Pilotní projekty velkého rozsahu v oblasti digitalizace zemědělství

Mnoho případů použití prokázalo, že používání inovativních digitálních řešení může pomoci kontrolovat příjem minerálů u skotu, zvýšit produkci mléka a umožnit včasné odhalení chorob u hospodářských zvířat. Spoléháním se na senzory plodin a ušní značky mohou zemědělci zvýšit produkci a zároveň snížit svůj dopad na životní prostředí. 

Mnohá z digitálních řešení, která byla v rámci těchto projektů testována, jsou již na trhu k dispozici a dnes se používají v reálných aplikacích.

Rozvoj digitálních zemědělských platforem, výrobců zemědělských strojů a inteligentních systémů hospodaření s vodou ukázal, že při podpoře zemědělců v této oblasti mohou hrát významnou úlohu vznikající digitální řešení. V rámci programu Horizont 2020 byla v rámci iniciativy Evropské komise pro digitalizaci evropského průmyslu (DEI) dána k dispozici přibližně 1 miliarda EUR z finančních prostředků EU na úsilí v oblasti výzkumu a inovací.

Byly stanoveny velké investice do zřízení rozsáhlých pilotních projektů s cílem poskytnout odpovědi na společenské výzvy v několika oblastech. Patří mezi ně budování digitálních platforem pro zemědělství a podpora digitálních inovací v odvětví zemědělství.

80 milionů eur na výzkum a inovace v oblasti zavádění digitálních technologií pro odvětví zemědělství

Konkrétně tři LSP a jedna síť center pro digitální inovace obdržely celkem 80 milionů EUR na výzkum a inovace v oblasti zavádění digitálních technologií pro odvětví zemědělství: IoF2020, DEMETER, ATLAS a SmartAgriHubs.

Internet potravin a zemědělských podniků 2020 (IoF2020)

Internet of Food & Farm 2020 (IoF2020) byl spuštěn v lednu 2017 a získal investici ve výši přibližně 30 milionů EUR. Zaměřila se na usnadnění zavádění internetu věcí v potravinářství a zemědělství tím, že spojila dva ekosystémy: zemědělské podniky a vyspělí dodavatelé informačních a komunikačních technologií. Oba tyto ekosystémy pomohly podpořit digitální inovace v zemědělství.

IoF2020 je projekt zaměřený na zemědělce a řídí se 33 případy použití ve 22 členských státech EU, které pokrývají 5 různých odvětví zemědělských zkoušek: ⁇ orná půda, mléčné výrobky, ovoce, zelenina  ⁇ a ⁇ maso. ⁇ 

:

V rámci projektu byly vyhlášeny dvě otevřené výzvy. První se zaměřila na zvýšení pokrytí případů použití v celé Evropě. Druhá se soustředila na zlepšování aplikací a zavádění nových technologií do odvětví. Obě výzvy stimulovaly ekosystém a potvrdily opětovnou použitelnost různých složek mezi případy použití ve stejných pododvětvích.

IoF2020 v současné době používá různé případy použití k práci na systémech pomocí aplikací, které byly vyvinuty v předchozích fázích. Instalace bezdrátových senzorů do plodin a připevnění inteligentních ušních značek k jednotlivým kravám může zemědělcům umožnit produkovat více potravin s menším dopadem na životní prostředí. Kontrola příjmu minerálů ve stádě může rovněž snížit množství amoniaku a fosfátu v jejich hnoji, což ovlivňuje kvalitu vody tekoucí na polích.

Jeden konkrétní případ IoF2020, který využívá stavitele zemědělských strojů, dosáhl vynikajícího pokroku, pokud jde o normy a interoperabilitu jejich zařízení, v důsledku čehož došlo k 10% snížení spotřeby paliva a 10% zvýšení úrodnosti půdy.

Jedna ze zkušebních farem IoF2020 používala software vyvinutý společností Connecterra a zaznamenala zvýšení dojivosti a zkrácení intervalů otelení a dnů léčby antibiotiky o více než 60 %. Včasná detekce onemocnění je obrovský rozdíl tím, že umožňuje zemědělci zahájit léčbu o několik dní dříve.

V případě použití se výtěžnost mléka ve stádech s inteligentními ušními známkami a podavači zvýšila o 1 % a kvalita mléka se zlepšila o 20 %. Počet nemocných zvířat se ve srovnání s neznačeným skotem snížil o 6 % a počet krav utracených ze zdravotních důvodů byl o 24 % nižší než obvykle.

Connecterra uzavřela kolo financování ve výši 7,8 milionu eur, což jí umožnilo pokračovat ve svém poslání, kterým je zvýšit produktivitu, humánnost a udržitelnost zemědělství.

Navštivte webové stránky projektu IoF2020

Zemědělský systém interoperability a analýzy (ATLAS)

⁇ ATLAS ⁇ (zemědělská interoperabilita & amp; analytický systém) vyvíjí otevřenou platformu digitálních služeb pro zemědělské aplikace od svého prvního spuštění v říjnu 2019. Buduje také udržitelný ekosystém pro inovativní zemědělství založené na datech.

Platforma umožňuje flexibilní kombinaci zemědělských strojů, senzorových systémů a nástrojů pro analýzu dat k překonání nedostatečné interoperability. Zemědělci tak mohou udržitelným způsobem zvyšovat svou produktivitu. Platforma ATLAS je postavena na síti pro výměnu dat pomocí jednotného rozhraní aplikačního programu.

:

ATLAS má 13 komerčních a výzkumných farem v 6 evropských zemích. Plánuje provést řadu pilotních studií, v jejichž rámci bude vytvořena síť koncových uživatelů, poskytovatelů služeb, výzkumných pracovníků a tvůrců politik s cílem podpořit přínosy nových technologií v odvětví zemědělství. Inovativní společnosti budou přilákány prostřednictvím počátečního financování, aby mohly poskytovat své služby prostřednictvím platformy. Projekt bude pracovat na definování norem nové generace pro zemědělství založené na datech s využitím poznatků shromážděných z těchto studií.

Navštivte webové stránky projektu Atlas

DEMETER

Podobně jako model IoF2020 se DEMETER skládá z rozsáhlého zavádění interoperabilních inteligentních zemědělských platforem, které jsou realizovány prostřednictvím 20 pilotních projektů v 18 různých zemích.

DEMETER byl spuštěn v září 2019 a skládá se z 60 partnerů v celém hodnotovém řetězci. Má 25 zaváděcích míst, 6 000 zemědělců a více než 38 000 zařízení a senzorů a účastní se jí účastníci z 5 výše uvedených zkušebních odvětví, výrobních systémů a různých typů a velikostí zemědělských podniků.

Cílem projektu DEMETER s investicí EU ve výši 15 milionů EUR je demonstrovat potenciál pokročilé interoperability založené na normách pro internet věcí v zemědělství a zajistit bezpečnost, soukromí a obchodní tajemství v celém hodnotovém řetězci. Projekt ukazuje, jak může integrovaný přístup k obchodnímu modelování a přijetí ze strany uživatelů podpořit udržitelné zemědělství a systémy produkce potravin, poskytnout lidem bezpečné potraviny a podpořit zemědělce v jejich rozhodovacím procesu.

DEMETER přinese zemědělsko-potravinářskému hospodářství nové obchodní příležitosti a zároveň ochrání evropské přírodní zdroje. Cílem projektu je vytvořit bezpečný a udržitelný ekosystém internetu věcí a podnikání s dopadem, který by mohl transformovat evropské potravinářské a zemědělské odvětví a potenciálně i celý svět.

Navštivte webové stránky projektu Demeter

SmartAgriHubs

⁇  ⁇ Síť SmartAgriHubs byla založena v listopadu 2018 a získala finanční prostředky EU ve výši 20 milionů EUR. Skládá se z 2000 kompetenčních center a 28 stěžejních experimentů, které demonstrují inovace v zemědělství. Jeho práci usnadňuje 140 center pro digitální inovace z 9 regionálních klastrů, které se rozprostírají ve všech členských státech.

Klíčem ke sdílení znalostí v SmartAgriHubs je využít, posílit a propojit všechny různé části. Projekt v současné době pracuje na rozvoji stávajícího ekosystému tím, že buduje síť center pro digitální inovace a začleňuje podporu technologií a podnikání do přístupu založeného na jediném kontaktním místě, do něhož jsou zapojeni všichni příslušní aktéři v Evropě.

Jeden z experimentů SmartAgriHubs ve Francii – autonomní skleníky – úspěšně řešil nedostatek pracovních sil v zemědělském podniku využitím robotiky, přesného zemědělství a on-line služeb pro navazování kontaktů během pandemie COVID-19, což občanům navzdory obtížným okolnostem zaručilo přístup k čerstvým potravinám.

Navštivte webové stránky projektu SmartAgriHubs

Inteligentní vodohospodářská platforma (SWAMP)

Voda má zásadní význam pro zajištění potravinového zabezpečení světové populace a zemědělství je zdaleka největším spotřebitelem. ⁇ SWAMP ⁇ (platforma pro inteligentní hospodaření s vodou), která posiluje mezinárodní spolupráci EU, obdržela přibližně 1,5 milionu EUR na vývoj metod založených na internetu věcí pro hospodaření s vodou při přesném zavlažování. Pilotován byl v Brazílii, Itálii a Španělsku.

Byly vytvořeny technologie, které řeší plýtvání vodou v zemědělství tím, že snímají hladinu vody, kterou plantáž potřebuje, a měří její průtok, kdykoli je to potřeba. Technologie využívají IoT, analýzu dat a autonomní zařízení ke snížení úniků a ztrát produktivity.

Jedním z příkladů, který provedla agentura SWAMP, je zavlažování s proměnlivou rychlostí v brazilském chovu sójových bobů, u něhož se očekává snížení spotřeby vody a energie z 20–60 %. Činí tak při zachování nebo zlepšení celkové produkce v regionu Matopiba.

Navštivte webové stránky projektu SWAMP

Další projekty na podporu digitalizace zemědělství

Mimo program DEI byla investována investice ve výši 12 milionů EUR do projektů přesného zemědělství ⁇ PANTHEON ⁇ (přesné zemědělství sadů lískových ořechů), ⁇ ROMI ⁇ (robotika pro mikrozemědělství) a ⁇ BACCHUS ⁇ (mobilní robotické platformy pro aktivní kontrolu a sklizeň v zemědělských oblastech).

Dalších 12 milionů EUR bylo vynaloženo na platformu ⁇ DataBio ⁇ (biologická ekonomika založená na datech), platformu BigData LSP v zemědělství, lesnictví a rybolovu, která doplňuje úsilí Komise o digitalizaci zemědělského odvětví. Cílem EU je podporovat evropské zemědělce financováním výzkumných a inovačních projektů a podporovat uživatelsky vstřícné platformy, které zvyšují udržitelnost, výkonnost a konkurenceschopnost v zemědělství.

Hlavním výsledkem práce LSP bylo vytvoření ⁇ katalogu internetu věcí ⁇ , průvodce, který podporuje opětovnou použitelnost napříč zkouškami. Katalog byl iniciován projektem ⁇ WaziUp ⁇ a dále rozšířen o IoF2020. Obsahuje seznam všech metod používaných v různých případech použití v zemědělství, které se v současné době používají ve zdravotnických aplikacích.

Některé případy použití se rozšiřují a přecházejí do plného operačního nasazení. Jedním z příkladů je případ využití mléčného zemědělství v rámci IoF2020 známý jako „Šťastná kráva“, v němž byly zvýšeny investice. Bude zprovozněna analýza dat velkého objemu s technologiemi strojového učení, která zemědělcům pomůže lépe pochopit potřeby jejich zvířat a přijmout preventivní opatření v případě potenciálních problémů.