Alliander N.V.
L'intelligenza artificiale sta emergendo come una delle tecnologie più consequenziali del nostro tempo. GenAI ha il potenziale per potenziare le applicazioni AI / ML già in atto, sfruttando la potenza di questo approccio dirompente e gli ultimi sviluppi si basano su di esso, come gli agenti AI. I modelli di base basati su GenAI hanno il potenziale per rivoluzionare e sostituire diverse applicazioni AI / ML tradizionali. L'integrazione dell'IA nel settore energetico può produrre vantaggi significativi, come una maggiore flessibilità della rete, una gestione ottimizzata della congestione, la manutenzione predittiva degli asset e l'analisi avanzata dei dati.
Un seminario organizzato il 31 marzo 2025 da ADRA insieme a un rappresentante della DG CONNECT e della DG ENERGY ha riunito oltre 250 partecipanti online per discutere del potenziale di trasformazione dell'IA generativa/IA nel settore dell'energia, analizzando le applicazioni rapide che apportano un valore immediato alle reti intelligenti. L'industria energetica può sfruttare appieno i vantaggi di questa potente tecnologia per aprire la strada a un futuro energetico più resiliente, efficiente e sostenibile
Sebbene l'ulteriore elettrificazione crei già oggi sfide, come le congestioni di rete spesso riferite alla situazione congestionata nei Paesi Bassi, le soluzioni di IA potrebbero avere un ruolo fondamentale nell'accelerare l'adozione di fonti energetiche rinnovabili intermittenti come il solare e l'eolico, gestendo le dinamiche della domanda con previsioni e ottimizzazioni avanzate e mirando al contempo a un elevato utilizzo della capacità di rete esistente. Man mano che operatori di rete come Tennet e Alliander raggiungono una migliore comprensione della situazione della rete, è la capacità dell'IA di prevedere i flussi di energia e la possibile saturazione della rete. Una previsione accurata della domanda è fondamentale per bilanciare l'offerta e la domanda di energia elettrica nelle reti intelligenti. L'intelligenza artificiale migliora le previsioni analizzando grandi set di dati, identificando i modelli e adattandosi ai cambiamenti in tempo reale.
È stato evidenziato il potenziale dei modelli di base per migliorare le operazioni di rete, dimostrando la loro versatilità nell'esecuzione di un'ampia gamma di compiti, tra cui la stima dello stato, la previsione e l'analisi delle contingenze. Sfruttando un'intensa formazione auto-supervisionata su grandi set di dati, questi modelli possono essere perfezionati per eccellere in varie applicazioni, semplificando il processo ed eliminando la necessità di ingegneria manuale delle funzionalità e sviluppo di modelli specifici per attività.
Il workshop ha fornito alcune intuizioni sulle riconfigurazioni dinamiche della griglia che non potevano essere immaginate in precedenza. Ha introdotto l'innovazione a livello di sottostazione (ad esempio virtualizzazione ed edge computing), dove sono state dimostrate nuove funzionalità (ad esempio la commutazione della sottostazione e l'instradamento della domanda o dell'approvvigionamento energetico imminenti). Tali funzionalità, se combinate con applicazioni di IA (come l'apprendimento rafforzato) e l'IA agentica, sono strumentali per la riconfigurazione della topologia e la gestione agile della rete. È probabile che le piattaforme operative industriali svolgano un ruolo chiave e i principali integratori di sistemi europei SchneiderElectric hanno il potenziale per portare le capacità GenAI in loco per operazioni di rete più efficienti e agili per le attività chiave in aree come edifici, data center o operazioni di rete.
La combinazione di AI e Internet of Things (IoT) può essere la base per trasformare la flessibilità sul lato della domanda (DSF) consentendo il monitoraggio in tempo reale, l'automazione e l'ottimizzazione del consumo energetico. Le tecnologie standardizzate del Web of Things (WoT) sono segnalate per coordinare i flussi di energia tra i dispositivi smart edge e rendere le applicazioni energetiche convenienti in modo simile allo sviluppo di applicazioni sul Web.
La Commissione sostiene la diffusione e l'adozione dell'IA attraverso la sua strategia sulla bussola per la competitività che fa riferimento alla prossima strategia "Applicare l'IA", nonché mobilitando 200 miliardi di EUR a sostegno dell'IA attraverso i suoi programmi, quali Orizzonte Europa e InvestAI. Più specificamente, la Commissione sta affrontando l'integrazione dell'IA generativa tra diversi dispositivi periferici nei punti finali industriali o dei consumatori attraverso i suoi cosiddetti concetti di spina dorsale digitale che saranno sostenuti nell'ambito del programma di lavoro 2025 di Orizzonte Europa nell'ambito del polo tematico 5. Può aiutare i consumatori e gli operatori di rete ad adeguare in modo efficiente l'utilizzo dell'energia in base alle condizioni della rete, ai segnali di prezzo e alla disponibilità di energia rinnovabile. Maggiori dettagli saranno comunicati durante l'InfoDay previsto per il 6 maggio 2025.
Ulteriori informazioni sulle giornate informative di Orizzonte Europa – polo tematico 5
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