Διαχείριση δεδομένων υγείας

Τα δεδομένα υγείας και η διαχείριση των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την ενδυνάμωση των πολιτών και την οικοδόμηση μιας υγιέστερης κοινωνίας.

Ασφαλής πρόσβαση σε δεδομένα υγείας

Η πρώτη προτεραιότητα της ανακοίνωσης σχετικά με τον ψηφιακό μετασχηματισμό της υγείας και της περίθαλψης στην ψηφιακή ενιαία αγορά επικεντρώνεται στην ασφαλή πρόσβαση των πολιτών στα δεδομένα υγείας τους, μεταξύ άλλων όταν βρίσκονται στο εξωτερικό. Στόχος είναι να δοθεί η δυνατότητα στους πολίτες να ασκούν το δικαίωμά τους για πρόσβαση στα δεδομένα υγείας τους σε ολόκληρη την ΕΕ, συμπεριλαμβανομένης, μεταξύ άλλων, της διαλειτουργικότητας των συστημάτων ηλεκτρονικών μητρώων υγείας (ΗΜΥ).

Εξατομικευμένη ιατρική

Η δεύτερη προτεραιότητα της ανακοίνωσης τονίζει τη σημασία της εξατομικευμένης ιατρικής μέσω μιας κοινής ευρωπαϊκής υποδομής δεδομένων. Οι ερευνητές και άλλοι επαγγελματίες θα πρέπει να συγκεντρώνουν πόρους, όπως δεδομένα, εμπειρογνωσία, ικανότητες υπολογιστικής επεξεργασίας και αποθήκευσης, για καλύτερη πρόληψη στον τομέα της υγείας και ταχύτερη και πιο εξατομικευμένη διάγνωση και θεραπεία. Για να επιτευχθεί αυτό, οι αρχές και άλλα ενδιαφερόμενα μέρη ανταλλάσσουν δεδομένα και υποδομές για την πρόληψη και την εξατομικευμένη ιατρική έρευνα και θεραπεία.

Ενδυνάμωση των πολιτών

Η τρίτη προτεραιότητα στοχεύει στην ενδυνάμωση των πολιτών, με ψηφιακά εργαλεία για την ανατροφοδότηση των χρηστών και την προσωποκεντρική φροντίδα. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στους ανθρώπους να φροντίζουν την υγεία τους, τονώνοντας την πρόληψη και επιτρέποντας την ανατροφοδότηση και την αλληλεπίδραση μεταξύ των χρηστών και των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης.

Βελτίωση της έρευνας και της θεραπείας

Η πρόσβαση σε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης βοηθά τους ερευνητές να παράγουν ακριβέστερες και ταχύτερες δοκιμές φαρμάκων που πρόκειται να κυκλοφορήσουν στην αγορά. Για την εξέταση, το χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ έργο AirPROM συνέβαλε στην ανάπτυξη ενός πρωτοποριακού χαπιού κατά του άσθματος, με τη χρήση ψηφιακών μοντέλων αεραγωγών για την πρόβλεψη τόσο της εξέλιξης της νόσου όσο και της ανταπόκρισης στη θεραπεία. Η έρευνα και η ανάπτυξη του χαπιού ήταν πολύ ταχύτερη και πιο αποτελεσματική από το κανονικό. Υπολογίζεται ότι διασώθηκαν περίπου 20 χρόνια.

Μέσω της χρήσης μαζικών δεδομένων, οι ερευνητές μπορούν να βοηθήσουν τους επαγγελματίες του τομέα της υγείας και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής στον τομέα της υγείας να εντοπίσουν, να προσομοιώσουν, να επιλέξουν και να παρακολουθήσουν την αποτελεσματικότητα των σημερινών και των νέων θεραπειών. Παραδείγματα έργων είναι:

• Πρόγραμμα Evotion - σχετικά με την απώλεια ακοής.
• Έργο BigO - σχετικά με την παιδική παχυσαρκία·
• iPrognosis - για τη νόσο του Πάρκινσον
• SOMA - σχετικά με το εργασιακό άγχος