L'IA est en train de devenir l'une des technologies les plus importantes de notre époque. GenAI a le potentiel de stimuler les applications IA / ML déjà en place, en exploitant la puissance de cette approche perturbatrice et les derniers développements s'en inspirent, tels que les agents d'IA. Les modèles de fondation basés sur GenAI ont le potentiel de révolutionner et de remplacer plusieurs applications IA / ML traditionnelles. L'intégration de l'IA dans le secteur de l'énergie peut apporter des avantages significatifs, tels qu'une flexibilité accrue du réseau, une gestion optimisée de la congestion, une maintenance prédictive des actifs et une analyse avancée des données.
Un atelier organisé le 31 mars 2025 par ADRA avec des représentants de la DG CONNECT et de la DG ENERGY a réuni plus de 250 participants en ligne pour discuter du potentiel de transformation de l’IA générative/IA dans le secteur de l’énergie en analysant les applications à gain rapide qui apportent une valeur immédiate aux réseaux intelligents. L'industrie de l'énergie peut exploiter tous les avantages de cette technologie puissante pour ouvrir la voie à un avenir énergétique plus résilient, plus efficace et plus durable.
Alors que la poursuite de l’électrification crée déjà des défis aujourd’hui, tels que les congestions du réseau, souvent évoquées en référence à la situation de congestion aux Pays-Bas, les solutions d’IA pourraient jouer un rôle central dans l’accélération de l’adoption de sources d’énergie renouvelables intermittentes telles que le solaire et l’éolien, la gestion de la dynamique de la demande avec des prévisions et une optimisation avancées tout en ciblant une utilisation élevée de la capacité existante du réseau. Alors que les gestionnaires de réseau tels que Tennet et Alliander parviennent à mieux comprendre la situation du réseau, il s'agit de la capacité de l'IA à prévoir les flux d'énergie et la saturation possible du réseau. Des prévisions précises de la demande sont essentielles pour équilibrer l'offre et la demande d'électricité dans les réseaux intelligents. L'IA améliore les prévisions en analysant de grands ensembles de données, en identifiant des modèles et en s'adaptant aux changements en temps réel.
Le potentiel des modèles de fondation pour améliorer les opérations du réseau a été mis en évidence, démontrant leur polyvalence dans l'exécution d'un large éventail de tâches, y compris l'estimation de l'état, la prévision et l'analyse des contingences. En tirant parti d'une formation intensive auto-supervisée sur de grands ensembles de données, ces modèles peuvent être affinés pour exceller dans diverses applications, en rationalisant le processus et en éliminant le besoin d'ingénierie manuelle des fonctionnalités et de développement de modèles spécifiques aux tâches.
L'atelier a donné un aperçu des reconfigurations dynamiques de la grille qui ne pouvaient pas être imaginées auparavant. Il a introduit l’innovation au niveau des sous-stations (par exemple, la virtualisation et l’informatique de périphérie), où de nouvelles fonctionnalités ont été présentées (par exemple, la commutation et le routage des sous-stations en cas de demande ou d’approvisionnement énergétique imminent). Ces fonctionnalités, lorsqu'elles sont combinées à des applications d'IA (telles que l'apprentissage renforcé) et à l'IA agentique, sont essentielles à la reconfiguration de la topologie et à la gestion agile de la grille. Les plates-formes opérationnelles industrielles sont susceptibles de jouer un rôle clé, et les principaux intégrateurs de systèmes européens SchneiderElectric ont le potentiel d'apporter des capacités GenAI sur site pour des opérations de réseau plus efficaces et agiles pour des activités clés dans des domaines tels que les bâtiments, les centres de données ou les opérations de réseau.
La combinaison de l'IA et de l'Internet des objets (IoT) peut être la base de la transformation de la flexibilité de la demande (DSF) en permettant la surveillance, l'automatisation et l'optimisation en temps réel de la consommation d'énergie. Il est rapporté que les technologies standardisées du Web of Things (WoT) coordonnent les flux d'énergie entre les périphériques intelligents et rendent les applications énergétiques pratiques d'une manière similaire au développement d'applications sur le Web.
La Commission soutient la diffusion et l’adoption de l’IA au moyen de sa stratégie sur la boussole pour la compétitivité, qui fait allusion à la future stratégie «Appliquer l’IA», ainsi qu’en mobilisant 200 milliards d’euros pour soutenir l’IA par l’intermédiaire de ses programmes, tels qu’Horizon Europe et InvestAI. Plus précisément, la Commission s’attaque à l’intégration de l’IA générative entre différents dispositifs de périphérie aux points finaux industriels ou grand public au moyen de ses concepts dits de colonne vertébrale numérique, qui seront soutenus dans le cadre du programme de travail 2025 d’Horizon Europe au titre du pôle 5. Il peut aider les consommateurs et les gestionnaires de réseau à ajuster efficacement la consommation d'énergie en fonction des conditions du réseau, des signaux de prix et de la disponibilité des énergies renouvelables. De plus amples informations seront communiquées lors de la journée InfoDay prévue le 6 mai 2025.
Plus d’informations sur les journées d’information «Horizon Europe» – pôle 5
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Last update
9 avril 2025