Redes de excelência: Uma comunidade de investigadores em IA & Robótica

A Comissão investiu mais de 100 milhões de EUR através do Horizonte 2020 e do Horizonte Europa para criar uma rede de centros de excelência em IA e robótica, com o objetivo de dar resposta aos principais desafios científicos e tecnológicos em torno de uma IA de confiança. Estas redes formam uma potência europeia no domínio da IA & Robótica, unindo mais de 1000 investigadores e 100 organizações industriais para combater a fragmentação do panorama da investigação e promover uma comunidade coesa.

A comunidade AI & Robotics NoEs da UE inclui os seguintes nove projetos:

• AI4Media, ELISE, HumanE-AI-Net, TAILOR (2020-2024)
• ELSA, euROBIN (desde 2022)
• ELIAS, dAIEDGE, ENFIELD (desde 2023)

Com o apoio da VISION, as redes mapearam o ecossistema europeu de investigação em IA & robótica, permitindo aos investigadores, à indústria e aos cidadãos identificar os principais intervenientes e os seus temas de investigação, incluindo a IA generativa.

As redes de excelência criaram uma agenda de investigação estratégica conjunta para promover a IA, os dados e a robótica na Europa. A agenda de 2024 identifica nove desafios no domínio da investigação, desde a aceleração da investigação e da inovação com a IA e a robótica até à construção das bases técnicas de uma IA de confiança. Uma nova prioridade de investigação é a criação de modelos de base seguros, fiáveis e fiáveis, centrando-se no seu impacto na investigação no domínio da IA e assegurando a conformidade regulamentar.

A agenda estratégica conjunta de investigação no domínio da IA das redes de excelência representa um contributo significativo para o roteiro da UE para o financiamento da investigação no domínio da IA desenvolvido pela AI, Data and Robotics Association (ADRA), em que as redes de excelência constituem uma parte importante da comunidade. A agenda estratégica conjunta de investigação das redes de excelência pode servir não só de base para o programa de financiamento da UE Horizonte Europa, mas também de base para as iniciativas de financiamento nacionais e a colaboração com a indústria, conduzindo assim a uma escala ainda maior e evitando a fragmentação.

Globalmente, a primeira geração de redes de excelência produziu cerca de 4 000 publicações científicas de elevada qualidade. A investigação tangível resultou numa aprendizagem automática mais robusta, numa maior transparência com IA híbrida, numa melhor compreensão tanto da Inteligência Humano-Artificial híbrida como dos Grandes Modelos Linguísticos.

Apoiar os atuais e futuros talentos no domínio da IA é um dos principais objetivos das redes de excelência. Criaram a Academia Internacional de Doutoramento em IA AIDA, que oferece um programa de ensino e investigação de craveira mundial no domínio da IA, como um programa curricular normalizado de doutoramento em IA, intercâmbios de investigadores júnior e sénior e escolas de verão.

As redes de excelência trabalharam também em estreita colaboração com a indústria, prestando apoio à inovação às PME, às empresas em fase de arranque e aos investigadores sob a forma de financiamento em cascata e de microprojetos inovadores. Estas colaborações produziram resultados concretos, como uma plataforma mais colaborativa para utilizar informações de fonte aberta para a verificação de factos , sistemas de alerta precoce para os riscos cibernéticos graças à análise automatizada de ameaças. Eles também estão a trabalhar para uma melhor compreensão das capacidades cognitivas dos modelos de linguagem grande de última geração.

Entre as histórias de sucesso tangíveis que melhoram a vida dos cidadãos contam-se o serviço de deteção de falsificações profundas em acontecimentos importantes recentes, como a guerra na Ucrânia e o conflito israelo-palestiniano, o reforço do prognóstico do cancro da mama graças a um algoritmo de deteção avançado, o desenvolvimento de um robô de conversação para migrantes na Europa e a disponibilização de um manual de IA fiável.

À medida que o trabalho das Redes de Excelência continua a evoluir, a Rede de Excelência (NoE) em Robótica é um excelente exemplo de como a colaboração pode impulsionar a robótica baseada em IA. O modelo de concurso cooperativo no âmbito da rede robótica incentiva as equipas a partilharem soluções modulares através de um repositório partilhado (Eurocore), assegurando a escalabilidade, a possibilidade de reutilização e progressos mensuráveis. As coopetições introduzem um novo conceito de competição de robôs, onde as equipas participantes são premiadas pelo desempenho das suas contribuições, tanto para a própria equipa como para outras equipas que (re)utilizem os seus módulos. Esta iniciativa desempenha um papel fundamental no avanço da investigação e inovação no domínio da robótica, com novos desenvolvimentos no horizonte.