę mowy.
Wykorzystując sztuczną inteligencję, można zautomatyzować różne aspekty procesu archiwizacji, dzięki czemu zarchiwizowane treści można łatwo wyszukiwać i wyszukiwać. OCR oparty na sztucznej inteligencji może zwiększyć dokładność rozpoznawania tekstu, zmniejszając błędy ręczne i oszczędzając czas. ASR może konwertować treści mówione na tekst, dzięki czemu archiwa audio można przeszukiwać i analizować, zachowując w ten sposób cenne informacje mówione do wykorzystania w przyszłości. TTS może przekształcić tekst w naturalnie brzmiącą mowę, dzięki czemu zarchiwizowane treści są bardziej dostępne dla osób z wadami wzroku i tych, którzy wolą naukę słuchu.
Ponadto te rozwiązania AI mogą pomóc w utrzymaniu integralności i autentyczności archiwów cyfrowych, zapewniając, że informacje pozostaną dokładne i niezmienione w czasie. Mogą one również pomóc w migracji danych do nowych formatów, zabezpieczeniu przed przestarzałością technologiczną i zapewnieniu, aby archiwa cyfrowe pozostały użyteczne i dostępne w perspektywie długoterminowej.
Pod koniec webinarium uczestnicy uzyskają wgląd w swobodnie dostępne otwarte modele sztucznej inteligencji i sposoby włączenia ich do organizacyjnych przepływów pracy. Zrozumieją również, dlaczego są one korzystne dla archiwizacji elektronicznej.
Webinarium szkoleniowe zostanie zaprezentowane przez dr Anssi Jääskeläinen z Xamk (South-Eastern Finland University of Applied Sciences) w czwartek, 17 kwietnia 2025 r., w godz. 10.00–11.00 czasu środkowoeuropejskiego.
Wymagania techniczne: Uczestnicy, którzy chcą wdrożyć rozwiązania AI, powinni mieć środowisko Linux z Pythonem 3.1x lub zdolność do uruchamiania kontenerów Docker. Podstawowa znajomość programowania Pythona jest również niezbędna do skutecznego eksperymentowania z dostarczonymi rozwiązaniami AI PoC.
Praktyczne informacje na temat webinarium zostaną przekazane po zakończeniu rejestracji.