Η τεχνητή νοημοσύνη αναδύεται ως μία από τις πιο σημαντικές τεχνολογίες της εποχής μας. Η GENAI έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει τις εφαρμογές AI/ML που έχουν ήδη τεθεί σε εφαρμογή, αξιοποιώντας τη δύναμη αυτής της ανατρεπτικής προσέγγισης και τις τελευταίες εξελίξεις που βασίζονται σε αυτήν, όπως οι παράγοντες τεχνητής νοημοσύνης. Τα μοντέλα που βασίζονται στη GENAI έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση και να αντικαταστήσουν αρκετές παραδοσιακές εφαρμογές AI/ML. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της ενέργειας μπορεί να αποφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα, όπως η ενισχυμένη ευελιξία του δικτύου, η βελτιστοποιημένη διαχείριση της συμφόρησης, η προληπτική συντήρηση περιουσιακών στοιχείων και η προηγμένη ανάλυση δεδομένων.
Ένα εργαστήριο στις 31 Μαρτίου 2025, το οποίο διοργάνωσε η ADRA μαζί με εκπρόσωπο της ΓΔ CONNECT και της ΓΔ Ενέργειας, συγκέντρωσε περισσότερους από 250 διαδικτυακούς συμμετέχοντες για να συζητήσουν το μετασχηματιστικό δυναμικό της Γενετικής ΤΝ /ΤΝ στον τομέα της ενέργειας, αναλύοντας εφαρμογές που αποφέρουν άμεση αξία στα έξυπνα δίκτυα. Η ενεργειακή βιομηχανία μπορεί να αξιοποιήσει πλήρως τα οφέλη αυτής της ισχυρής τεχνολογίας για να προετοιμάσει το έδαφος για ένα πιο ανθεκτικό, αποδοτικό και βιώσιμο ενεργειακό μέλλον.
Ενώ ο περαιτέρω εξηλεκτρισμός δημιουργεί προκλήσεις ήδη σήμερα, όπως η συμφόρηση του δικτύου, όπως συχνά αναφέρεται στην κατάσταση συμφόρησης στις Κάτω Χώρες, οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να διαδραματίσουν καίριο ρόλο στην επιτάχυνση της υιοθέτησης διαλειπόμενων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, όπως η ηλιακή και η αιολική ενέργεια, στη διαχείριση της δυναμικής από την πλευρά της ζήτησης με προηγμένες προβλέψεις και βελτιστοποίηση, στοχεύοντας παράλληλα στην υψηλή αξιοποίηση της υφιστάμενης δυναμικότητας δικτύου. Καθώς οι διαχειριστές δικτύου, όπως η Tennet και η Alliander, καταφέρνουν να κατανοήσουν καλύτερα την κατάσταση του δικτύου, είναι η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να προβλέπει τις ροές ενέργειας και τον πιθανό κορεσμό του δικτύου. Η ακριβής πρόβλεψη της ζήτησης είναι ζωτικής σημασίας για την εξισορρόπηση της προσφοράς και της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στα ευφυή δίκτυα. Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τις προβλέψεις αναλύοντας μεγάλα σύνολα δεδομένων, προσδιορίζοντας πρότυπα και προσαρμόζοντας σε αλλαγές σε πραγματικό χρόνο.
Τονίστηκε η δυνατότητα των μοντέλων θεμελίωσης να ενισχύσουν τις λειτουργίες του δικτύου, αποδεικνύοντας την ευελιξία τους στην εκτέλεση ενός ευρέος φάσματος εργασιών, συμπεριλαμβανομένης της εκτίμησης κατάστασης, της πρόβλεψης και της ανάλυσης απρόβλεπτων καταστάσεων. Με την αξιοποίηση της εντατικής αυτοεπιβλεπόμενης κατάρτισης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, αυτά τα μοντέλα μπορούν να ρυθμιστούν ώστε να υπερέχουν σε διάφορες εφαρμογές, εξορθολογίζοντας τη διαδικασία και εξαλείφοντας την ανάγκη για χειροκίνητη μηχανική χαρακτηριστικών και ανάπτυξη μοντέλων ειδικά για κάθε εργασία.
Το εργαστήριο έδωσε κάποιες πληροφορίες σχετικά με τις δυναμικές αναδιαμορφώσεις του δικτύου που δεν μπορούσαν να φανταστούν προηγουμένως. Εισήγαγε καινοτομία σε επίπεδο υποσταθμού (π.χ. εικονικοποίηση και υπολογιστική παρυφών), όπου παρουσιάστηκαν νέα χαρακτηριστικά (π.χ. αλλαγή υποσταθμού και δρομολόγηση επικείμενης ζήτησης ή προμήθειας ενέργειας). Τα χαρακτηριστικά αυτά, όταν συνδυάζονται με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (όπως ενισχυμένη μάθηση) και δραστήρια ΤΝ, έχουν καθοριστική σημασία για την αναδιάταξη της τοπολογίας και την ευέλικτη διαχείριση του δικτύου. Οι βιομηχανικές επιχειρησιακές πλατφόρμες είναι πιθανό να διαδραματίσουν καίριο ρόλο και οι κορυφαίοι Ευρωπαίοι ολοκληρωτές συστημάτων SchneiderElectric έχουν τη δυνατότητα να φέρουν τις δυνατότητες της GENAI στην προϋπόθεση για πιο αποδοτικές και ευέλικτες λειτουργίες δικτύου για βασικές επιχειρήσεις σε τομείς όπως τα κτίρια, τα κέντρα δεδομένων ή οι λειτουργίες συστημάτων δικτύου.
Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης και του διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) μπορεί να αποτελέσει τη βάση για τον μετασχηματισμό της ευελιξίας από την πλευρά της ζήτησης (DSF) επιτρέποντας την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, την αυτοματοποίηση και τη βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας. Οι τυποποιημένες τεχνολογίες του Web of Things (WoT) αναφέρονται για να συντονίσουν τις ροές ενέργειας σε έξυπνες συσκευές και να κάνουν τις ενεργειακές εφαρμογές βολικές με τρόπο παρόμοιο με την ανάπτυξη εφαρμογών στο διαδίκτυο.
Η Επιτροπή υποστηρίζει τη διάδοση και την υιοθέτηση της ΤΝ μέσω της στρατηγικής της για την πυξίδα ανταγωνιστικότητας, η οποία υπονοεί την επικείμενη στρατηγική για την εφαρμογή της ΤΝ, καθώς και με την κινητοποίηση 200 δισ. EUR για στήριξη της ΤΝ μέσω των προγραμμάτων της, όπως το πρόγραμμα «Ορίζων Ευρώπη» και το InvestAI. Πιο συγκεκριμένα, η Επιτροπή αντιμετωπίζει την ενσωμάτωση της Γενετικής ΤΝ σε διάφορες συσκευές αιχμής σε βιομηχανικά ή καταναλωτικά τελικά σημεία μέσω των λεγόμενων εννοιών της ψηφιακής σπονδυλικής στήλης, οι οποίες θα υποστηριχθούν στο πλαίσιο του προγράμματος «Ορίζων Ευρώπη» 2025 στο πλαίσιο της ομάδας 5. Μπορεί να βοηθήσει τους καταναλωτές και τους διαχειριστές δικτύων να προσαρμόσουν αποτελεσματικά τη χρήση ενέργειας με βάση τις συνθήκες του δικτύου, τα μηνύματα τιμών και τη διαθεσιμότητα ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές. Περισσότερες λεπτομέρειες θα κοινοποιηθούν κατά τη διάρκεια της προγραμματισμένης ενημερωτικής ημέρας στις 6 Μαΐου 2025.
Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις ενημερωτικές ημερίδες του προγράμματος «Ορίζων Ευρώπη» — ομάδα 5
Πηγή: Netbeheer Nederland