Umjetna inteligencija postaje jedna od najposljedičnih tehnologija našeg doba. GenAI ima potencijal za poticanje već postojećih primjena umjetne inteligencije/ML-a, iskorištavanjem moći tog disruptivnog pristupa i najnovijih dostignuća koja se na njemu temelje, kao što su agenti umjetne inteligencije. Temeljni modeli koji se temelje na genAI-ju imaju potencijal za revoluciju i zamjenu nekoliko tradicionalnih aplikacija umjetne inteligencije/ML-a. Integracija umjetne inteligencije u energetski sektor može donijeti znatne prednosti, kao što su poboljšana fleksibilnost mreže, optimizirano upravljanje zagušenjem, prediktivno održavanje imovine i napredna analitika podataka.
Na radionici održanoj 31. ožujka 2025. u organizaciji ADRA-e, zajedno s predstavnikom GU-a CONNECT i GU-a ENERGY, okupilo se više od 250 sudionika na internetu kako bi raspravljali o transformativnom potencijalu generativne umjetne inteligencije / umjetne inteligencije u energetskom sektoru, analizirajući brze primjene koje donose neposrednu vrijednost pametnim mrežama. Energetska industrija može iskoristiti sve prednosti ove moćne tehnologije kako bi utrla put otpornijoj, učinkovitijoj i održivijoj energetskoj budućnosti.
Iako daljnja elektrifikacija već danas stvara izazove, kao što su zagušenja mreže koja se često spominju u zagušenoj situaciji u Nizozemskoj, rješenja umjetne inteligencije mogla bi imati ključnu ulogu u ubrzavanju uvođenja nestalnih obnovljivih izvora energije kao što su solarna energija i energija vjetra, upravljanju dinamikom na strani potražnje uz napredno predviđanje i optimizaciju uz istodobno usmjeravanje na visoku iskorištenost postojećeg kapaciteta mreže. Budući da mrežni operateri kao što su Tennet i Alliander dodatno postižu bolje razumijevanje stanja mreže, to je sposobnost umjetne inteligencije za predviđanje tokova energije i moguće zasićenje mreže. Točno predviđanje potražnje ključno je za uravnoteženje ponude i potražnje električne energije u pametnim mrežama. Umjetna inteligencija poboljšava predviđanje analizom velikih skupova podataka, utvrđivanjem obrazaca i prilagodbom promjenama u stvarnom vremenu.
Istaknut je potencijal temeljnih modela za poboljšanje rada mreže, što pokazuje njihovu svestranost u obavljanju širokog raspona zadataka, uključujući procjenu stanja, predviđanje i analizu ispada. Koristeći intenzivnu obuku pod vlastitim nadzorom na velikim skupovima podataka, ti se modeli mogu prilagoditi kako bi bili izvrsni u različitim aplikacijama, pojednostavljujući proces i eliminirajući potrebu za ručnim inženjerstvom značajki i razvojem modela specifičnih za zadatke.
Radionica je dala neke uvide u dinamičke rekonfiguracije mreže koje se prije nisu mogle ni zamisliti. Uvela je inovacije na razini trafostanica (npr. virtualizacija i računalstvo na rubu mreže), gdje su prikazane nove značajke (npr. prebacivanje trafostanica i usmjeravanje neposredne potražnje ili opskrbe energijom). Te značajke, u kombinaciji s primjenama umjetne inteligencije (kao što je pojačano učenje) i agencijskom umjetnom inteligencijom, ključne su za rekonfiguraciju topologije i agilno upravljanje mrežom. Industrijske operativne platforme vjerojatno će imati ključnu ulogu, a vodeći europski integratori sustava SchneiderElectric imaju potencijal stvoriti preduvjete za učinkovitije i agilnije mrežne operacije za ključna poduzeća u područjima kao što su zgrade, podatkovni centri ili rad mrežnih sustava.
Kombinacija umjetne inteligencije i interneta stvari (IoT) može biti osnova za preobrazbu fleksibilnosti na strani potražnje (DSF) omogućivanjem praćenja, automatizacije i optimizacije potrošnje energije u stvarnom vremenu. Prijavljeno je da standardizirane tehnologije Web of Things (WoT) koordiniraju tokove energije preko pametnih rubnih uređaja i čine energetske aplikacije praktičnima na sličan način kao razvoj aplikacija na webu.
Komisija podupire širenje i uvođenje umjetne inteligencije u okviru svoje strategije za Kompas konkurentnosti, koja upućuje na predstojeću strategiju Primijeni umjetnu inteligenciju, te mobiliziranjem 200 milijardi eura potpore za umjetnu inteligenciju u okviru svojih programa, kao što su Obzor Europa i InvestAI. Konkretnije, Komisija se bavi integracijom generativne umjetne inteligencije u različite uređaje na rubu mreže na industrijskim ili potrošačkim krajnjim točkama s pomoću svojih takozvanih koncepata digitalne kralježnice, koji će se podupirati u okviru programa rada Obzora Europa za 2025. u okviru klastera 5. Može pomoći potrošačima i mrežnim operatorima da učinkovito prilagode potrošnju energije na temelju uvjeta mreže, cjenovnih signala i dostupnosti energije iz obnovljivih izvora. Više pojedinosti bit će priopćeno tijekom planiranog InfoDaya 6. svibnja 2025.
Više informacija o informativnim danima Obzora Europa – 5. klaster
Ljubaznošću Netbeheer Nederland