Skip to main content
Shaping Europe’s digital future

ELi rahastatavad teadus- ja innovatsiooniprojektid andmete kohta

Andmeprojektide rakendamise eesmärk on saavutada suurandmete tõhusam ja tulemuslikum haldamine.

    kaks teadlast vaatavad ekraani

© gorodenkoff - iStock Getty Images Plus

Programm „Euroopa horisont“

Programmi „ WORLD LEADING DATA JA COMPUTING TECHNOLOGIES 2023–2024 “ portfelli kuuluvad projektid HORIZON EUROPE WP 2023–2024, 7. Digitaalvaldkond, tööstus ja kosmos, järgmised teemad:

2023

Teema: HORIZON-CL4–2023-ANDMED-01–02: Andmete olelusringi, arhitektuuri ja standarditeintegreerimine keerukate andmetsüklite ja/või inimtegurite, keele (AI, andme- ja robootikaalane partnerlus) jaoks (RIA) – (5 projekti)

Peale selle on kaks projekti konkursikutse „DIGITAL AND INDUSTRIAL TECHNOLOGIESINIMAN-CENTRED AND ETHICAL DEVELOPMENT of DIGITAL AND INDUSTRIAL TECHNOLOGIES (sihtkoht 6) raames hõlmatud kaks projekti:

Teema: HORIZON-CL4–2023-INIMENE-01–01: Tõhus usaldusväärne tehisintellekt – andmete parimaks tegemine (AI, Data and Robotics Partnership) (RIA) – (2 projekti neljast projektist):

AI-DAPT: AI- DAPT AI-Ops raamistik automatiseeritud, intelligentsete ja usaldusväärsete andmete/AI torustike elutsükli jaoks, milles on ühendatud hübriidteaduslikud ja tehisintellekti mudelid

RAIDO: Usaldusväärne tehisintellekt ja andmete optimeerimine

 

Programmi „ WORLD LEADING DATA AND COMPUTING TECHNOLOGIES 2021–2022 “ portfelli kuuluvad projektid programmist „ HORIZON EUROPE“ (2021–2022), 7. Digitaalvaldkond, tööstus ja kosmos, järgmised teemad:

2022

Teema: Horizon-CL4–2022-DATA-01–04 – Tehnoloogiad ja lahendused andmetega kauplemiseks, raha teenimiseks, vahetamiseks ja koostalitlusvõimeks (AI, Data and Robotics Partnership) – (4 projekti)

Teema: Horizon-CL4–2022-DATA-01–01 – meetodid andmete ja teadmiste kasutamiseks väga täpsete tulemuste saavutamiseks (analüüs, prognoosimine, otsuste toetamine), keerukuse vähendamine ja arusaamade esitamine arusaadaval viisil (RIA) – (3 projekti)

Teema: Horizon-CL4–2022-DATA-01–05 – äärmuslikud andmekaeve, agregeerimise ja analüüsimise tehnoloogiad ja lahendused (RIA) – (7 projekti)

2021

Teema: Horizon-CL4–2021-DATA-01–01 – tehnoloogiad ja lahendused nõuete täitmiseks, eraelu puutumatuse säilitamiseks, keskkonnahoidlikeks ja vastutustundlikeks andmetoiminguteks (AI, Data and Robotics Partnership) (RIA) – (5 projekti)

Teema: Horizon-CL4–2021-DATA-01–03 – Andmehalduse tehnoloogiad (AI, Data and Robotics Partnership) – (6 projekti)

 

Varasemad rahastamisprogrammid

Suurandmete ja avatud andmete portfell hõlmab programmi „Horisont 2020“
tööstuse juhtpositsiooni – info- ja kommunikatsioonitehnoloogia LEIT-IKT tööprogrammi projekte järgmistel teemadel:

Programmi „Horisont 2020“ IKT 2020. aasta tööprogramm

  • Konkursikutse DT-IKT-05–2020 – suurandmete innovatsiooni keskused (4 projekti)
  • Konkursikutse ICT-51–2020 – suurandmete tehnoloogia ja äärmuslik analüüs (6 projekti)

ning programmist „Horisont 2020“ – Ühiskonnaprobleemid – Programm – 2020:

PROGRAMM „HORISONT 2020“-EL.3.1. – Ühiskondlikud KOHANDUSED – Tervis, demograafilised muutused ja heaolu

  • Konkursikutse SC1-PHE-CORONAVIRUS-2020–2B – Meditsiinitehnoloogia, digivahendid ja tehisintellekti analüüs, et parandada järelevalvet ja hooldust kõrge tehnoloogilise valmisoleku tasemel – (1 projekt – iCovid)

Programmi „Horisont 2020“ IKT tööprogramm 2018–2019

  • Konkursikutse ICT-12–2018–2020 – suurandmete tehnoloogia ja äärmuslik analüüs (6 projekti)
  • Konkursikutse ICT-13–2018–2019 – andmeturgude ja andmepõhise majanduse tekkimise toetamine (13 projekti)
  • Konkursikutse ICT-11–2018–2019 - HPC ja suurandmed võimaldasid suuremahulisi katsestseene ja rakendusi (6 projekti)
    • ICT-11b) Innovatsioonimeetmed, mis on suunatud suuremahuliste asjade interneti ja pilvandmetöötluse võimaluste väljatöötamisele suurandmete rakenduste jaoks – (2 projekti – IoTwins ja INFINITECH)
  • Kõne DT-ICT-11–2019 – suur andmelahendused energiale (4 projekti)

Programmi „Horisont 2020“ IKT tööprogramm 2016–2017

  • Konkursikutse ICT-14–2016–2017 – suurandmete avaliku ja erasektori partnerlus: sektoriülene ja keeleülene andmete integreerimine ja katsetamine (15 projekti)
  • Konkursikutse ICT-15–2016–2017 – suurandmete avaliku ja erasektori partnerlus: Ulatuslikud katseprojektid sektorites, mis saavad kõige paremini kasu andmepõhisest innovatsioonist – (4 projekti)
  • Konkursikutse ICT-16–2017 – suurandmete avaliku ja erasektori partnerlus: andmepõhise majanduse peamiste tehnoloogiliste väljakutsetega seotud teadusuuringud (7 projekti)
  • Konkursikutse ICT-17–2016–2017 – suurandmete avaliku ja erasektori partnerlus: Toetus, tööstusoskused, võrdlusuuringud ja hindamine (2 projekti)
  • Konkursikutse ICT-18–2016 – suurandmete avaliku ja erasektori partnerlus: privaatsust säilitav suurandmete tehnoloogia (4 projekti)
  • Konkursikutse ICT-35–2016 – vastutustundliku IKTga seotud teadusuuringute ja innovatsiooni võimaldamine (1 projekt: K-PLEX)

Programmi „Horisont 2020“ IKT 2014.–2015. aasta tööprogramm

  • Projektikonkurss ICT-15–2014 – suurandmed ja avatud andmete innovatsioon ja kasutuselevõtt (13 projekti)
  • Konkursikutse ICT-22–2014 – mitmeliigiline ja looduslik arvutite interaktsioon (2 projekti Aria-Valuspa ja KRISTINA)
  • Konkursikutse ICT-16–2015 – suurandmed – teadusuuringud (10 projekti)

Infohalduse tehnoloogiate portfell hõlmab seitsmenda raamprogrammi (FP7) ning konkurentsivõime ja uuendustegevuse programmi (IKT-poliitika toetusprogramm) projekte. Kõik käsitletavad teemad on järgmised:

  • Veebisisu,
  • Interaktiivne ja sotsiaalne meedia,
  • Teadmiste avastamine ja juhtimine,
  • Põhjendus ja info ekspluateerimine.

Seotud sisu

Üldpilt

Suured andmed

Andmed on muutunud majanduse ja meie ühiskonna põhiväärtuseks ning vajadus „suurte andmete“ järele viib tehnoloogiauuendusteni.

Vaata lisaks

Suurandmete testimise infrastruktuur: Alustamine

Suurandmete testimise infrastruktuur (BDTI) on avatud lähtekoodiga tehnoloogiatel põhinev pilvandmetöötlusplatvorm, mida Euroopa Komisjon pakub tasuta Euroopa haldusasutustele andmetega eksperimenteerimiseks.

Infrastruktuur pakub võimalust saada väärtuslikke teadmisi andmetest...