Undersøgelsen blev udført af Technopolis, Wavestone, STL Partners, Kappa Research, Timelex og Open Forum Europe. Dens konklusioner har dannet grundlag for det arbejdsdokument fra Kommissionens tjenestegrene, der ledsager konsekvensanalysen af forslaget til forordningen om udvikling af cloudcomputing og kunstig intelligens (CADA), der blev vedtaget den 3. juni 2026.
Overordnet set afhjælper undersøgelsen videnskløfter ved at indsamle dokumentation for den aktuelle udvikling, tendenser, hindringer, udfordringer og muligheder for cloududvikling på tværs af EU's medlemsstater. Det støtter Kommissionen i at identificere og kvantificere eksisterende kapacitet og fremtidig efterspørgsel efter både cloudtjenester til generelle formål og AI-optimeret cloudcomputing, herunder energiforbrug.
Undersøgelsen giver et samlet overblik over:
- Grænseoverskridende hindringer for levering af cloudtjenester
- fastlåsningspraksis i AI-databehandlingsstakken
- risici som følge af tredjelandes lovgivning med ekstraterritoriale virkninger
- tilladelsesprocedurer for datacentre
- finansielle og skattemæssige incitamenter
- begrænsninger i forbindelse med energinet og andre kritiske ressourcer såsom vand
- initiativer til forbedring af adgangen til kapital med henblik på udvidelse af datacentre
- den offentlige sektors bestræbelser på at fremme indførelsen af open source-løsninger
Desuden identificerer undersøgelsen de vigtigste udfordringer i EU's cloudøkosystem og AI-økosystem:
- den begrænsede og geografisk koncentrerede tilgængelighed af databehandlingskapacitet i EU
- EU's afhængighed af cloud- og AI-computingtjenester, der leveres af ikkeeuropæiske leverandører.
Rapporten analyserer yderligere de underliggende årsager til disse problemer og præsenterer en række politiske løsningsmodeller, der afspejler EU's forskellige interventionsniveauer. For hvert identificeret problem vurderer undersøgelsen et referencescenarie sammen med tre sæt politiske løsningsmodeller, der hver omfatter en række politiske foranstaltninger. Disse muligheder evalueres gennem en værdisat cost-benefit-analyse og suppleres af en beslutningsanalyse baseret på flere kriterier baseret på tre metodologiske tilgange. Denne analyse viser robustheden af den foretrukne løsningsmodel.
Læs undersøgelsen og resuméet.