Didelio masto bandomieji projektai žemės ūkio skaitmeninimo srityje

Daugelis naudojimo atvejų parodė, kad naudojant novatoriškus skaitmeninius sprendimus galima padėti kontroliuoti galvijų mineralų suvartojimą, padidinti pieno gamybą ir sudaryti sąlygas anksti nustatyti gyvulių ligas. Remdamiesi pasėlių jutikliais ir ausų įsagais, ūkininkai gali padidinti gamybą ir kartu sumažinti savo poveikį aplinkai. 

Daugelis šiuose projektuose bandomų skaitmeninių sprendimų jau yra prieinami rinkoje ir šiandien naudojami realiose taikomosiose programose.

Skaitmeninių ūkininkavimo platformų, žemės ūkio mašinų gamintojų ir išmaniųjų vandentvarkos sistemų kūrimas parodė, kad nauji skaitmeniniai sprendimai gali atlikti svarbų vaidmenį remiant ūkininkus šioje srityje. Pagal programą „Horizontas 2020“ moksliniams tyrimams ir inovacijoms pagal Europos Komisijos iniciatyvą „Europos pramonės skaitmeninimas“ skirta maždaug 1 mlrd. EUR ES lėšų.

Didelės investicijos buvo numatytos kuriant didelio masto bandomuosius projektus (DSP), kad būtų galima spręsti visuomenės uždavinius keliose srityse. Tai apima žemės ūkio skaitmeninių platformų kūrimą ir skaitmeninių inovacijų žemės ūkio sektoriuje rėmimą.

80 mln. EUR – moksliniams tyrimams ir inovacijoms, susijusiems su skaitmeninių technologijų diegimu žemės ūkio sektoriuje;

Visų pirma trims LSP ir vienam skaitmeninių inovacijų centrų tinklui iš viso skirta 80 mln. EUR moksliniams tyrimams ir inovacijoms, susijusiems su skaitmeninių technologijų diegimu žemės ūkio sektoriuje: IoF2020, DEMETER, ATLAS ir SmartAgriHubs.

„Maisto ir ūkių internetas 2020“ (IoF2020)

2017 m. sausio mėn. pradėtas įgyvendinti projektas „Food & Farm 2020“ (IoF2020), į kurį investuota apie 30 mln. EUR. Jame daugiausia dėmesio skirta tam, kad būtų sudarytos palankesnės sąlygos naudotis daiktų internetu maisto ir ūkininkavimo srityse, sujungiant dvi ekosistemas: žemės ūkio verslo ir pažangių IRT tiekėjų. Abi šios ekosistemos padėjo skatinti skaitmenines inovacijas žemės ūkyje.

„IoF2020“ yra į ūkininkus orientuotas projektas, grindžiamas 33 naudojimo atvejais 22 ES valstybėse narėse, apimantis 5 skirtingus žemės ūkio tyrimų sektorius: ⁇ ariamoji, pieno, vaisių, daržovių ⁇ ir ⁇ mėsa. ⁇ 

:

Pagal projektą paskelbti du atviri kvietimai teikti pasiūlymus. Pirmoji buvo skirta naudojimo atvejų aprėpčiai visoje Europoje didinti. Antrojoje daugiausia dėmesio skirta taikomųjų programų tobulinimui ir naujų technologijų diegimui šiame sektoriuje. Abu kvietimai paskatino ekosistemą ir patvirtino įvairių komponentų pakartotinį naudojimą tarp naudojimo atvejų tuose pačiuose pasektoriuose.

Šiuo metu IoF2020 naudoja įvairius naudojimo atvejus, kad galėtų dirbti su sistemomis, naudodamas programas, kurios buvo sukurtos ankstesniais etapais. Belaidžių jutiklių įdiegimas pasėliuose ir išmaniųjų ausų įsagų pritvirtinimas prie atskirų karvių gali leisti ūkininkams gaminti daugiau maisto produktų, darančių mažesnį poveikį aplinkai. Kontroliuojant bandos mineralinių medžiagų suvartojimą taip pat galima sumažinti amoniako ir fosfatų išsiliejimą į mėšlą, o tai turi įtakos laukuose tekančio vandens kokybei.

Vienas konkretus IoF2020 atvejis, kai naudojami žemės ūkio mašinų statytojai, padarė puikią pažangą savo įrangos standartų ir sąveikumo srityje, dėl to 10 proc. sumažėjo degalų suvartojimas ir 10 proc. padidėjo dirvožemio derlingumas.

Viename iš „IoF2020“ bandomųjų ūkių buvo naudojama „Connerra“ sukurta programinė įranga, todėl pieno primilžis padidėjo, o veršiavimosi intervalai ir gydymo antibiotikais dienos sumažėjo daugiau kaip 60 proc. Ankstyvas ligos nustatymas daro didžiulį skirtumą, leisdamas ūkininkui pradėti gydymą keliomis dienomis anksčiau.

Naudojimo atveju pieno primilžis bandose, dėvinčiose protingus ausų įsagus ir tiektuvus, padidėjo 1 proc., o pieno kokybė pagerėjo 20 proc. Sergančių gyvūnų skaičius sumažėjo 6 proc., palyginti su nežymėtais galvijais, o dėl sveikatos problemų nužudytų karvių skaičius buvo 24 proc. mažesnis nei įprastai.

„Connerra“ užbaigė 7,8 mln. EUR vertės finansavimo etapą, kad galėtų vykdyti savo misiją – užtikrinti, kad žemės ūkis būtų našesnis, humaniškesnis ir tvaresnis.

Apsilankykite IoF2020 projekto interneto svetainėje

Žemės ūkio sąveikumo ir analizės sistema (ATLAS)

⁇ ATLAS ⁇ (žemės ūkio sąveikumas & analizės sistema) nuo pat savo veiklos pradžios 2019 m. spalio mėn. kuria atvirą skaitmeninių paslaugų platformą, skirtą žemės ūkio prietaikoms. Ji taip pat kuria tvarią novatoriško duomenimis grindžiamo žemės ūkio ekosistemą.

Platforma suteikia galimybę lanksčiai derinti žemės ūkio mašinas, jutiklių sistemas ir duomenų analizės priemones, kad būtų pašalintas sąveikumo trūkumas. Tai leidžia ūkininkams tvariai didinti savo produktyvumą. ATLAS platforma sukurta remiantis keitimosi duomenimis tinklu, naudojant vienodą taikomųjų programų sąsają.

:

ATLAS turi 13 komercinių ir mokslinių tyrimų ūkių 6 Europos šalyse. Ji planuoja atlikti daug bandomųjų tyrimų, kurių metu bus sukurtas galutinių vartotojų, paslaugų teikėjų, mokslininkų ir politikos formuotojų tinklas, siekiant skatinti naujų technologijų naudą žemės ūkio sektoriuje. Novatoriškos įmonės bus pritrauktos per pradinį finansavimą, kad galėtų teikti savo paslaugas per platformą. Įgyvendinant projektą bus siekiama nustatyti naujos kartos duomenimis grindžiamo žemės ūkio standartus, remiantis šių tyrimų metu sukauptomis žiniomis.

Apsilankykite projekto „Atlas“ interneto svetainėje

DEMETER

Kaip ir IoF2020 modelį, DEMETER sudaro didelio masto sąveikių išmaniojo ūkininkavimo platformų diegimas, vykdomas per 20 bandomųjų projektų 18-oje skirtingų šalių.

DEMETER pradėjo veikti 2019 m. rugsėjo mėn. ir ją sudaro 60 partnerių visoje vertės grandinėje. Joje yra 25 dislokavimo vietos, 6 000 ūkininkų ir daugiau kaip 38 000 prietaisų ir jutiklių, o dalyviai yra iš 5 pirmiau minėtų bandomųjų sektorių, gamybos sistemų ir įvairių rūšių bei dydžių ūkių.

Skirdama 15 mln. EUR ES investicijų, DEMETER siekia parodyti pažangios standartais grindžiamos daiktų interneto sąveikos žemės ūkyje potencialą, užtikrinant saugumą, privatumą ir verslo konfidencialumą visoje vertės grandinėje. Projektas parodo, kaip integruotas požiūris į verslo modeliavimą ir vartotojų pritarimą gali remti tvarias ūkininkavimo ir maisto gamybos sistemas, aprūpinti žmones saugiu maistu ir padėti ūkininkams priimti sprendimus.

DEMETER suteiks naujų verslo galimybių žemės ūkio maisto produktų ekonomikai, kartu apsaugant Europos gamtos išteklius. Projekto tikslas – sukurti saugią ir tvarią daiktų interneto ir verslo ekosistemą, kuri galėtų pakeisti Europos maisto ir žemės ūkio sektorių ir galbūt visą pasaulį.

Apsilankykite projekto „Demeter“ interneto svetainėje

„SmartAgriHubs“

⁇  ⁇ „SmartAgriHubs“ tinklas buvo sukurtas 2018 m. lapkričio mėn. ir jam skirtas 20 mln. EUR ES finansavimas. Ją sudaro 2000 kompetencijos centrų ir 28 pavyzdiniai eksperimentai, kuriuose demonstruojamos inovacijos žemės ūkyje. Jo darbą palengvina 140 skaitmeninių inovacijų centrų iš 9 regioninių grupių, veikiančių visose valstybėse narėse.

"SmartAgriHubs" dalijimosi žiniomis pagrindas yra visų skirtingų dalių svertas, stiprinimas ir sujungimas. Šiuo metu projektu siekiama plėtoti dabartinę ekosistemą kuriant skaitmeninių inovacijų centrų tinklą, integruojant technologijų ir verslo paramą pagal vieno langelio principą, įtraukiant visus susijusius Europos subjektus.

Vienas iš „SmartAgriHubs“ eksperimentų Prancūzijoje – autonominiai šiltnamiai – padėjo sėkmingai spręsti darbo jėgos trūkumo ūkyje problemą naudojant robotiką, tikslųjį ūkininkavimą ir internetines ryšių užmezgimo paslaugas COVID-19 pandemijos metu, užtikrinant piliečiams galimybę gauti šviežio maisto, nepaisant sudėtingų aplinkybių.

Apsilankykite projekto „SmartAgriHubs“ interneto svetainėje

Pažangios vandentvarkos platforma (SWAMP)

Vanduo yra gyvybiškai svarbus siekiant užtikrinti pasaulio gyventojų aprūpinimą maistu, o žemės ūkis yra didžiausias vartotojas. ⁇ SWAMP ⁇ (Pažangios vandentvarkos platforma), kuri skatina ES tarptautinį bendradarbiavimą, gavo apie 1,5 mln. EUR daiktų internetu grindžiamiems metodams, skirtiems vandeniui valdyti tiksliojo drėkinimo srityje, kurti. Jis buvo išbandytas Brazilijoje, taip pat Italijoje ir Ispanijoje.

Sukurtos technologijos vandens švaistymo žemės ūkyje problemai spręsti, nustatant plantacijai reikalingo vandens lygį ir prireikus matuojant jo tėkmę. Technologijos naudoja daiktų internetą, duomenų analizę ir autonominius prietaisus, kad sumažintų nuotėkį ir našumo nuostolius.

Vienas SWAMP atlikto atvejo pavyzdys apima kintamo dydžio drėkinimą Brazilijos sojų ūkiuose, dėl kurio, kaip tikimasi, vandens ir energijos suvartojimas sumažės nuo 20–60 proc. Tai daroma išlaikant arba gerinant bendrą gamybą Matopibos regione.

Apsilankykite SWAMP projekto interneto svetainėje

Kiti projektai, kuriais remiamas žemės ūkio skaitmeninimas

Ne pagal DEI programą buvo investuota 12 mln. EUR į tiksliojo ūkininkavimo projektus ⁇ PANTHEON ⁇ (tikslusis lazdynų riešutų sodų ūkininkavimas), ⁇ ROMI ⁇ (robotika mikroūkiams) ir ⁇ BACCHUS ⁇ (mobilios robotinės platformos aktyviam tikrinimui ir derliaus nuėmimui žemės ūkio paskirties žemėse).

Dar 12 mln. EUR buvo išleista ⁇ DataBio ⁇ (duomenimis grindžiama bioekonomika) – BigData LSP platformai žemės ūkio, miškininkystės ir žuvininkystės srityse, papildant Komisijos pastangas skaitmeninti žemės ūkio sektorių. ES tikslas – remti Europos ūkininkus finansuojant mokslinių tyrimų ir inovacijų projektus ir skatinti naudotojams patogias platformas, didinant žemės ūkio tvarumą, veiklos rezultatus ir konkurencingumą.

Pagrindinis VSP atlikto darbo rezultatas buvo ⁇ DI katalogo ⁇ – vadovo, kuriuo skatinamas pakartotinis naudojimas atliekant bandymus, – sukūrimas. Katalogas buvo inicijuotas ⁇ WaziUp ⁇ projektu ir dar labiau išplėstas IoF2020. Jame išvardijami visi metodai, taikomi įvairiais žemės ūkio naudojimo atvejais, kurie šiuo metu naudojami sveikatos priežiūros srityje.

Kai kurie naudojimo atvejai plečiasi ir bus visiškai įdiegti. Vienas iš pavyzdžių – „IoF2020“ pienininkystės naudojimo atvejis, žinomas kaip „Laiminga karvė“ (angl. Happy Cow), kai buvo pritraukta investicijų. Siekiant padėti ūkininkams geriau suprasti savo gyvūnų poreikius ir imtis prevencinių priemonių galimų problemų atveju, bus įdiegta didžiųjų duomenų analizė naudojant mašinų mokymosi technologijas.