Storstilede pilotprojekter i digitaliseringen af landbruget

Mange use cases har vist, at ved hjælp af innovative digitale løsninger kan hjælpe med at kontrollere kvæg mineralindtag, øge mælkeproduktionen og muliggøre tidlig påvisning af sygdomme hos husdyr. Ved at stole på afgrødesensorer og øremærker kan landmændene øge produktionen og samtidig reducere deres miljøpåvirkning. 

Mange af de digitale løsninger, der afprøves i disse projekter, er allerede tilgængelige på markedet, og de anvendes i dag i virkelige applikationer.

Udvikling af digitale landbrugsplatforme, maskinbyggere i landbruget og intelligente vandforvaltningssystemer har vist, at nye digitale løsninger kan spille en stærk rolle med hensyn til at støtte landbrugere på området. Under Horisont 2020-programmet blev der stillet ca. 1 mia. EUR af EU-midler til rådighed til forskning og innovation under Europa-Kommissionens initiativ til digitalisering af den europæiske industri (DEI).

Der er planlagt store investeringer i etablering af storstilede pilotprojekter (LSP'er) med henblik på at give svar på samfundsmæssige udfordringer på flere områder. Disse omfatter opbygning af digitale landbrugsplatforme og støtte til digitale innovationer i landbrugssektoren.

80 mio. EUR til forskning og innovation i udbredelsen af digitale teknologier i landbrugssektoren

Især tre LSP'er og et netværk af digitale innovationsknudepunkter (DIH'er) har modtaget i alt 80 mio. EUR til forskning og innovation i udbredelsen af digitale teknologier til landbrugssektoren: IoF2020, DEMETER, ATLAS og SmartAgriHubs.

Internet for fødevarer og landbrug 2020 (IoF2020)

Internet of Food & Farm 2020 (IoF2020) blev lanceret i januar 2017 og modtog en investering på ca. 30 mio. EUR. Den fokuserede på at lette udbredelsen af tingenes internet (IoT) i fødevarer og landbrug ved at samle to økosystemer: AGRI-virksomheder og avancerede IKT-leverandører. Begge disse økosystemer har bidraget til at fremme digital innovation i landbruget.

IoF2020 er et landmandsorienteret projekt, der drives af 33 anvendelsessager i 22 EU-medlemsstater, der dækker 5 forskellige landbrugsforsøgssektorer: agerjord, mejeri, frugt, grøntsager og kød. 

:

To åbne indkaldelser blev iværksat af projektet. Den første fokuserede på at øge dækningen af brugssager i hele Europa. Den anden fokuserede på at forbedre applikationerne og indføre nye teknologier i sektoren. Begge indkaldelser stimulerede økosystemet og validerede genanvendeligheden af forskellige komponenter mellem brugstilfælde i de samme delsektorer.

IoF2020 bruger i øjeblikket sine forskellige use cases til at arbejde på systemer, ved hjælp af apps, der var blevet udviklet i tidligere faser. Installation af trådløse sensorer i afgrøder og fastgørelse af intelligente øremærker til individuelle køer kan gøre det muligt for landmændene at producere mere mad med mindre miljøpåvirkning. Kontrol af besætningens mineralindtag kan også reducere mængden af ammoniak og fosfat i gødningen, hvilket påvirker kvaliteten af det vand, der løber i markerne.

Et specifikt IoF2020-tilfælde, der anvender maskinbyggere i landbruget, har gjort fremragende fremskridt med hensyn til standarder og interoperabilitet af deres udstyr, hvilket viser et fald på 10 % i brændstofforbruget og en stigning på 10 % i jordens frugtbarhed som følge heraf.

En af IoF2020's forsøgsfarme brugte software udviklet af Connecterra og oplevede en stigning i mælkeydelsen og reduktion i kælvningsintervaller og antibiotikabehandlingsdage med over 60 %. Tidlig sygdomsdetektering gør en enorm forskel ved at tillade landmanden at starte behandlingen et par dage tidligere.

I et brugstilfælde steg mælkeydelsen i besætninger med smarte øremærker og foderautomater med 1 %, og mælkekvaliteten blev forbedret med 20 %. Antallet af syge dyr faldt med 6 % sammenlignet med ikke-markeret kvæg, og antallet af køer, der blev aflivet på grund af sundhedsmæssige bekymringer, var 24 % lavere end normalt.

Connecterra afsluttede en finansieringsrunde på 7,8 mio. EUR, så det kunne forfølge sin mission om at gøre landbruget mere produktivt, humant og bæredygtigt.

Besøg webstedet for IoF2020-projektet

Interoperabilitets- og analysesystem for landbruget (ATLAS)

Atlas (landbrugskompatibilitet og -analysesystem) har udviklet en åben digital serviceplatform for landbrugsapplikationer siden lanceringen i oktober 2019. Det er også ved at opbygge et bæredygtigt økosystem for innovativt datadrevet landbrug.

Platformen gør det muligt for en fleksibel kombination af landbrugsmaskiner, sensorsystemer og dataanalyseværktøjer at overvinde den manglende interoperabilitet. Dette giver landbrugerne mulighed for at øge deres produktivitet på en bæredygtig måde. ATLAS-platformen er bygget op omkring et dataudvekslingsnetværk ved hjælp af en ensartet applikationsprogramgrænseflade.

:

Atlas har 13 kommercielle og forskningsmæssige bedrifter i 6 europæiske lande. Den planlægger at gennemføre en lang række pilotundersøgelser, hvor der vil blive oprettet et netværk af slutbrugere, tjenesteudbydere, forskere og politiske beslutningstagere for at fremme fordelene ved nye teknologier i landbrugssektoren. Innovative virksomheder vil blive tiltrukket gennem startfinansiering til at levere deres tjenester via platformen. Projektet vil arbejde på at definere næste generations standarder for datadrevet landbrug med den viden, der er samlet fra disse undersøgelser.

Besøg Atlas-projektets hjemmeside

DEMETER

I lighed med IoF2020-modellen består DEMETER af en storstilet udbredelse af interoperable intelligente landbrugsplatforme, der leveres gennem 20 piloter i 18 forskellige lande.

Demeter blev lanceret i september 2019 og består af 60 partnere på tværs af værdikæden. Det har 25 etableringssteder, 6000 landbrugere og over 38 000 enheder og sensorer med deltagere fra de fem ovennævnte forsøgssektorer, produktionssystemer og forskellige landbrugstyper og -størrelser.

Med en EU-investering på 15 mio. EUR har DEMETER til formål at demonstrere potentialet i avanceret standardbaseret interoperabilitet for tingenes internet i landbruget og sikre sikkerhed, privatlivets fred og fortrolighed i hele værdikæden. Projektet viser, hvordan en integreret tilgang til forretningsmodellering og brugeraccept kan understøtte bæredygtige landbrugs- og fødevareproduktionssystemer, give folk sikre fødevarer og støtte landbrugerne i deres beslutningsproces.

Demeter vil bringe nye forretningsmuligheder til landbrugsfødevareøkonomien, samtidig med at Europas naturressourcer beskyttes. Projektets mål er at skabe et sikkert og bæredygtigt IoT- og forretningsøkosystem med en effekt, der kan ændre den europæiske fødevare- og landbrugssektor og potentielt i hele verden.

Besøg webstedet for Demeter-projektet

Billeder af SmartAgriHubs

SmartAgriHubs -netværket blev oprettet i november 2018 og modtog 20 mio. EUR i EU-finansiering. Den består af 2000 kompetencecentre og 28 flagskibseksperimenter, der demonstrerer innovationer inden for landbruget. Dets arbejde lettes af 140 DIH'er fra 9 regionale klynger, der spænder over alle medlemsstater.

Nøglen til vidensdeling i SmartAgriHubs er at udnytte, styrke og forbinde alle de forskellige dele. Projektet arbejder i øjeblikket på at udvikle det nuværende økosystem ved at opbygge et netværk af DIH'er, integrere teknologi og erhvervsstøtte i en one-stop-shop-tilgang, der involverer alle relevante aktører i Europa.

Et af SmartAgriHubs-eksperimenterne i Frankrig — autonome væksthuse — har med succes håndteret mangel på arbejdskraft på bedriften ved at anvende robotteknologi, præcisionslandbrug og online matchmaking-tjenester under covid-19-pandemien, hvilket sikrer borgerne adgang til friske fødevarer på trods af de vanskelige omstændigheder.

Besøg hjemmesiden for SmartAgriHubs-projektet

Smart Water Management Platform (SWAMP)

Vand er afgørende for at sikre fødevaresikkerheden for verdens befolkning, og landbruget er langt den største forbruger. Swamp (Smart Water Management Platform), som fremmer EU's internationale samarbejde, modtog ca. 1,5 mio. EUR til udvikling af IoT-baserede metoder til forvaltning af vand i præcisionsvanding. Det blev afprøvet i Brasilien samt i Italien og Spanien.

Der er udviklet teknologier til håndtering af vandspild i landbruget ved at måle vandstanden i plantagen og måle dens strømning, når det er nødvendigt. Teknologierne bruger IoT, dataanalyse og autonome enheder til at reducere lækage og produktivitetstab.

Et eksempel, som SWAMP har udført, omfatter kunstvanding med variabel hastighed i brasiliansk sojabønneproduktion, som forventes at give en reduktion på 20-60 % i vand- og energiforbruget. Det gør den samtidig med at opretholde eller forbedre den samlede produktion i regionen Matopiba.

Besøg SWAMP-projektets hjemmeside

Andre projekter, der støtter digitaliseringen af landbruget

Uden for DEI-programmet blev der investeret 12 mio. EUR i præcisionslandbrugsprojekter PANTHEON (præcisionslandbrug af hasselnøddeplantager), ROMI (robotik til mikrobedrifter) og BACCHUS (mobile robotplatforme til aktiv inspektion og høst i landbrugsområder).

Yderligere 12 mio. EUR blev brugt på DataBio (datadrevet bioøkonomi), en BigData LSP-platform inden for landbrug, skovbrug og fiskeri, som komplementerer Kommissionens bestræbelser på at digitalisere landbrugssektoren. EU's mål er at støtte Europas landbrugere ved at finansiere forsknings- og innovationsprojekter og fremme brugervenlige platforme, der fremmer bæredygtighed, resultater og konkurrenceevne i landbruget.

Et vigtigt resultat af det arbejde, der blev udført af LSP'erne, var oprettelsen af ​​et IoT-katalog, en vejledning, der fremmer genanvendeligheden på tværs af forsøg. Kataloget blev igangsat af WAZIUP- projektet og yderligere skaleret op af IoF2020. Den indeholder en liste over alle de metoder, der anvendes i de forskellige tilfælde af anvendelse i landbruget, og som i øjeblikket anvendes i sundhedsapplikationer.

Nogle af brugssagerne udvider og går til fuld operationel implementering. Et eksempel er IoF2020 malkekvægbrugssagen kendt som Happy Cow, hvor investeringerne er blevet rejst. Big data-analyse med maskinlæringsteknologier vil blive anvendt operationelt for at hjælpe landbrugerne med bedre at forstå deres dyrs behov og træffe forebyggende foranstaltninger i tilfælde af potentielle problemer.