Alliander N.V.
AI fremstår som en af de mest konsekvente teknologier i vores tid. GenAI har potentiale til at fremme AI/ML-applikationer, der allerede er på plads, ved at udnytte kraften i denne disruptive tilgang, og den seneste udvikling bygger videre på den, f.eks. AI-agenter. GenAI-baserede grundmodeller har potentiale til at revolutionere og erstatte flere traditionelle AI/ML-applikationer. Integrationen af kunstig intelligens i energisektoren kan give betydelige fordele såsom øget netfleksibilitet, optimeret håndtering af kapacitetsbegrænsninger, prædiktiv vedligeholdelse af aktiver og avanceret dataanalyse.
En workshop den 31. marts 2025 arrangeret af ADRA sammen med en repræsentant for GD CONNECT og GD ENERGY samlede mere end 250 onlinedeltagere for at drøfte det transformative potentiale ved generativ kunstig intelligens/AI i energisektoren og analysere quick-win-applikationer, der leverer umiddelbar værdi til intelligente net. Energiindustrien kan udnytte alle fordelene ved denne kraftfulde teknologi til at bane vejen for en mere modstandsdygtig, effektiv og bæredygtig energifremtid.
Selv om yderligere elektrificering allerede i dag skaber udfordringer såsom overbelastning af nettet, som der ofte henvises til i den overbelastede situation i Nederlandene, kan AI-løsninger spille en central rolle med hensyn til at fremskynde indførelsen af intermitterende vedvarende energikilder som sol og vind, styre dynamikken på efterspørgselssiden med avancerede prognoser og optimering, samtidig med at der fokuseres på høj udnyttelse af eksisterende netkapacitet. Da netoperatører som Tennet og Alliander yderligere opnår en bedre forståelse af netsituationen, er det AI-kapaciteten til at forudsige energistrømme og mulig netmætning. Nøjagtige prognoser for efterspørgslen er afgørende for at skabe balance mellem udbud af og efterspørgsel efter elektricitet i intelligente net. AI forbedrer prognoser ved at analysere store datasæt, identificere mønstre og tilpasse sig ændringer i realtid.
Fundamentmodellernes potentiale til at forbedre netdriften blev fremhævet, hvilket viser deres alsidighed med hensyn til at udføre en bred vifte af opgaver, herunder statsestimering, prognoser og beredskabsanalyse. Ved at udnytte intensiv selvovervåget træning på store datasæt kan disse modeller finjusteres til at udmærke sig i forskellige applikationer, strømline processen og eliminere behovet for manuel funktionsteknik og opgavespecifik modeludvikling.
Workshoppen gav nogle indsigter i dynamiske gitter rekonfigurationer, der ikke kunne forestilles tidligere. Den indførte innovation på transformerstationsniveau (f.eks. virtualisering og edge computing), hvor der er blevet vist nye funktioner (f.eks. transformerstationsskift og routing af forestående energiefterspørgsel eller -forsyning). Disse funktioner er, når de kombineres med AI-applikationer (såsom styrket læring) og agentisk AI, afgørende for topologiomkonfiguration og agil netstyring. Industrielle operationelle platforme vil sandsynligvis spille en central rolle, og førende europæiske systemintegratorer SchneiderElectric har potentialet til at bringe GenAI-kapaciteter på præmissen for mere effektive og agile netoperationer til nøgleforretninger inden for områder som bygninger, datacentre eller netsystemoperationer.
Kombinationen af kunstig intelligens og tingenes internet kan danne grundlag for at omdanne fleksibiliteten på efterspørgselssiden ved at muliggøre overvågning, automatisering og optimering af energiforbruget i realtid. Standardiserede teknologier fra Web of Things (WoT) rapporteres at koordinere energistrømme på tværs af smart edge-enheder og gøre energiapplikationer bekvemme på en måde svarende til applikationsudvikling på internettet.
Kommissionen støtter udbredelsen og udbredelsen af kunstig intelligens gennem sin strategi for kompasset for konkurrenceevne, der antyder den kommende strategi for anvendelse af kunstig intelligens, samt ved at mobilisere 200 mia. EUR til støtte for kunstig intelligens gennem sine programmer såsom Horisont Europa og InvestAI. Mere specifikt tackler Kommissionen integrationen af generativ kunstig intelligens på tværs af forskellige edgeenheder i industrielle eller forbrugerrelaterede slutpunkter gennem sine såkaldte digitale rygradskoncepter, som vil blive støttet under Horisont Europa-arbejdsplanen 2025 under klynge 5. Det kan hjælpe forbrugere og netoperatører med effektivt at tilpasse energiforbruget på grundlag af netforhold, prissignaler og tilgængeligheden af vedvarende energi. Nærmere oplysninger vil blive meddelt på den planlagte InfoDay den 6. maj 2025.
Yderligere oplysninger om Horisont Europas informationsdage – klynge 5
Instruktør: Netbeheer Nederland