Alliander N.V.
Mākslīgais intelekts kļūst par vienu no mūsdienu viskonsekventākajām tehnoloģijām. GenAI ir potenciāls veicināt jau ieviestos MI/ML lietojumus, izmantojot šīs revolucionārās pieejas spēku un jaunākās norises, kas uz to balstās, piemēram, MI aģentus. Uz GenAI balstītiem pamatmodeļiem ir potenciāls radikāli mainīt un aizstāt vairākas tradicionālās MI/ML lietojumprogrammas. MI integrācija enerģētikas nozarē var sniegt būtiskas priekšrocības, piemēram, lielāku tīkla elastību, optimizētu pārslodzes pārvaldību, prognozējošu aktīvu uzturēšanu un progresīvu datu analīzi.
2025. gada 31. martā notikušajā darbseminārā, ko organizēja ADRA kopā ar Komunikācijas tīklu, satura un tehnoloģiju ĢD un Enerģētikas ĢD pārstāvi, piedalījās vairāk nekā 250 tiešsaistes dalībnieku, lai apspriestu ģeneratīvā mākslīgā intelekta / mākslīgā intelekta pārveidojošo potenciālu enerģētikas nozarē, analizējot ātri iegūstamas lietojumprogrammas, kas sniedz tūlītēju vērtību viedajiem tīkliem. Enerģētikas nozare var pilnībā izmantot šīs spēcīgās tehnoloģijas sniegtās priekšrocības, lai pavērtu ceļu noturīgākai, efektīvākai un ilgtspējīgākai enerģētikas nākotnei
Lai gan turpmāka elektrifikācija jau tagad rada problēmas, piemēram, tīkla pārslodzi, kā bieži norādīts uz pārslogoto situāciju Nīderlandē, MI risinājumiem varētu būt izšķiroša nozīme, paātrinot nepastāvīgu atjaunīgo energoresursu, piemēram, saules un vēja, ieviešanu, pārvaldot pieprasījuma puses dinamiku ar progresīvām prognozēm un optimizāciju, vienlaikus cenšoties panākt esošās tīkla jaudas augstu izmantojumu. Tā kā tīkla operatori, piemēram, Tennet un Alliander, turpina labāk izprast tīkla situāciju, tā ir mākslīgā intelekta spēja prognozēt enerģijas plūsmas un iespējamo tīkla piesātinājumu. Precīza pieprasījuma prognozēšana ir būtiska, lai līdzsvarotu elektroenerģijas piedāvājumu un pieprasījumu viedajos tīklos. Mākslīgais intelekts uzlabo prognozēšanu, analizējot lielas datu kopas, identificējot modeļus un pielāgojoties izmaiņām reāllaikā.
Tika uzsvērts pamatu modeļu potenciāls uzlabot tīkla darbības, parādot to daudzpusību, veicot plašu uzdevumu klāstu, tostarp valsts aplēsi, prognozēšanu un ārkārtas situāciju analīzi. Izmantojot intensīvu pašpārraudzītu apmācību par lielām datu kopām, šos modeļus var pielāgot, lai tie būtu izcili dažādās lietojumprogrammās, racionalizējot procesu un novēršot vajadzību pēc manuālas funkciju inženierijas un konkrētam uzdevumam paredzētu modeļu izstrādes.
Darbseminārs sniedza ieskatu dinamiskā režģa pārkonfigurācijā, ko iepriekš nebija iespējams iedomāties. Ar to tika ieviesta inovācija apakšstaciju līmenī (piemēram, virtualizācija un perifērdatošana), kur tika parādītas jaunas funkcijas (piemēram, apakšstaciju komutācija un nenovēršama enerģijas pieprasījuma vai piegādes maršrutēšana). Šīs iezīmes apvienojumā ar AI lietojumiem (piemēram, pastiprinātu mācīšanos) un aģentu AI ir būtiskas topoloģijas pārkonfigurācijai un elastīgai tīkla pārvaldībai. Rūpnieciskajām darbības platformām, visticamāk, būs būtiska nozīme, un vadošajiem Eiropas sistēmu integrētājiem SchneiderElectric ir potenciāls radīt GenAI spējas, lai nodrošinātu efektīvākas un dinamiskākas tīkla darbības galvenajās uzņēmējdarbības jomās, piemēram, ēkās, datu centros vai tīkla sistēmu darbībās.
Mākslīgā intelekta un lietu interneta (IoT) kombinācija var būt pamats pieprasījuma puses elastīguma (DSF) pārveidošanai, nodrošinot reāllaika uzraudzību, automatizāciju un enerģijas patēriņa optimizāciju. Tiek ziņots par lietu interneta (WoT) standartizētajām tehnoloģijām, lai koordinētu enerģijas plūsmas viedajās perifērajās ierīcēs un padarītu enerģijas lietojumus ērtus līdzīgi kā lietojumprogrammu izstrādē tīmeklī.
Komisija atbalsta MI izplatīšanu un ieviešanu, izmantojot savu Konkurētspējas kompasa stratēģiju, kas norāda uz gaidāmo MI piemērošanas stratēģiju, kā arī mobilizējot 200 miljardus EUR MI atbalstam ar savu programmu, piemēram, “Apvārsnis Eiropa” un InvestAI, starpniecību. Konkrētāk, Komisija risina jautājumu par ģeneratīvā MI integrēšanu dažādās perifērās ierīcēs rūpnieciskos vai patērētāju galapunktos, izmantojot tā dēvētās “Digital Spine” koncepcijas, kas tiks atbalstītas pamatprogrammas “Apvārsnis Eiropa” 2025. gada darba programmas 5. kopas ietvaros. Tas var palīdzēt patērētājiem un tīkla operatoriem efektīvi pielāgot enerģijas patēriņu, pamatojoties uz tīkla apstākļiem, cenu signāliem un atjaunīgās enerģijas pieejamību. Sīkāka informācija tiks paziņota plānotajā InfoDay 2025. gada 6. maijā.
Plašāka informācija par programmas “Apvārsnis Eiropa” informācijas dienām — 5. kopa
Netbeheer Nederland pieklājība