ES finansē pasaules līmeņa mākslīgā intelekta pētniekus, lai kopīgi risinātu galvenās pētniecības problēmas Eiropā.
Kas ir izcilības tīkli?
Komisija ar programmu “Apvārsnis 2020” un “Apvārsnis Eiropa” starpniecību ir ieguldījusi vairāk nekā 100 miljonus EUR, lai izveidotu mākslīgā intelekta un robotikas izcilības centru tīklu, kura mērķis ir risināt galvenās zinātniskās un tehnoloģiskās problēmas saistībā ar uzticamu mākslīgo intelektu. Šie tīkli veido Eiropas MI & Robotikas spēkstaciju, kas apvieno vairāk nekā 1000 pētnieku un 100 nozares organizācijas, lai novērstu pētniecības vides sadrumstalotību un veicinātu saliedētu kopienu.
Kas ir izcilības tīkli?
ES MI & Robotikas izcilības tīklu kopiena ietver šādus deviņus projektus:
- AI4Media, ELISE, HumanE-AI-Net, TAILOR (2020–2024)
- ELSA, euROBIN (kopš 2022. gada)
- ELIAS, dAIEDGE, ENFIELD (kopš 2023. gada)
Ar VISION atbalstu tīkli ir kartējuši Eiropas MI & robotikas pētniecības ekosistēmu, ļaujot pētniekiem, nozarei un iedzīvotājiem apzināt galvenos dalībniekus un to pētniecības tematus, tostarp ģeneratīvo MI.
Kā tās veicina MI pētniecību Eiropā?
Izcilības tīkli ir izveidojuši kopīgu stratēģisko pētniecības programmu MI, datu un robotikas veicināšanai Eiropā. 2024. gada programmā ir apzinātas deviņas pētniecības problēmas, sākot no pētniecības un inovācijas paātrināšanas ar MI un robotiku līdz uzticama MI tehnisko pamatu veidošanai. Jauna pētniecības prioritāte ir veidot drošus, uzticamus un uzticamus pamatu modeļus, galveno uzmanību pievēršot to ietekmei uz MI pētniecību un nodrošinot regulatīvo atbilstību.
Izcilības tīklu kopīgā mākslīgā intelekta stratēģiskās pētniecības programma ir būtisks ieguldījums ES mākslīgā intelekta pētniecības finansēšanas ceļvedī, ko izstrādājusi Mākslīgā intelekta, datu un robotikas asociācija (ADRA), kurā izcilības tīkli ir svarīga kopienas daļa. Izcilības tīklu kopīgā stratēģiskā pētniecības programma var kalpot ne tikai par pamatu ES finansēšanas programmai “Apvārsnis Eiropa”, bet arī par pamatu valstu finansēšanas iniciatīvām un sadarbībai ar rūpniecību, tādējādi radot vēl lielāku mērogu un izvairoties no sadrumstalotības.
Kādi ir viņu sasniegumi un veiksmes stāsti?
Kopumā pirmās paaudzes izcilības tīkli ir sagatavojuši vairāk nekā 1000 augstas kvalitātes zinātnisko publikāciju. Taustāmu pētījumu rezultātā tika panākta stabilāka mašīnmācīšanās, lielāka pārredzamība ar hibrīdo mākslīgo intelektu, labāka izpratne gan par hibrīdo cilvēka un mākslīgo intelektu, gan par lielo valodu modeļiem.
Izcilības tīklu uzmanības centrā ir atbalsts pašreizējiem un nākotnes talantiem MI jomā. Viņi ir izveidojuši Starptautisko MI doktorantūras akadēmiju AIDA, kas piedāvā pasaules klases MI izglītības un pētniecības programmu , piemēram , standartizētu MI doktorantūras mācību programmu , organizētu jaunāko un vecāko pētnieku apmaiņu un vasaras skolas.
Izcilības tīkli arī cieši sadarbojās ar rūpniecību, sniedzot inovācijas atbalstu MVU, jaunuzņēmumiem un citiem pētniekiem kaskādes finansējuma un inovatīvu mikroprojektu veidā. Šī sadarbība deva konkrētus rezultātus, piemēram, sadarbīgāku platformu, lai izmantotu atklātā pirmkoda izlūkdatus faktu pārbaudei , agrīnās brīdināšanas sistēmas attiecībā uz kiberriskiem, pateicoties automatizētai draudu analīzei. Viņi arī strādā pie tā, lai labāk izprastu moderno lielo valodu modeļu kognitīvās spējas.
Reāli veiksmes stāsti, kas uzlabo iedzīvotāju dzīvi, ietver dziļviltojumu atklāšanas pakalpojumu nesenajos lielajos notikumos, piemēram, karā Ukrainā un Izraēlas un Palestīnas konfliktā, krūts vēža prognožu uzlabošanu, pateicoties progresīvam atklāšanas algoritmam, tērzēšanas robota izstrādi migrantiem Eiropā un uzticama MI rokasgrāmatas nodrošināšanu .
Kooperatīvs Konkurences Braukšanas Robotika progress
Tā kā izcilības tīklu darbs turpina attīstīties, pašreizējais izcilības tīkls robotikā ir lielisks piemērs tam, kā sadarbība var virzīt uz priekšu ar MI darbināmu robotiku. Kooperatīvās konkurences modelis robotikas tīklā mudina komandas dalīties modulāros risinājumos, izmantojot kopīgu repozitoriju (Eurocore), nodrošinot mērogojamību, atkalizmantojamību un izmērāmu progresu. Konkursi ievieš jaunu robotu sacensību koncepciju, kurā iesaistītās komandas saņem apbalvojumu par savu ieguldījumu gan savai komandai, gan citām komandām, kas (atkārtoti) izmanto savus moduļus. Šai iniciatīvai ir izšķiroša nozīme robotikas pētniecības un inovācijas veicināšanā, un tās turpmākā attīstība ir vērsta uz nākotni.
Līdzīgs saturs
Lielais attēls