Il codice di buone pratiche aiuta l'industria a rispettare gli obblighi giuridici della legge sull'IA in materia di sicurezza, trasparenza e diritto d'autore dei modelli di IA per finalità generali.
Il codice di buone pratiche sull'IA per finalità generali (GPAI) è uno strumento volontario, preparato da esperti indipendenti in un processo multipartecipativo, concepito per aiutare l'industria a rispettare gli obblighi della legge sull'IA per i fornitori di modelli di IA per finalità generali. Per saperne di più sulla tempistica e sul processo di redazione del codice.
Il codice è stato pubblicato il 10 luglio 2025. È integrato da orientamenti della Commissione sui concetti chiave relativi ai modelli di IA per finalità generali. La Commissione e il comitato per l'IA hanno confermato che il codice è uno strumento volontario adeguato affinché i fornitori di modelli GPAI dimostrino la conformità alla legge sull'IA.
A seguito dell'approvazione, i fornitori di modelli di IA che lo firmano volontariamente possono dimostrare di rispettare la legge sull'IA aderendo al codice. Ciò ridurrà i loro oneri amministrativi e garantirà loro una maggiore certezza del diritto rispetto a quanto accadrebbe se dimostrassero la conformità con altri metodi. Trova maggiori informazioni sulle domande e le risposte (Q&A) relative al codice di buone pratiche per l'IA per finalità generali.
I fornitori di modelli di IA per finalità generali possono firmare il codice compilando il modulo di firma e inviando il modulo firmato all'indirizzo EU-AIOFFICE-CODE-SIGNATURES@ec.europa.eu. I potenziali firmatari possono anche inviare un'e-mail a questo indirizzo per porre domande sul processo di registrazione al codice. Leggi maggiori informazioni sul processo di firma in questo Q&A dedicato.
I 3 capitoli del codice
Di seguito è possibile scaricare il codice, composto da tre capitoli scritti separatamente: Trasparenza, diritto d'autore e sicurezza.
I capi sulla trasparenza e sul diritto d'autore offrono a tutti i fornitori di modelli di IA per finalità generali un modo per dimostrare il rispetto dei loro obblighi ai sensi dell'articolo 53 della legge sull'IA.
I capi sulla sicurezza sono pertinenti solo per il piccolo numero di fornitori dei modelli più avanzati, quelli soggetti agli obblighi della legge sull'IA per i fornitori di modelli di IA per finalità generali con rischio sistemico a norma dell'articolo 55 della legge sull'IA.
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Trasparenza Il capitolo sulla trasparenza (PDF) offre un modulo di documentazione tipo (DOCX) di facile utilizzo che consente ai fornitori di documentare facilmente le informazioni necessarie per conformarsi all'obbligo imposto dalla legge sull'IA ai fornitori di modelli di garantire una trasparenza sufficiente. |
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Diritto d'autore Il capitolo sul diritto d'autore (PDF) offre ai fornitori soluzioni pratiche per soddisfare l'obbligo della legge sull'IA di mettere in atto una politica per conformarsi al diritto d'autore dell'UE. |
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Sicurezza e protezione Il capitolo Sicurezza e protezione (PDF) delinea pratiche concrete allo stato dell'arte per la gestione dei rischi sistemici, vale a dire i rischi derivanti dai modelli più avanzati. I fornitori possono fare affidamento sul presente capo per conformarsi agli obblighi previsti dalla legge sull'IA per i fornitori di modelli di IA per finalità generali con rischio sistemico. |
Firmatari del codice di buone pratiche
Alcuni firmatari potrebbero non apparire immediatamente, ma ci assicuriamo di aggiornare continuamente l'elenco man mano che le firme vengono confermate.
- Accexible
- AI Alignment Solutions
- Aleph Alpha
- Almawave
- Amazon
- Anthropic
- Black Forest Labs
- Bria AI
- Cohere
- Cyber Institute
- Domyn
- Dweve
- Euc Inovação Portugal
- Fastweb
- Humane Technology
- IBM
- Lawise
- LINAGORA
- Microsoft
- Mistral AI
- Open Hippo
- OpenAI
- Pleias
- re-inventa
- ServiceNow
- Virtuo Turing
- WRITER
Inoltre, xAI ha aderito al capitolo Sicurezza e protezione; ciò significa che dovrà dimostrare il rispetto degli obblighi della legge sull'IA in materia di trasparenza e diritto d'autore attraverso mezzi alternativi adeguati.
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