
Studiju su proveli Technopolis, Wavestone, STL partneri, Kappa Research, Timelex i Open Forum Europe. Nalazi su uzeti u obzir u radnom dokumentu službi Komisije priloženom procjeni učinka prijedloga Akta o razvoju računalstva u oblaku i umjetne inteligencije (CADA), donesenom 3. lipnja 2026.
Studija se općenito bavi nedostacima u znanju prikupljanjem dokaza o trenutačnim kretanjima, trendovima, preprekama, izazovima i prilikama za razvoj računalstva u oblaku u državama članicama EU-a. Podupire Komisiju u utvrđivanju i kvantificiranju postojećih kapaciteta i buduće potražnje i za uslugama računalstva u oblaku opće namjene i za računalstvo u oblaku optimizirano umjetnom inteligencijom, uključujući potrošnju energije.
Studija pruža sveobuhvatan pregled:
- Prekogranične prepreke pružanju usluga računalstva u oblaku
- prakse ovisnosti u računalnom sustavu umjetne inteligencije
- rizici koji proizlaze iz zakona trećih zemalja s izvanteritorijalnim učincima
- postupci izdavanja dozvola za podatkovne centre
- financijski i fiskalni poticaji
- ograničenja povezana s energetskim mrežama i drugim kritičnim resursima kao što je voda
- inicijative za poboljšanje pristupa kapitalu za proširenje podatkovnih centara
- napori javnog sektora za promicanje usvajanja rješenja otvorenog koda
Osim toga, u studiji su utvrđeni glavni izazovi u ekosustavu računalstva u oblaku i umjetne inteligencije u EU-u:
- ograničena i zemljopisno koncentrirana dostupnost računalnih kapaciteta unutar EU-a
- ovisnost EU-a o uslugama računalstva u oblaku i umjetne inteligencije koje pružaju neeuropski dobavljači.
U izvješću se dodatno analiziraju temeljni uzroci tih problema i iznosi niz opcija politike koje odražavaju različite razine intervencije EU-a. U studiji se za svaki utvrđeni problem procjenjuje osnovni scenarij zajedno s tri skupa opcija politike, od kojih svaka obuhvaća niz mjera politike. Te se mogućnosti ocjenjuju monetiziranom analizom troškova i koristi te dopunjuju analizom odluka na temelju više kriterija koja se temelji na trima metodološkim pristupima. Ta analiza pokazuje pouzdanost najpoželjnije opcije politike.