Alliander N.V.
Sztuczna inteligencja staje się jedną z najbardziej konsekwentnych technologii naszych czasów. GenAI ma potencjał, aby pobudzić już istniejące zastosowania AI/ML, wykorzystując siłę tego przełomowego podejścia i najnowszych osiągnięć opartych na nim, takich jak agenci AI. Modele bazujące na GenAI mogą zrewolucjonizować i zastąpić kilka tradycyjnych aplikacji AI / ML. Integracja sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym może przynieść znaczne korzyści, takie jak zwiększona elastyczność sieci, zoptymalizowane zarządzanie ograniczeniami przesyłowymi, predykcyjna konserwacja aktywów i zaawansowana analiza danych.
Warsztaty zorganizowane 31 marca 2025 r. przez ADRA wraz z przedstawicielem DG CONNECT i DG ENERGY zgromadziły ponad 250 uczestników online, aby omówić potencjał transformacyjny generacyjnej sztucznej inteligencji / sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym, analizując aplikacje przynoszące szybkie korzyści, które zapewniają natychmiastową wartość inteligentnym sieciom. Przemysł energetyczny może w pełni wykorzystać zalety tej potężnej technologii, aby utorować drogę do bardziej odpornej, wydajnej i zrównoważonej przyszłości energetycznej
Podczas gdy dalsza elektryfikacja już dziś stwarza wyzwania, takie jak przeciążenia sieci, co często odnosi się do zatłoczonej sytuacji w Niderlandach, rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji mogą odgrywać kluczową rolę w przyspieszeniu przyjmowania nieciągłych odnawialnych źródeł energii, takich jak energia słoneczna i wiatrowa, zarządzaniu dynamiką popytu za pomocą zaawansowanego prognozowania i optymalizacji przy jednoczesnym ukierunkowaniu na wysokie wykorzystanie istniejącej przepustowości sieci. Ponieważ operatorzy sieci, tacy jak Tennet i Alliander, osiągają lepsze zrozumienie sytuacji w sieci, jest to zdolność sztucznej inteligencji do prognozowania przepływów energii i możliwego nasycenia sieci. Dokładne prognozowanie zapotrzebowania ma kluczowe znaczenie dla zrównoważenia podaży i popytu na energię elektryczną w inteligentnych sieciach. Sztuczna inteligencja usprawnia prognozowanie, analizując duże zbiory danych, identyfikując wzorce i dostosowując się do zmian w czasie rzeczywistym.
Podkreślono potencjał modeli fundamentowych w zakresie poprawy działania sieci, demonstrując ich wszechstronność w wykonywaniu szerokiego zakresu zadań, w tym szacowania stanu, prognozowania i analizy zdarzeń awaryjnych. Wykorzystując intensywne, samodzielnie nadzorowane szkolenia na dużych zbiorach danych, modele te można dostroić tak, aby wyróżniały się w różnych aplikacjach, usprawniając proces i eliminując potrzebę ręcznej inżynierii funkcji i opracowywania modeli specyficznych dla zadania.
Warsztaty dały wgląd w dynamiczne rekonfiguracje siatki, których wcześniej nie można było sobie wyobrazić. Wprowadzono innowacje na poziomie podstacji (np. wirtualizacja i przetwarzanie brzegowe), w których przedstawiono nowe funkcje (np. przełączanie podstacji i przekierowywanie bezpośredniego zapotrzebowania na energię lub jej dostaw). Funkcje te, w połączeniu z aplikacjami AI (takimi jak wzmocnione uczenie się) i sztuczną inteligencją agentową, mają zasadnicze znaczenie dla rekonfiguracji topologii i zwinnego zarządzania siecią. Przemysłowe platformy operacyjne prawdopodobnie odegrają kluczową rolę, a czołowi europejscy integratorzy systemów SchneiderElectric mają potencjał, aby zapewnić możliwości GenAI w zakresie bardziej wydajnych i zwinnych operacji sieciowych dla kluczowych firm w obszarach takich jak budynki, centra danych lub operacje systemu sieciowego.
Połączenie sztucznej inteligencji i internetu rzeczy (IoT) może stanowić podstawę transformacji elastyczności po stronie popytu poprzez umożliwienie monitorowania, automatyzacji i optymalizacji zużycia energii w czasie rzeczywistym. Zgłoszono, że znormalizowane technologie Web of Things (WoT) koordynują przepływy energii między inteligentnymi urządzeniami brzegowymi i sprawiają, że aplikacje energetyczne są wygodne w sposób podobny do tworzenia aplikacji w Internecie.
Komisja wspiera rozpowszechnianie i absorpcję sztucznej inteligencji za pośrednictwem swojej strategii dotyczącej kompasu na rzecz konkurencyjności, w której wskazano na przyszłą strategię „Zastosuj sztuczną inteligencję”, a także poprzez uruchomienie 200 mld euro na wsparcie sztucznej inteligencji za pośrednictwem swoich programów, takich jak „Horyzont Europa” i InvestAI. Dokładniej rzecz ujmując, Komisja zajmuje się integracją generatywnej sztucznej inteligencji z różnymi urządzeniami brzegowymi w przemysłowych lub konsumenckich punktach końcowych za pomocą tzw. koncepcji cyfrowego kręgosłupa, które będą wspierane w ramach programu prac „Horyzont Europa” na 2025 r. w ramach klastra 5. Może to pomóc konsumentom i operatorom sieci w skutecznym dostosowaniu zużycia energii w oparciu o warunki sieci, sygnały cenowe i dostępność energii ze źródeł odnawialnych. Szczegółowe informacje zostaną przekazane podczas planowanego InfoDay w dniu 6 maja 2025 r.
Więcej informacji na temat Dni Informacyjnych programu „Horyzont Europa” – klaster 5
Dzięki uprzejmości Netbeheer Nederland