Redes de Excelencia: Una comunidad de investigadores de IA & Robótica

La Comisión ha invertido más de 100 millones EUR a través de Horizonte 2020 y Horizonte Europa para establecer una red de centros de excelencia en IA y robótica, con el objetivo de abordar los principales retos científicos y tecnológicos en torno a una IA fiable. Estas redes forman una potencia europea de IA & Robótica, que une a más de 1000 investigadores y 100 organizaciones de la industria para abordar la fragmentación del panorama de la investigación y promover una comunidad cohesionada.

La comunidad EU AI & Robotics NoEs incluye los siguientes nueve proyectos:

• AI4Media, ELISE, HumanE-AI-Net, TAILOR (2020-2024)
• ELSA, euROBIN (desde 2022)
• ELIAS, dAIEDGE, ENFIELD (desde 2023)

Con el apoyo de VISION, las redes han mapeado el ecosistema europeo de investigación en IA & Robótica, permitiendo a los investigadores, la industria y los ciudadanos identificar a los actores clave y sus temas de investigación, incluida la IA generativa.

Las redes de excelencia han creado una agenda estratégica conjunta de investigación para promover la IA, los datos y la robótica en Europa. La agenda 2024 identifica nueve desafíos de investigación, desde acelerar la investigación y la innovación con IA y robótica hasta construir las bases técnicas de una IA confiable. Una nueva prioridad de investigación es construir modelos de base seguros, confiables y confiables, centrándose en su impacto en la investigación de IA y asegurando el cumplimiento normativo.

La agenda estratégica conjunta de investigación en IA de las redes de excelencia representa una contribución significativa a la hoja de ruta de financiación de la investigación en IA de la UE desarrollada por la Asociación de IA, Datos y Robótica (ADRA), donde las redes de excelencia constituyen una parte importante de la comunidad. La agenda estratégica conjunta de investigación de las redes de excelencia puede servir no solo como base para el programa de financiación de la UE Horizonte Europa, sino también como base para las iniciativas nacionales de financiación y la colaboración con la industria, lo que conducirá a una escala aún mayor y evitará la fragmentación.

En general, la primera generación de redes de excelencia ha producido más de 1000 publicaciones científicas de alta calidad. La investigación tangible dio como resultado un aprendizaje automático más robusto, una mayor transparencia con IA híbrida, una mejor comprensión tanto de la Inteligencia Humano-Artificial híbrida como de los Modelos de Lenguaje Grande.

Apoyar el talento actual y futuro de la IA es un enfoque clave de las redes de excelencia. Han creado la Academia Internacional de Doctorado en IA AIDA, que ofrece un programa de educación e investigación en IA de clase mundial, como un plan de estudios estandarizado de doctorado en IA, intercambios organizados de investigadores junior y senior y escuelas de verano.

Las redes de excelencia también colaboraron estrechamente con la industria proporcionando apoyo a la innovación para pymes, empresas emergentes y compañeros investigadores en forma de financiación en cascada y microproyectos innovadores. Estas colaboraciones arrojaron resultados concretos, como una plataforma más colaborativa para utilizar inteligencia de código abierto para la verificación de datos, sistemas de alerta temprana para riesgos cibernéticos gracias al análisis automatizado de amenazas. También están trabajando para una mejor comprensión de las capacidades cognitivas de los modelos de gran lenguaje de última generación.

Entre los casos de éxito tangibles que mejoran la vida de los ciudadanos figuran el servicio de detección de falsificaciones profundas en acontecimientos importantes recientes como la guerra en Ucrania y el conflicto entre Israel y Palestina, la mejora del pronóstico del cáncer de mama gracias a un algoritmo de detección avanzado, el desarrollo de un chatbot para migrantes en Europa y el suministro de un manual de IA fiable.

A medida que el trabajo de las Redes de Excelencia continúa evolucionando, la actual Red de Excelencia (NoE) en Robótica se erige como un excelente ejemplo de cómo la colaboración puede impulsar la robótica impulsada por IA. El modelo de competencia cooperativa dentro de la red robótica alienta a los equipos a compartir soluciones modulares a través de un repositorio compartido (Eurocore), lo que garantiza la escalabilidad, la reutilización y el progreso medible. Las cooperaciones introducen un nuevo concepto de competencia de robots, donde los equipos participantes son premiados por el desempeño de sus contribuciones tanto para el propio equipo como para otros equipos que (re)utilizan sus módulos. Esta iniciativa desempeña un papel fundamental en el avance de la investigación y la innovación en robótica, con nuevos desarrollos en el horizonte.