Alliander N.V.
Dirbtinis intelektas tampa viena iš svarbiausių mūsų laikų technologijų. GenAI gali paskatinti jau įdiegtas DI ir (arba) ML prietaikas, išnaudodama šio trikdančio požiūrio galią ir juo grindžiamus naujausius pokyčius, pavyzdžiui, DI agentus. GenAI pagrįsti baziniai modeliai gali iš esmės pakeisti ir pakeisti kelias tradicines DI / ML prietaikas. DI integravimas į energetikos sektorių gali būti labai naudingas, pavyzdžiui, dėl didesnio tinklo lankstumo, optimizuoto perkrovos valdymo, prognozuojamosios turto priežiūros ir pažangiosios duomenų analizės.
2025 m. kovo 31 d. ADRA kartu su Ryšių tinklų, turinio ir technologijų GD ir Energetikos GD atstovu surengtame praktiniame seminare dalyvavo daugiau kaip 250 internetinių dalyvių, kurie aptarė generacinio dirbtinio intelekto ir (arba) dirbtinio intelekto transformacinį potencialą energetikos sektoriuje ir analizavo greitai naudingas taikomąsias programas, kurios tiesiogiai naudingos pažangiesiems tinklams. Energetikos pramonė gali pasinaudoti visais šios galingos technologijos privalumais, kad sudarytų sąlygas atsparesnei, efektyvesnei ir tvaresnei energetikos ateičiai.
Nors dėl tolesnės elektrifikacijos jau dabar kyla problemų, pavyzdžiui, tinklo perkrovos, kuri dažnai siejama su perpildyta padėtimi Nyderlanduose, dirbtinio intelekto sprendimai gali atlikti pagrindinį vaidmenį spartinant kintamų atsinaujinančiųjų energijos išteklių, pavyzdžiui, saulės ir vėjo energijos, naudojimą, valdant paklausos dinamiką taikant pažangias prognozes ir optimizavimą, kartu orientuojantis į didelį esamų tinklo pajėgumų panaudojimą. Kadangi tinklo operatoriai, pvz., „Tennet“ ir „Alliander“, toliau siekia geriau suprasti tinklo padėtį, tai yra DI gebėjimas prognozuoti energijos srautus ir galimą tinklo prisotinimą. Tikslus paklausos prognozavimas yra labai svarbus siekiant subalansuoti elektros energijos pasiūlą ir paklausą pažangiuosiuose tinkluose. Dirbtinis intelektas gerina prognozavimą analizuodamas didelius duomenų rinkinius, nustatydamas modelius ir prisitaikydamas prie pokyčių realiuoju laiku.
Buvo pabrėžtas pamatinių modelių potencialas pagerinti tinklo operacijas, parodant jų universalumą atliekant įvairias užduotis, įskaitant valstybės įvertinimą, prognozavimą ir nenumatytų atvejų analizę. Naudojant intensyvų savikontrolės mokymą apie didelius duomenų rinkinius, šiuos modelius galima patobulinti, kad jie puikiai veiktų įvairiose programose, racionalizuojant procesą ir pašalinant rankinio funkcijų inžinerijos ir konkrečios užduoties modelio kūrimo poreikį.
Seminare buvo pateikta keletas įžvalgų apie dinamišką tinklo konfigūravimą, kurio anksčiau nebuvo galima įsivaizduoti. Ji įdiegė inovacijas pastočių lygmeniu (pvz., virtualizaciją ir tinklo paribio kompiuteriją), kur buvo demonstruojamos naujos funkcijos (pvz., pastočių perjungimas ir neišvengiamų energijos poreikių ar tiekimo maršruto parinkimas). Šios funkcijos, kai jos derinamos su dirbtinio intelekto taikomosiomis programomis (pvz., sustiprintu mokymusi) ir agentiniu dirbtiniu intelektu, yra labai svarbios topologijos pertvarkymui ir dinamiškam tinklo valdymui. Tikėtina, kad svarbų vaidmenį atliks pramoninės veiklos platformos, o pagrindiniai Europos sistemų integratoriai "SchneiderElectric" gali suteikti GenAI pajėgumus patalpose, kad pagrindinėse verslo srityse, tokiose kaip pastatai, duomenų centrai ar tinklo sistemos operacijos, būtų veiksmingesnės ir lankstesnės tinklo operacijos.
Dirbtinio intelekto ir daiktų interneto derinys gali būti paklausos lankstumo pertvarkymo pagrindas, sudarant sąlygas tikruoju laiku stebėti, automatizuoti ir optimizuoti energijos suvartojimą. Pranešama, kad daiktų interneto (WoT) standartizuotos technologijos padeda koordinuoti energijos srautus išmaniuosiuose tinklo paribio įrenginiuose ir užtikrinti, kad energijos prietaikos būtų patogios, panašiai kaip ir prietaikų kūrimas internete.
Komisija remia DI sklaidą ir diegimą įgyvendindama savo konkurencingumo kelrodžio strategiją, nurodydama būsimą strategiją „Taikyti DI“, taip pat sutelkdama 200 mlrd. EUR DI paramai pagal savo programas, pavyzdžiui, programas „Europos horizontas“ ir „InvestAI“. Konkrečiau, Komisija sprendžia generatorinio DI integravimo į įvairius tinklo paribio įrenginius pramonės arba vartotojų galutiniuose taškuose klausimą pasitelkdama vadinamąsias „skaitmeninio stuburo“ koncepcijas, kurios bus remiamos pagal programos „Europos horizontas“ 2025 m. darbo programą pagal 5 veiksmų grupę. Tai gali padėti vartotojams ir tinklo operatoriams veiksmingai koreguoti energijos vartojimą atsižvelgiant į tinklo sąlygas, kainų signalus ir atsinaujinančiųjų išteklių energijos prieinamumą. Išsamesnė informacija bus pateikta per planuojamą Informacinę dieną 2025 m. gegužės 6 d.
Daugiau informacijos apie programos „Europos horizontas“ informacines dienas – 5 veiksmų grupė
Leidėjas: Netbeheer Nederland