O estudo foi realizado pela Technopolis, Wavestone, STL Partners, Kappa Research, Timelex e Open Forum Europe. As suas conclusões serviram de base ao documento de trabalho dos serviços da Comissão que acompanha a avaliação de impacto da proposta de Regulamento Desenvolvimento da Nuvem e da IA, adotada em 3 de junho de 2026.
De um modo geral, o estudo aborda as lacunas de conhecimento através da recolha de dados sobre a evolução atual, as tendências, os obstáculos, os desafios e as oportunidades de desenvolvimento da computação em nuvem em todos os Estados-Membros da UE. Apoia a Comissão na identificação e quantificação da capacidade existente e da procura futura de serviços de computação em nuvem de finalidade geral e de computação em nuvem otimizada para a IA, incluindo o consumo de energia.
O estudo fornece uma visão abrangente de:
- Obstáculos transfronteiriços à prestação de serviços de computação em nuvem
- práticas de vinculação na pilha de computação em IA
- riscos decorrentes da legislação de países terceiros com efeitos extraterritoriais
- procedimentos de licenciamento para centros de dados
- incentivos financeiros e fiscais
- restrições relacionadas com as redes de energia e outros recursos críticos, como a água
- iniciativas para melhorar o acesso ao capital para a expansão do centro de dados
- esforços do setor público para promover a adoção de soluções de fonte aberta
Além disso, o estudo identifica os principais desafios no ecossistema da computação em nuvem e da IA da UE:
- a disponibilidade limitada e geograficamente concentrada de capacidade de computação na UE
- a dependência da UE dos serviços de computação em nuvem e de IA prestados por fornecedores não europeus.
O relatório analisa ainda os fatores subjacentes a estes problemas e apresenta uma série de opções políticas que refletem os diferentes níveis de intervenção da UE. Para cada problema identificado, o estudo avalia um cenário de base juntamente com três conjuntos de opções políticas, cada um dos quais inclui uma série de medidas políticas. Estas opções são avaliadas através de uma análise custo-benefício monetizada e complementadas por uma análise de decisão multicritérios baseada em três abordagens metodológicas. Esta análise demonstra a solidez da opção preferida.