Alliander N.V.
Изкуственият интелект се очертава като една от най-последователните технологии на нашето време. GENAI има потенциала да стимулира вече въведените AI/ML приложения, като използва силата на този революционен подход и последните разработки се основават на него, като например агентите на ИИ. Основаните на GENAI модели имат потенциала да революционизират и заменят няколко традиционни AI/ML приложения. Интегрирането на ИИ в енергийния сектор може да донесе значителни предимства, като например повишена гъвкавост на мрежата, оптимизирано управление на претоварването, прогнозна поддръжка на активите и усъвършенстван анализ на данни.
Семинар на 31 март 2025 г., организиран от ADRA заедно с представители на ГД „Съобщителни мрежи, съдържание и технологии„и ГД „Енергетика“, събра повече от 250 онлайн участници, за да обсъдят потенциала за трансформиране на генетичния ИИ/ИИ в енергийния сектор, като анализират бързи приложения, които осигуряват незабавна стойност за интелигентните мрежи. Енергийната промишленост може да използва пълноценно предимствата на тази мощна технология, за да проправи пътя за по-устойчиво, ефективно и устойчиво енергийно бъдеще.
Въпреки че по-нататъшната електрификация създава предизвикателства още днес, като например претоварването на мрежата, както често се позовава на претоварената ситуация в Нидерландия, решенията с ИИ могат да имат ключова роля за ускоряване на приемането на непостоянни възобновяеми енергийни източници като слънчева и вятърна енергия, управление на динамиката от страна на търсенето с усъвършенствано прогнозиране и оптимизация, като същевременно се цели високо използване на съществуващия капацитет на мрежата. Тъй като мрежовите оператори като Tennet и Alliander допълнително достигат до по-добро разбиране на ситуацията в мрежата, това е способността на ИИ за прогнозиране на енергийните потоци и възможното насищане на мрежата. Точното прогнозиране на търсенето е от решаващо значение за балансиране на предлагането и търсенето на електроенергия в интелигентните мрежи. Изкуственият интелект подобрява прогнозирането, като анализира големи набори от данни, идентифицира модели и се адаптира към промените в реално време.
Беше подчертан потенциалът на моделите на фондацията за подобряване на експлоатацията на мрежата, като се демонстрира тяхната гъвкавост при изпълнението на широк спектър от задачи, включително оценка на състоянието, прогнозиране и анализ на извънредни ситуации. Чрез използване на интензивно самоконтролирано обучение върху големи набори от данни, тези модели могат да бъдат прецизирани, за да се отличат в различни приложения, рационализиране на процеса и премахване на необходимостта от ръчно инженерство на функции и разработване на специфични за задачите модели.
Семинарът даде някои прозрения за динамичните преконфигурации на мрежата, които не можеха да се представят по-рано. С него бяха въведени иновации на ниво подстанции (напр. виртуализация и периферни изчисления), където са показани нови характеристики (напр. превключване на подстанции и маршрутизиране на предстоящи енергийни нужди или доставки). Тези характеристики, когато се комбинират с приложения с ИИ (като засилено обучение) и агентен ИИ, са от основно значение за преконфигуриране на топологията и управление на гъвкавата мрежа. Промишлените оперативни платформи вероятно ще играят ключова роля, а водещите европейски системни интегратори SchneiderElectric имат потенциала да поставят способностите на GENAI в предпоставка за по-ефективни и гъвкави мрежови операции за ключови стопански дейности в области като сгради, центрове за данни или експлоатация на мрежови системи.
Комбинацията от ИИ и интернет на нещата (интернет на нещата) може да бъде основата за трансформиране на гъвкавостта от страна на търсенето (DSF), като се даде възможност за мониторинг, автоматизация и оптимизиране на потреблението на енергия в реално време. Стандартизираните технологии на мрежата на нещата (WoT) се отчитат, за да координират енергийните потоци през интелигентни устройства и да направят енергийните приложения удобни по начин, подобен на разработването на приложения в мрежата.
Комисията подкрепя разпространението и внедряването на ИИ чрез своята стратегия за Компаса за конкурентоспособност, намеквайки за предстоящата стратегия за прилагане на ИИ, както и чрез мобилизирането на 200 милиарда евро за подкрепа в областта на ИИ чрез своите програми, като например „Хоризонт Европа“ и InvestAI. По-конкретно, Комисията се занимава с интегрирането на Генеративния ИИ в различни крайни устройства в промишлените или потребителските крайни точки чрез своите т.нар. концепции за цифровия гръбнак, които ще бъдат подкрепени в рамките на работна програма „Хоризонт Европа„2025 г. в рамките на клъстер 5. Това може да помогне на потребителите и операторите на мрежи ефективно да коригират потреблението на енергия въз основа на условията на мрежата, ценовите сигнали и наличието на енергия от възобновяеми източници. Повече подробности ще бъдат съобщени по време на планирания информационен ден на 6 май 2025 г.
Повече информация за информационните дни на „Хоризонт Европа“ — клъстер 5
Източник: Netbeheer Nederland