Alliander N.V.
Umetna inteligenca postaja ena najbolj posledičnih tehnologij našega časa. GenAI ima potencial za spodbujanje že vzpostavljenih aplikacij umetne inteligence/ML, pri čemer izkorišča moč tega prelomnega pristopa in najnovejšega razvoja, ki temelji na njem, kot so agenti umetne inteligence. Temeljni modeli, ki temeljijo na genAI, lahko korenito spremenijo in nadomestijo več tradicionalnih aplikacij AI/ML. Vključitev umetne inteligence v energetski sektor lahko prinese znatne prednosti, kot so večja prožnost omrežja, optimizirano upravljanje prezasedenosti, napovedno vzdrževanje sredstev in napredna podatkovna analitika.
Na delavnici 31. marca 2025, ki jo je organiziral ADRA skupaj s predstavnikom GD CONNECT in GD ENERGY, se je zbralo več kot 250 spletnih udeležencev, da bi razpravljali o preobrazbenem potencialu generativne umetne inteligence/umetne inteligence v energetskem sektorju, pri čemer so analizirali aplikacije, ki prinašajo takojšnje koristi za pametna omrežja. Energetska industrija lahko v celoti izkoristi prednosti te močne tehnologije, da bi utrla pot odpornejši, učinkovitejši in bolj trajnostni energetski prihodnosti.
Čeprav nadaljnja elektrifikacija že danes ustvarja izzive, kot so prezasedenost omrežja, ki se pogosto nanaša na preobremenjenost na Nizozemskem, bi lahko imele rešitve umetne inteligence ključno vlogo pri pospeševanju uvajanja nestalnih obnovljivih virov energije, kot sta sončna in vetrna energija, upravljanju dinamike na strani povpraševanja z naprednim napovedovanjem in optimizacijo, hkrati pa bi bile usmerjene v visoko izkoriščenost obstoječe zmogljivosti omrežja. Ker upravljavci omrežij, kot sta Tennet in Alliander, še naprej dosegajo boljše razumevanje stanja omrežja, je zmožnost umetne inteligence za napovedovanje pretokov energije in morebitno nasičenost omrežja. Natančno napovedovanje povpraševanja je ključnega pomena za uravnoteženje ponudbe električne energije in povpraševanja po njej v pametnih omrežjih. Umetna inteligenca izboljšuje napovedovanje z analizo velikih naborov podatkov, prepoznavanjem vzorcev in prilagajanjem spremembam v realnem času.
Poudarjen je bil potencial temeljnih modelov za izboljšanje delovanja omrežja, kar dokazuje njihovo vsestranskost pri izvajanju širokega nabora nalog, vključno z oceno stanja, napovedovanjem in analizo nepredvidenih dogodkov. Z intenzivnim samonadzorovanim usposabljanjem o velikih naborih podatkov je te modele mogoče natančno prilagoditi, da se odlikujejo v različnih aplikacijah, racionalizirajo postopek in odpravijo potrebo po ročnem inženiringu funkcij in razvoju modelov za posamezne naloge.
Delavnica je dala nekaj vpogledov v dinamične rekonfiguracije omrežja, ki si jih prej ni bilo mogoče predstavljati. Uvedla je inovacije na ravni razdelilne transformatorske postaje (npr. virtualizacija in računalništvo na robu), kjer so se pokazale nove funkcije (npr. preklapljanje razdelilne transformatorske postaje in usmerjanje neposrednega povpraševanja po energiji ali oskrbe z njo). Te funkcije so v kombinaciji z aplikacijami umetne inteligence (kot je okrepljeno učenje) in agentično umetno inteligenco ključnega pomena za rekonfiguracijo topologije in agilno upravljanje omrežja. Industrijske operativne platforme bodo verjetno imele ključno vlogo, vodilni evropski sistemski integratorji SchneiderElectric pa imajo potencial, da zmogljivosti GenAI postavijo na izhodišče za učinkovitejše in agilnejše delovanje omrežja za ključna podjetja na področjih, kot so stavbe, podatkovni centri ali delovanje omrežja.
Kombinacija umetne inteligence in interneta stvari je lahko podlaga za preoblikovanje prožnosti na strani povpraševanja z omogočanjem spremljanja, avtomatizacije in optimizacije porabe energije v realnem času. Standardizirane tehnologije spleta stvari (WoT) naj bi usklajevale pretok energije med pametnimi napravami na robu in omogočale priročne energetske aplikacije na podoben način kot razvoj aplikacij na spletu.
Komisija podpira razširjanje in uvajanje umetne inteligence s svojo strategijo za kompas za konkurenčnost, ki namiguje na prihodnjo strategijo za uporabo umetne inteligence, ter z mobilizacijo 200 milijard evrov v podporo umetni inteligenci prek svojih programov, kot sta Obzorje Evropa in InvestAI. Natančneje, Komisija obravnava vključevanje generativne umetne inteligence v različne robne naprave na industrijskih ali potrošniških končnih točkah s tako imenovanimi koncepti digitalne hrbtenice, ki bodo podprti v okviru delovnega programa Obzorje Evropa 2025 v okviru sklopa 5. Potrošnikom in upravljavcem omrežij lahko pomaga učinkovito prilagoditi porabo energije na podlagi pogojev omrežja, cenovnih signalov in razpoložljivosti energije iz obnovljivih virov. Več podrobnosti bo sporočenih na načrtovanem informativnem dnevu 6. maja 2025.
Več informacij o informativnih dnevih programa Obzorje Evropa – sklop 5
Založba Netbeheer Nederland