Alliander N.V.
La IA está emergiendo como una de las tecnologías más importantes de nuestro tiempo. GenAI tiene el potencial de impulsar las aplicaciones AI / ML ya existentes, explotando el poder de este enfoque disruptivo y los últimos desarrollos se basan en él, como los agentes de IA. Los modelos de base basados en GenAI tienen el potencial de revolucionar y reemplazar varias aplicaciones tradicionales de AI / ML. La integración de la IA en el sector energético puede generar ventajas significativas, como una mayor flexibilidad de la red, una gestión optimizada de la congestión, el mantenimiento predictivo de activos y el análisis avanzado de datos.
El 31 de marzo de 2025, un taller organizado por ADRA junto con un representante de la DG CONNECT y la DG ENERGY reunió a más de 250 participantes en línea para debatir el potencial transformador de la IA/IA generativa en el sector de la energía, analizando las aplicaciones de beneficio rápido que aportan valor inmediato a las redes inteligentes. La industria energética puede aprovechar todos los beneficios de esta poderosa tecnología para allanar el camino hacia un futuro energético más resiliente, eficiente y sostenible.
Si bien una mayor electrificación ya plantea desafíos en la actualidad, como las congestiones de la red, a las que a menudo se hace referencia a la situación de congestión en los Países Bajos, las soluciones de IA podrían desempeñar un papel fundamental a la hora de acelerar la adopción de fuentes de energía renovables intermitentes como la solar y la eólica, gestionar la dinámica del lado de la demanda con previsiones y optimización avanzadas y, al mismo tiempo, apuntar a una alta utilización de la capacidad de la red existente. A medida que los operadores de la red como Tennet y Alliander alcanzan una mejor comprensión de la situación de la red, es la capacidad de la IA de pronosticar los flujos de energía y la posible saturación de la red. Una previsión precisa de la demanda es crucial para equilibrar la oferta y la demanda de electricidad en las redes inteligentes. La IA mejora la previsión mediante el análisis de grandes conjuntos de datos, la identificación de patrones y la adaptación a los cambios en tiempo real.
Se destacó el potencial de los modelos de cimentación para mejorar las operaciones de la red, demostrando su versatilidad en la realización de una amplia gama de tareas, incluida la estimación del estado, la previsión y el análisis de contingencia. Al aprovechar la capacitación intensiva autosupervisada en grandes conjuntos de datos, estos modelos se pueden ajustar para sobresalir en varias aplicaciones, agilizando el proceso y eliminando la necesidad de ingeniería manual de características y desarrollo de modelos específicos para tareas.
El taller brindó algunas ideas sobre reconfiguraciones dinámicas de la cuadrícula que no se podían imaginar previamente. Introdujo la innovación a nivel de subestación (por ejemplo, virtualización y computación en el borde), donde se han mostrado nuevas características (por ejemplo, conmutación de subestación y enrutamiento de demandas o suministro inminentes de energía). Esas características, cuando se combinan con aplicaciones de IA (como el aprendizaje reforzado) y la IA agenteica, son fundamentales para la reconfiguración de la topología y la gestión ágil de la red. Es probable que las plataformas operativas industriales desempeñen un papel clave, y los principales integradores de sistemas europeos SchneiderElectric tienen el potencial de llevar las capacidades de GenAI a las instalaciones para operaciones de red más eficientes y ágiles para negocios clave en áreas como edificios, centros de datos u operaciones de sistemas de red.
La combinación de IA e Internet de las Cosas (IoT) puede ser la base para transformar la flexibilidad de la demanda (DSF) al permitir el monitoreo en tiempo real, la automatización y la optimización del consumo de energía. Se informa que las tecnologías estandarizadas de la Web of Things (WoT) coordinan los flujos de energía a través de dispositivos de borde inteligente y hacen que las aplicaciones de energía sean convenientes de una manera similar al desarrollo de aplicaciones en la Web.
La Comisión apoya la difusión y la adopción de la IA a través de su estrategia sobre la Brújula de la Competitividad, que hace alusión a la próxima estrategia Aplicar la IA, así como movilizando 200 000 millones EUR en apoyo de la IA a través de sus programas, como Horizonte Europa e InvestAI. Más concretamente, la Comisión está abordando la integración de la IA generativa en diferentes dispositivos periféricos en los puntos finales industriales o de los consumidores a través de sus denominados conceptos de columna vertebral digital, que recibirán apoyo en el marco del programa de trabajo de Horizonte Europa 2025 en el marco del clúster 5. Puede ayudar a los consumidores y a los operadores de la red a ajustar de manera eficiente el uso de energía en función de las condiciones de la red, las señales de precios y la disponibilidad de energía renovable. Se comunicarán más detalles durante la InfoDay prevista para el 6 de mayo de 2025.
Más información sobre las Jornadas de información de Horizonte Europa – Clúster 5
Cortesía de Netbeheer Nederland